本文關(guān)鍵詞：引入網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的汽車銷量預(yù)測

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【摘要】：汽車產(chǎn)業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一,對我國國民經(jīng)濟(jì)和綜合實力都具有舉足輕重的作用。目前,我國是世界最大的汽車生產(chǎn)和消費(fèi)市場,且保持著良好的發(fā)展勢頭。2015年11月份,我國汽車產(chǎn)銷量雙雙創(chuàng)歷史新高,2015年1至11月份期間,我國汽車產(chǎn)銷量分別為2182.39和2178.66萬輛,同比增長分別為1.8%和3.34%。目前我國汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受多重因素的影響,除了受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人民收入、國家政策等多方面的影響之外,還受新能源汽車、互聯(lián)網(wǎng)汽車等新興技術(shù)的刺激。我國汽車產(chǎn)業(yè)面臨著眾多機(jī)遇和挑戰(zhàn),因此對于汽車相關(guān)企業(yè)而言,更需要及時、準(zhǔn)確地把握市場動向,做出科學(xué)有效的決策,才能在激烈的競爭之下,占領(lǐng)和保有市場。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)在我國已得到廣泛的普及,網(wǎng)民規(guī)模數(shù)逐年遞增,地區(qū)差異也呈現(xiàn)逐年下降的趨勢。截至2014年12月份,我國互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模已達(dá)64875萬,互聯(lián)網(wǎng)普及率高達(dá)47.9%。在互聯(lián)網(wǎng)用戶中,搜索引擎的用戶占比大,而在搜索引擎的市場份額中,百度無論在PC端還是手機(jī)端的用戶領(lǐng)域都處于絕對領(lǐng)先地位。互聯(lián)網(wǎng)的普及,已逐漸改變了傳統(tǒng)的消費(fèi)者購買行為模式。網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了消費(fèi)者了解產(chǎn)品信息的重要渠道,特別是在汽車消費(fèi)市場,互聯(lián)網(wǎng)相對于其他傳統(tǒng)信息渠道具有明顯的優(yōu)勢。據(jù)調(diào)查,有77.5%網(wǎng)民會選擇將互聯(lián)網(wǎng)作為主要渠道來獲取購車信息。本文基于市場預(yù)測理論和消費(fèi)者購買決策理論,對國內(nèi)外已有的關(guān)于市場預(yù)測和基于網(wǎng)絡(luò)搜索進(jìn)行預(yù)測的相關(guān)研究進(jìn)行總結(jié)分析,概括相關(guān)研究中的不足,導(dǎo)出本文的研究方法,然后建立預(yù)測模型。本文中,搜集了21款車型,從2011年1月份至2015年11月份的銷量數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)、汽車相關(guān)屬性數(shù)據(jù)、相關(guān)政策數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)等,最后,運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)知識,構(gòu)建五種模型,包括基礎(chǔ)模型、控制模型、線性組合模型、時間序列模型和時間序列組合模型,對模型的擬合系數(shù)、假設(shè)性條件、殘差等進(jìn)行嚴(yán)格的檢驗和分析,并對模型進(jìn)行改進(jìn)。計算改進(jìn)前后模型的預(yù)測平均絕對誤差率,在此基礎(chǔ)上,對比分析各種模型的預(yù)測效果。最后,總結(jié)各變量對汽車銷量的不同影響,最優(yōu)的預(yù)測模型以及本文研究的實際應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】：消費(fèi)者購買決策 網(wǎng)絡(luò)搜索 汽車銷售量 預(yù)測 綜合模型
【學(xué)位授予單位】：上海社會科學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F426.471
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 第一章 緒論7-12
• 1.1 研究背景及意義7-10
• 1.2 本文創(chuàng)新10
• 1.3 研究內(nèi)容及框架10-12
• 1.3.1 研究思路10-11
• 1.3.2 文章結(jié)構(gòu)11-12
• 第二章 理論基礎(chǔ)12-19
• 2.1 消費(fèi)者購買決策理論12-13
• 2.1.1 一般購物決策理論12
• 2.1.2 基于網(wǎng)絡(luò)搜索的購物決策理論12-13
• 2.2 市場預(yù)測基本理論13-17
• 2.2.1 市場預(yù)測的內(nèi)容13-14
• 2.2.2 市場預(yù)測作用和特點(diǎn)14
• 2.2.3 市場預(yù)測的原則14-15
• 2.2.4 市場預(yù)測的程序15-16
• 2.2.5 預(yù)測精度的衡量及提高方法16-17
• 2.3 已有市場預(yù)測方法17-19
• 第三章 文獻(xiàn)綜述19-25
• 3.1 市場預(yù)測相關(guān)文獻(xiàn)綜述19-20
• 3.2 利用網(wǎng)絡(luò)搜索進(jìn)行預(yù)測的文獻(xiàn)綜述20-23
• 3.3 利用網(wǎng)絡(luò)搜索預(yù)測汽車銷量的文獻(xiàn)綜述23-25
• 第四章 實證部分25-40
• 4.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計量描述25-28
• 4.1.1 網(wǎng)絡(luò)搜索25
• 4.1.2 變量和數(shù)據(jù)描述25-28
• 4.2 模型構(gòu)建28-40
• 4.2.1 基礎(chǔ)模型28-29
• 4.2.2 控制模型29-30
• 4.2.3 線性組合模型30-32
• 4.2.4 時間序列模型32-33
• 4.2.5 時間序列組合模型33-36
• 4.2.6 對模型進(jìn)行改進(jìn)36-40
• 第五章 總結(jié)與展望40-42
• 參考文獻(xiàn)42-44
• 后記44-45

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：887061