基于PSO算法的SCR尿素?zé)峤鈩恿W(xué)參數(shù)優(yōu)化
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【摘要】：在Ebrahimian模型基礎(chǔ)上,采用粒子群優(yōu)化算法(particle swarm optimization,PSO)對尿素?zé)峤膺^程動力學(xué)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,以提高柴油機(jī)選擇性催化還原(selective catalytic reduction,SCR)系統(tǒng)尿素?zé)峤鈩恿W(xué)模型精度,實(shí)現(xiàn)還原劑氨氣生成及尿素結(jié)晶現(xiàn)象準(zhǔn)確預(yù)測。優(yōu)化結(jié)果表明:PSO算法是一種有效的尿素?zé)峤饽Ｐ蛣恿W(xué)參數(shù)優(yōu)化方法;優(yōu)化后的尿素?zé)峤鈩恿W(xué)模型相比優(yōu)化前具有更高的精度,可以實(shí)現(xiàn)對尿素?zé)峤膺^程更準(zhǔn)確的計算;優(yōu)化后的模型在異氰酸生成預(yù)測方面誤差略有增加,但是仍可以較好地反映尿素?zé)峤膺^程中異氰酸及氨氣的變化趨勢。
【作者單位】： 浙江大學(xué)動力機(jī)械與車輛工程研究所;
【關(guān)鍵詞】： 內(nèi)燃機(jī) 選擇性催化還原系統(tǒng) 尿素?zé)峤?/strong> 粒子群優(yōu)化算法 優(yōu)化
【基金】：國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計劃項(xiàng)目(2013AA065301)
【分類號】：U464.134.4
【正文快照】： 投稿日期:2014-02-250概述日益嚴(yán)格的排放法規(guī)推動了車輛節(jié)能減排技術(shù)的不斷進(jìn)步。選擇性催化還原(selective catalyticreduction,SCR)作為一種有效的排放控制手段,已經(jīng)得到了越來越廣泛的應(yīng)用[1]。由于尿素(urea)水溶液易于儲存,實(shí)際應(yīng)用中SCR系統(tǒng)普遍采用32.5%的尿素水溶液(
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，本文編號：845884
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