本文關(guān)鍵詞：三維重構(gòu)技術(shù)在智能監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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博士論文    

三維重構(gòu)技術(shù)在智能監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

     論文目錄

摘要第1-4頁

ABSTRACT第4-8頁

第1章 緒論第8-14頁

   ·研究背景第8-9頁

   ·國內(nèi)外研究現(xiàn)狀第9-10頁

   ·三維重構(gòu)技術(shù)在智能監(jiān)控應(yīng)用分析第10-11頁

   ·課題研究價值第11頁

   ·主要工作第11-12頁

   ·論文結(jié)構(gòu)第12-14頁

第2章 監(jiān)控系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展趨勢研究第14-21頁

   ·監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展史第14-15頁

   ·監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展研究第15-16頁

   ·監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展及預(yù)測第16-18頁

   ·智能監(jiān)控原型系統(tǒng)及工作原理第18-20頁

   ·本章小結(jié)第20-21頁

第3章 立體視覺基本理論第21-28頁

   ·射影空間第21-24頁

     ·齊次坐標第21-22頁

     ·射影平面第22-24頁

   ·攝像機成像原理及幾何模型第24-27頁

     ·攝像機成像原理第24-25頁

     ·攝像機幾何模型第25-26頁

     ·攝像機標定中的坐標系第26-27頁

   ·本章小結(jié)第27-28頁

第4章 攝像機標定第28-33頁

   ·攝像機標定法第28-29頁

     ·傳統(tǒng)標定方法第28頁

     ·基于主動視覺系統(tǒng)的自定標方法第28-29頁

     ·其它一些快速自定標方法第29頁

   ·本論文采用的攝像機標定法第29-30頁

   ·攝像機標定矩陣第30-32頁

     ·圖像平面與標定平面之間的單應(yīng)性矩陣求解第30-31頁

     ·圖像攝像機的內(nèi)參數(shù)求解第31-32頁

     ·圖像攝像機的外參數(shù)求解第32頁

   ·本論文中攝像機的內(nèi)外參數(shù)第32頁

   ·本章小結(jié)第32-33頁

第5章 特征匹配及三維重構(gòu)第33-40頁

   ·特征匹配第33-35頁

     ·經(jīng)典特征匹配算法第33-34頁

     ·本文所采用的 Moravec 算子第34-35頁

   ·基于智能監(jiān)控系統(tǒng)的一種匹配算法第35-37頁

     ·快速背景差分算法第35-36頁

     ·Moravec 算子提取運動區(qū)域中的特征點第36-37頁

   ·局部區(qū)域特征匹配第37-38頁

   ·三維重構(gòu)技術(shù)第38-39頁

   ·本章小結(jié)第39-40頁

第6章 原型系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)第40-48頁

   ·基于知識的圖像分析第40-42頁

     ·視覺計算理論第40-41頁

     ·視覺信息系統(tǒng)通用模型第41-42頁

   ·基于 3D 知識的圖像分析第42-43頁

   ·基于三維重構(gòu)的智能監(jiān)控系統(tǒng)的原型系統(tǒng)第43-47頁

     ·三維重構(gòu)模塊第44-45頁

     ·三維圖像分析模塊第45-46頁

     ·三維圖像驗證模塊第46頁

     ·智能監(jiān)控預(yù)警模塊第46-47頁

   ·本章小結(jié)第47-48頁

第7章 論文總結(jié)及展望第48-50頁

   ·論文總結(jié)第48-49頁

     ·論文的研究內(nèi)容第48頁

     ·論文的主要創(chuàng)新點第48-49頁

   ·下一步工作展望第49-50頁

致謝第50-51頁

參考文獻第51-53頁

攻讀學(xué)位期間的研究成果第53頁

論文編號BS1809753，這篇論文共53頁
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