本文關(guān)鍵詞：一種新型的智能優(yōu)化算法—人工根系算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《長(zhǎng)安大學(xué)》 2015年

入侵雜草優(yōu)化算法的應(yīng)用與改進(jìn)

王曉晨  

【摘要】：智能優(yōu)化算法因其具有魯棒性強(qiáng)、收斂快和求解質(zhì)量高等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用到許多領(lǐng)域。因此,智能優(yōu)化算法的研發(fā)工作顯得十分重要。本文主要研究入侵雜草優(yōu)化算法的應(yīng)用與改進(jìn)。將入侵雜草優(yōu)化算法分別應(yīng)用于確定越流含水層參數(shù)和一維水動(dòng)力彌散實(shí)驗(yàn)中的參數(shù),然后采用變異策略對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn),改善算法自身的缺陷,提高算法的性能,并將改進(jìn)的入侵雜草優(yōu)化算法應(yīng)用于確定各向異性含水層參數(shù)。主要內(nèi)容如下:1、介紹入侵雜草優(yōu)化算法的由來(lái)和國(guó)內(nèi)外研究成果,對(duì)入侵雜草優(yōu)化算法的原理與基本步驟做詳細(xì)闡述,分析了入侵雜草優(yōu)化算法的優(yōu)缺點(diǎn)。2、將入侵雜草優(yōu)化算法應(yīng)用于確定越流含水層參數(shù)和一維水動(dòng)力彌散實(shí)驗(yàn)中的參數(shù),通過(guò)與其他方法計(jì)算結(jié)果比較和與實(shí)際數(shù)據(jù)吻合程度分析,表明入侵雜草優(yōu)化算法對(duì)兩種模型中參數(shù)的計(jì)算結(jié)果的可靠性,并且能在較短的時(shí)間內(nèi)得到較精確的計(jì)算結(jié)果;待估參數(shù)的初始取值范圍對(duì)入侵雜草優(yōu)化算法的收斂率和運(yùn)算時(shí)間有細(xì)微的影響,但不會(huì)影響入侵雜草優(yōu)化算法的計(jì)算結(jié)果和收斂性。3、針對(duì)入侵雜草優(yōu)化算法自身的不足,采用變異策略對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)。將高斯型混沌變異算子、差分變異算子和兩者的混合變異算子引入入侵雜草優(yōu)化算法中。在函數(shù)測(cè)試和確定各向異性含水層參數(shù)的實(shí)例中,從計(jì)算結(jié)果、運(yùn)行時(shí)間和影響算法的兩個(gè)參數(shù)方面對(duì)三種改進(jìn)的入侵雜草優(yōu)化算法進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:采用變異策略對(duì)入侵雜草優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn)是有效可行的。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP18
【目錄】：

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