無人駕駛汽車的路徑規(guī)劃與跟隨控制算法研究
本文關(guān)鍵詞:無人駕駛汽車的路徑規(guī)劃與跟隨控制算法研究
更多相關(guān)文章: 智能水滴算法 路徑規(guī)劃 模型預(yù)測控制算法 轉(zhuǎn)向控制 二次規(guī)劃 速度控制
【摘要】:汽車已經(jīng)成為人們?nèi)粘I钆c生產(chǎn)中必不可少的交通工具,為人類帶來方便的同時(shí),但也帶來交通安全方面的問題。由于無人駕駛技術(shù)能提高道路交通的安全性,逐漸引起專家學(xué)者的關(guān)注,并成為汽車領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。其核心技術(shù)主要有環(huán)境感知、路徑規(guī)劃與跟隨控制。因此,本文針對無人駕駛技術(shù)中的路徑規(guī)劃及跟隨控制技術(shù)進(jìn)行了研究,主要完成了以下工作:(1)針對原智能水滴算法在規(guī)劃路徑時(shí)存在路徑曲折、計(jì)算時(shí)間長的缺點(diǎn),本文分別對原算法的概率選擇策略和泥沙變量的更新機(jī)制做出了改進(jìn)。將改進(jìn)后的智能水滴算法與其他群落算法的規(guī)劃結(jié)果進(jìn)行對比,結(jié)果表明改進(jìn)后水滴算法規(guī)劃的路徑質(zhì)量得到提高,規(guī)劃效率也得到提升。(2)為實(shí)現(xiàn)汽車自動(dòng)跟隨路徑的功能,本文運(yùn)用多點(diǎn)預(yù)瞄與滾動(dòng)優(yōu)化相結(jié)合的模型預(yù)測控制算法設(shè)計(jì)了汽車的跟隨轉(zhuǎn)向控制模型。在雙移線工況下進(jìn)行了多組速度的跟隨實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該控制器跟隨路徑的誤差小,對速度的適應(yīng)性強(qiáng)。與Carsim控制器的跟隨結(jié)果相比,其跟隨效果更好。(3)汽車定速巡航模式下突然轉(zhuǎn)向時(shí),汽車將有可能發(fā)生失穩(wěn)的情況。為此,本文基于多點(diǎn)預(yù)瞄的思想實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)的速度規(guī)劃功能。該方法可實(shí)時(shí)預(yù)測出前方的上限速度,運(yùn)用二次規(guī)劃計(jì)算出自適應(yīng)的目標(biāo)速度。并通過評價(jià)函數(shù)的最優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)速度的跟隨控制。雙移線工況仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明該速度控制算法能夠有效控制汽車避開危險(xiǎn)速度區(qū)域,從而提高行駛安全性。(4)為了驗(yàn)證模型預(yù)測轉(zhuǎn)向控制與自適應(yīng)速度控制綜合控制汽車行駛的可行性,在繞樁測試的多彎道工況中進(jìn)行了汽車綜合控制的仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明汽車在跟隨路徑的過程中實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)的速度控制,提高了行駛的安全性。
【關(guān)鍵詞】:智能水滴算法 路徑規(guī)劃 模型預(yù)測控制算法 轉(zhuǎn)向控制 二次規(guī)劃 速度控制
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U463.6
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-13
- 第1章 緒論13-20
- 1.1 課題研究背景與意義13-14
- 1.2 路徑規(guī)劃與跟隨控制的研究現(xiàn)狀14-19
- 1.2.1 路徑規(guī)劃的研究現(xiàn)狀14-16
- 1.2.2 無人駕駛跟隨控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀16-19
- 1.3 論文的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排19-20
- 第2章 基于改進(jìn)水滴算法的汽車局部路徑規(guī)劃20-34
- 2.1 智能水滴算法基本原理20-22
- 2.2 智能水滴算法的改進(jìn)22-23
- 2.3 智能水滴算法改進(jìn)前后仿真對比分析23-26
- 2.3.1 環(huán)境建模23-24
- 2.3.2 初始參數(shù)設(shè)置24-25
- 2.3.3 路徑光滑25
- 2.3.4 有效性分析25-26
- 2.4 在汽車避障局部路徑規(guī)劃中的仿真實(shí)驗(yàn)26-33
- 2.4.1 對靜態(tài)障礙車的超車實(shí)驗(yàn)27-29
- 2.4.2 對動(dòng)態(tài)障礙車的超車實(shí)驗(yàn)29-31
- 2.4.3 對動(dòng)態(tài)障礙車的避車實(shí)驗(yàn)31-33
- 2.5 本章小結(jié)33-34
- 第3章 基于模型預(yù)測控制算法的路徑跟隨控制34-55
- 3.1 模型預(yù)測控制34-36
- 3.1.1 預(yù)測模型34-35
- 3.1.2 滾動(dòng)優(yōu)化35
- 3.1.3 反饋校正35-36
- 3.2 二自由度車輛模型36-39
- 3.3 車輛轉(zhuǎn)向控制算法39-42
- 3.3.1 預(yù)測模型39-41
- 3.3.2 滾動(dòng)優(yōu)化41-42
- 3.4 七自由度整車模型42-49
- 3.4.1 狀態(tài)方程42-44
