本文關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)中的一些應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第 14 卷第 4 期 系 統(tǒng) 工 程 學(xué) 報(bào) V o l. 14 N o14 1999 年 12 月 JOU RNAL O F SYST EM S EN G IN EER IN G D ec. 1999 ① 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)中的一些應(yīng)用研究 劉 豹, 胡代平 天津大學(xué)系統(tǒng)工程研究所, 天津 300072 摘要: 預(yù)測(cè)是一個(gè)很難的研究課題, 近來(lái)利用新的科學(xué)理論探索新的預(yù)測(cè)方法是預(yù)測(cè)界人士進(jìn)行預(yù)測(cè)課題研 究的一個(gè)重要方面. 其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究進(jìn)展最快, 它包括研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法和 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)過(guò)程中作為輔助工具. 本文介紹幾種主要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法及其應(yīng)用和利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確 定 模型的結(jié)構(gòu). A RM A 關(guān)鍵詞: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 預(yù)測(cè); 時(shí)間序列; 模型 A RM A 分類號(hào): F201 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 100025781 1999 0420338207 Stud ies on apply ing artif ic ia l neura l networks to som e foreca sting problem s L IU Bao, HU Da i-p ing In stitu te of System s Engineering, T ian jin U n iversity, T ian jin 300072 Abstract: Forecasting is a very diff icult study problem. D evelop ing new forecasting approaches by using new theor ies is an im portan t work of forecasting researchers. Studies on apply ing artif ic ial neural networks to forecasting have ach ieved m uch progress, both on forecasting m ethods and on aux iliary tools. Th is paper in- troduces som e neural network forecasting approaches and the m ethod of iden tify ing the structure of ARM A m odel using neural networks. Keywords: artificial neu ral netw o rk s; fo recasting; tim e series; A RM A m odel 作, 尤其在進(jìn)行國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“解決預(yù)測(cè) 0 引 言 兩難問(wèn)題的一些辦法的研究” 過(guò)程中, 在新的預(yù)測(cè) 方法與應(yīng)用研究方面和智能預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)的研究 預(yù)測(cè)是很難的, 特別是一些重要事件的預(yù) [ 1 ] 與開發(fā)方面都取得了較大的成就. 在新的預(yù)測(cè)方 測(cè)預(yù)測(cè)界的研究人員對(duì)于預(yù)測(cè)這樣一個(gè)非常 法與應(yīng)用研

  本文關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)中的一些應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。