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電動輪汽車的電液復(fù)合ABS協(xié)調(diào)控制

發(fā)布時間:2017-10-06 23:17

  本文關(guān)鍵詞:電動輪汽車的電液復(fù)合ABS協(xié)調(diào)控制


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【摘要】:能源與環(huán)境污染問題使得汽車產(chǎn)業(yè)亟需作出相應(yīng)的轉(zhuǎn)變,而這種轉(zhuǎn)變究其根源就是改變傳統(tǒng)汽車對不可持續(xù)的能源(如石油)的絕對依賴。而電動汽車汽車在行駛過程中,不消耗石油燃料,能量轉(zhuǎn)換效率比傳統(tǒng)汽車高一倍,而且沒有任何排放污染、噪聲小和熱輻射低,同時電動汽車的結(jié)構(gòu)簡單,維護(hù)與保養(yǎng)方便,體積小巧,可以緩解城市交通擁擠的現(xiàn)狀。因此,電動汽車將是汽車工業(yè)未來發(fā)展的一個重要方向,其研發(fā)和運(yùn)用將開創(chuàng)汽車產(chǎn)業(yè)新格局。電動輪汽車是電動汽車的其中一種,起源于上個世紀(jì)五十年代,它在輪轂上將動力裝置、傳動裝置和制動裝置進(jìn)行集成,能夠大大簡化了車輛的結(jié)構(gòu),能夠更好地方便進(jìn)行底盤的布置和車身造型。電動輪汽車輪轂電機(jī)既可以產(chǎn)生動力,也可以通過能量回收而產(chǎn)生制動力,而且響應(yīng)速度快,但存在制動力矩不夠大的局限;而普通液壓制動系統(tǒng),能夠提供較大的制動力矩,但存在響應(yīng)速度慢、制動力矩控制精度不夠高和液壓閥不宜頻繁開關(guān)等局限。如果兩者能夠互補(bǔ),既能實現(xiàn)制動的響應(yīng)速度快,又能實現(xiàn)制動力矩足夠大,則能夠達(dá)到較好制動控制效果。ABS(制動防抱死系統(tǒng))已經(jīng)成為當(dāng)前汽車主動安全裝置的普遍配置,開展針對電動輪汽車的新型ABS制動的研究很有必要。本研究以Fiat Bravo作為原型,針對ABS制動仿真的需求和特性,在ADAMS中對整車動力學(xué)進(jìn)行了ABS制動仿真建模;通過多次型設(shè)計了一種新型的路面辨識器,可以通過電動輪汽車配置的各種傳感器較為準(zhǔn)確的估測出路面的附著系數(shù),傳遞給復(fù)合控制系統(tǒng),以便于上層控制器控制。針對ABS控制設(shè)計了電液復(fù)合雙層ABS控制器,其中上層采用模糊PID耦合前饋控制,通過傳感器解算出所需的力矩,下層接受上層計算好所需的力矩,根據(jù)邏輯進(jìn)行分配,對電機(jī)和液壓制動力矩進(jìn)行控制;此外,對構(gòu)建的電液復(fù)合雙層ABS控制器分別在均勻標(biāo)準(zhǔn)路面、均勻低附著路面、對開路面和對接路面進(jìn)行了仿真測試,仿真測試結(jié)果顯示,設(shè)計的電液復(fù)合雙層ABS控制器對于各種路面均有較好的適應(yīng)能力,魯棒性較好,控制平穩(wěn)且不嚴(yán)重抖振。
【關(guān)鍵詞】:ABS 電動輪汽車 電液復(fù)合控制 模糊控制 路面辨識
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U469.72
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 緒論10-19
  • 1.1 課題研究的背景10-11
  • 1.2 汽車產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變11-12
  • 1.3 電動輪的概述與結(jié)構(gòu)12-14
  • 1.4 ABS發(fā)展歷史14-15
  • 1.5 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及本文研究內(nèi)容15-18
  • 1.5.1 ABS控制方法15-16
  • 1.5.2 研究現(xiàn)狀和內(nèi)容16-18
  • 1.6 論文結(jié)構(gòu)18-19
  • 第二章 車輛仿真模型構(gòu)建19-26
  • 2.1 道路模型19
  • 2.2 駕駛員文件設(shè)計19-20
  • 2.3 整車動力學(xué)模型構(gòu)建20-24
  • 2.3.1 制動器模型20-21
  • 2.3.2 車身模型21-22
  • 2.3.3 輪胎模型22
  • 2.3.4 懸架模型22-23
  • 2.3.5 轉(zhuǎn)向器模型23-24
  • 2.4 電機(jī)模型和液壓制動器模型24-25
  • 2.5 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 路面辨識26-35
  • 3.1 N次型最優(yōu)化擬合理論26-31
  • 3.1.1 基本概念26-27
  • 3.1.2 擬合算法改進(jìn)27-29
  • 3.1.3 算法測試29-31
  • 3.2 利用N次型的路面辨識器設(shè)計31-32
  • 3.3 辨識效果32-34
  • 3.4 本章小結(jié)34-35
  • 第四章 復(fù)合控制系統(tǒng)35-48
  • 4.1 滑移率控制器(上層)35-41
  • 4.1.1 模糊PID的構(gòu)建35-40
  • 4.1.2 前饋控制器40-41
  • 4.2 電液復(fù)合力矩控制(下層)41-47
  • 4.2.1 電液復(fù)合控制策略42-44
  • 4.2.2 電液復(fù)合控制系統(tǒng)測試44-45
  • 4.2.3 實際測試情況45-47
  • 4.3 本章小結(jié)47-48
  • 第五章 整體仿真測試48-62
  • 5.1 電液復(fù)合 ABS 雙層控制器的聯(lián)合仿真模型48
  • 5.2 在均勻標(biāo)準(zhǔn)路面上的仿真結(jié)果48-52
  • 5.3 均勻低附著路面測試52-55
  • 5.4 對開路面測試55-58
  • 5.5 對接路面測試58-61
  • 5.6 本章小結(jié)61-62
  • 結(jié)論與展望62-64
  • 參考文獻(xiàn)64-68
  • 附錄 168-70
  • 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果70-71
  • 致謝71-72
  • 附件72

【相似文獻(xiàn)】

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1 郭年琴;胡明振;曾愛兵;;礦用電動輪汽車經(jīng)濟(jì)壽命預(yù)測[J];金屬礦山;2008年01期

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7 謝丹;高速電動輪結(jié)構(gòu)設(shè)計與分析[D];重慶大學(xué);2013年

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9 張玉明;高速電動輪系統(tǒng)驅(qū)動控制研究[D];重慶大學(xué);2014年

10 王子龍;高速電動輪多物理場分析與綜合性能優(yōu)化[D];重慶大學(xué);2014年

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本文編號:985579

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