- 3.4.2 輪胎力學(xué)44-47
- 3.4.3 動(dòng)力系統(tǒng)47-48
- 3.4.4 傳動(dòng)系統(tǒng)48
- 3.4.5 制動(dòng)系統(tǒng)48-49
- 3.5 雙移線跟隨仿真實(shí)驗(yàn)49-54
- 3.5.1 不同車速時(shí)路徑跟隨效果50-52
- 3.5.2 雙移線工況下與Carsim控制器的跟隨結(jié)果對比52-54
- 3.6 本章小結(jié)54-55
- 第4章 汽車自適應(yīng)避險(xiǎn)的速度控制55-65
- 4.1 速度規(guī)劃55-59
- 4.1.1 路徑描述55-56
- 4.1.2 安全預(yù)瞄距離56
- 4.1.3 變量約束56-58
- 4.1.4 二次規(guī)劃58-59
- 4.2 速度跟隨控制59-62
- 4.2.1 上層跟隨控制59
- 4.2.2 下層跟隨控制59-62
- 4.3 速度控制仿真驗(yàn)證62-64
- 4.3.1 雙移線工況仿真實(shí)驗(yàn)場景62-63
- 4.3.2 雙移線工況仿真結(jié)果分析63-64
- 4.4 本章小結(jié)64-65
- 第5章 汽車轉(zhuǎn)向與速度的綜合控制65-71
- 5.1 綜合控制器結(jié)構(gòu)與原理65-66
- 5.2 綜合控制仿真驗(yàn)證66-69
- 5.2.1 繞樁實(shí)驗(yàn)仿真場景66-67
- 5.2.2 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析67-69
- 5.3 本章小結(jié)69-71
- 總結(jié)與展望71-73
- 參考文獻(xiàn)73-77
- 致謝77-78
- 附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文78
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 林一平;無人駕駛汽車逐步進(jìn)入實(shí)用化[J];專用汽車;2000年02期
2 林一平;新世紀(jì)的無人駕駛汽車[J];交通與運(yùn)輸;2000年02期
3 閆民;無人駕駛汽車的研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向[J];汽車維修;2003年02期
4 林一平;不斷創(chuàng)新發(fā)展的現(xiàn)代無人駕駛汽車[J];專用汽車;2003年01期
5 薛福連;;自動(dòng)控制高速公路上的無人駕駛汽車[J];汽車運(yùn)用;2006年04期
6 喬維高;徐學(xué)進(jìn);;無人駕駛汽車的發(fā)展現(xiàn)狀及方向[J];上海汽車;2007年07期
7 李勇;;功能強(qiáng)大的無人駕駛汽車[J];駕駛園;2008年03期
8 ;英推出新款無人駕駛汽車[J];中國科技產(chǎn)業(yè);2009年08期
9 呂宏;劉大力;孫嘉燕;;從無人駕駛汽車奔赴世博會(huì)看未來汽車[J];機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新;2010年06期
10 李崇寒;彭鑫;;無人駕駛汽車:可行還是不可行?[J];今日科苑;2011年12期
中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 高釩;無人駕駛汽車問世:終結(jié)“馬路殺手”?[N];新華每日電訊;2007年
2 東方汽車特約撰稿人 顏光明;“無人駕駛汽車”浮出水面的現(xiàn)實(shí)意義[N];東方早報(bào);2010年
3 記者 涂亞卓 通訊員 卓越;漢產(chǎn)“無人駕駛汽車”問世[N];湖北日報(bào);2010年
4 黃敏;無人駕駛汽車“獨(dú)自”駛上德國街頭[N];新華每日電訊;2011年
5 記者 秦勉;無人駕駛汽車上路,準(zhǔn)備好了么?[N];北京科技報(bào);2012年
6 嘉卉;2040年無人駕駛汽車將占75%[N];人民郵電;2012年
7 本報(bào)記者 張曉鳴;無人駕駛汽車在路上[N];文匯報(bào);2012年
8 華凌;豐田推出新款無人駕駛汽車[N];科技日報(bào);2013年
9 記者 陳一鳴 劉軍國 黃發(fā)紅;無人駕駛汽車從銀幕駛?cè)氍F(xiàn)實(shí)[N];人民日報(bào);2013年
10 特約撰稿 賽迪智庫工業(yè)安全生產(chǎn)研究所 胡文志;無人駕駛汽車近了[N];中國電子報(bào);2013年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條
1 高玲玲;基于Multi-agents的自動(dòng)駕駛算法研究[D];遼寧科技大學(xué);2016年
2 耿以才;基于動(dòng)態(tài)人工勢場法無人駕駛汽車路徑規(guī)劃研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2016年
3 潘魯彬;無人駕駛汽車的路徑規(guī)劃與跟隨控制算法研究[D];湖南大學(xué);2016年
4 李陸浩;面向無人駕駛汽車的車道級導(dǎo)航研究[D];吉林大學(xué);2014年
5 王詩源;與匝道車輛交互的無人駕駛汽車避撞系統(tǒng)研究[D];北京理工大學(xué);2015年
6 許安玲;汽車無人導(dǎo)駕系統(tǒng)的研究[D];山東科技大學(xué);2008年
7 賈超;基于駕駛員模型的無人駕駛汽車路徑跟蹤控制[D];東北大學(xué);2012年
8 趙萬里;基于雷達(dá)的智能車多目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2011年
,本文編號:863497
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