本文關鍵詞：地方政府債務風險非線性仿真預警系統(tǒng)的構建——基于粗糙集-BP神經網絡方法集成的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《云南財經大學》 2015年

基于模糊綜合評價法的中國政府性債務風險評估的研究

李凌云  

【摘要】：地方政府為了使得本地區(qū)經濟得到長足可持續(xù)的發(fā)展,不斷加大對基礎設施等的投資,這樣資金的需求就會增加,如果該地方政府的可支配財政收入無法滿足其職能的實施,地方政府勢必會舉債,這樣就形成了地方政府性債務,當然也包括其擔�；蛴捎谄渌蛐纬傻膫鶆铡Ｄ壳拔覈胤秸e債的規(guī)模越來越高,債務風險加劇,極有可能引發(fā)財政危機。那么我們通過何種方式能夠有效的防范和化解地方政府性債務風險呢?當然,這也成為了如今具有非常重要的現(xiàn)實意義的研究課題。本文的研究也是基于此背景。文章通過分析30省市公布的地方政府性債務審計結果的數(shù)據(jù)對其現(xiàn)狀進行分析。通過總結國外相似國家的做法以及梳理我國之前相關的研究的成果,構建了評價債務風險的指標體系。有了指標體系后利用模糊綜合評價法進行實證分析,為后續(xù)章節(jié)政策建議提供了數(shù)據(jù)基礎。文章分為6章。第一章簡單介紹本文的研究背景及研究的意義,并指出文章可能的創(chuàng)新點;第二章介紹相關的文獻綜述,主要分為兩類,從定性和定量兩個角度進行分析。我認為這是本文的第一個可能的創(chuàng)新點;第三章則開始進入本文的重點部分,主要分析目前地方政府性債務的現(xiàn)狀,分別從5個方面進行闡述,這是本文第二個可能的創(chuàng)新點;第四章是為第五章的實證分析提供理論基礎,介紹本文采用的方法及該方法的使用過程,這樣就簡化了實證部分的分析;五、六章節(jié)分別是實證分析和政策建議。二者緊密聯(lián)系,第五章為第六章提供數(shù)據(jù)分析結果,第六章是對第五章分析的結果的深入分析。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：云南財經大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F812.5
【目錄】：

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