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四驅(qū)輪轂電機(jī)電動(dòng)汽車穩(wěn)定性控制研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-20 05:03

  本文關(guān)鍵詞:四驅(qū)輪轂電機(jī)電動(dòng)汽車穩(wěn)定性控制研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著汽車保有量的急劇增長(zhǎng),能源危機(jī)和交通安全問(wèn)題日益突出,,電動(dòng)汽車研發(fā)和車輛先進(jìn)安全技術(shù)引起社會(huì)各界廣泛關(guān)注。電動(dòng)汽車不僅有能量利用效率高以及環(huán)境友好等優(yōu)點(diǎn),而且由于電動(dòng)汽車采用電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),具有轉(zhuǎn)矩易于精確測(cè)量、響應(yīng)快速、可動(dòng)力分布式控制等優(yōu)勢(shì),可以用來(lái)研究新型的動(dòng)力學(xué)控制結(jié)構(gòu)和方法,能顯著提升車輛安全控制性能。 本文以四輪獨(dú)立驅(qū)動(dòng)輪轂電機(jī)電動(dòng)汽車為研究對(duì)象,從車輛的縱向穩(wěn)定性控制和側(cè)向穩(wěn)定性控制兩個(gè)方面來(lái)研究電動(dòng)汽車在行駛過(guò)程中的穩(wěn)定性問(wèn)題。 1.本文縱向穩(wěn)定性主要解決車輛在路面條件變化時(shí)(特別是濕滑路面)驅(qū)動(dòng)防滑。本文建立了基于LuGre輪胎動(dòng)力學(xué)模型的汽車縱向動(dòng)力學(xué)模型,并基于此模型設(shè)計(jì)了滑模觀測(cè)器(SMO),利用電動(dòng)汽車(EV)四個(gè)獨(dú)立的電機(jī)的力矩和角速度估計(jì)每個(gè)輪胎的LuGre模型中反應(yīng)路面條件的參數(shù)。然后根據(jù)通過(guò)穩(wěn)態(tài)LuGre動(dòng)力學(xué)模型的最佳滑移量和路面最大摩擦系數(shù),進(jìn)而獲得每個(gè)輪胎所能獲得的最大牽引力,從而限制電機(jī)轉(zhuǎn)矩,使電動(dòng)汽車以最大加速度驅(qū)動(dòng)而不打滑。最后通過(guò)CarSim與Simulink聯(lián)合仿真實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證四驅(qū)電動(dòng)汽車在不同路面條件下以最大加速度驅(qū)動(dòng)的控制策略。仿真實(shí)驗(yàn)中車輛行駛于附著系數(shù)變化的路面,每個(gè)車輪能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地估計(jì)出對(duì)應(yīng)的路面附著系數(shù),取得了良好控制效果。 2.本文側(cè)向穩(wěn)定性主要通過(guò)直接橫擺力矩控制(DYC)解決電動(dòng)汽車轉(zhuǎn)向時(shí)車輛出現(xiàn)問(wèn)題,同時(shí)盡可能的跟蹤駕駛員的期望軌跡,提高車輛的操縱性能。本文提出了利用輪胎側(cè)向力信息和簡(jiǎn)化的車輛動(dòng)力學(xué)模型,通過(guò)擴(kuò)展卡爾曼(EKF)估計(jì)車輛的側(cè)偏角。同時(shí)利用估計(jì)得到側(cè)偏角和輪胎動(dòng)力學(xué)模型,采用遺忘因子遞推最小二乘法(FFRLS)估計(jì)輪胎的側(cè)偏剛度。利用估計(jì)到的車輛狀態(tài)變量來(lái)設(shè)計(jì)側(cè)向穩(wěn)定性控制系統(tǒng)的上下位控制器。上位控制器采用前饋控制加動(dòng)態(tài)滑模(DSM)反饋控制,通過(guò)直接控制橫擺力矩M z使車輛跟蹤期望的橫擺角速率d的同時(shí)能夠限制車輛側(cè)偏角在穩(wěn)定的范圍內(nèi)。 d通過(guò)車輛動(dòng)力學(xué)根據(jù)駕駛員方向盤給定的轉(zhuǎn)向角和車輛的當(dāng)前側(cè)偏角計(jì)算得到。下位控制器會(huì)根據(jù)M z和限制條件(如路面條件、輪胎摩擦圓特性等)來(lái)優(yōu)化分配每個(gè)車輪的驅(qū)動(dòng)力矩。最后通過(guò)CarSim與Simulink聯(lián)合仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提出的控制策略,并與經(jīng)典的PI控制算法對(duì)比。在仿真實(shí)驗(yàn)中,采用動(dòng)態(tài)滑模(DSM)控制比采用PI控制的車輛能夠更好地跟隨期望值d。并且本文提出的控制目標(biāo)模型得到的期望值d相比一般模型能更好地體現(xiàn)駕駛員意圖。
【關(guān)鍵詞】:四驅(qū)電動(dòng)汽車 LuGre輪胎動(dòng)力學(xué) 滑模觀測(cè)器 擴(kuò)展卡爾曼 動(dòng)態(tài)滑?刂
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:U469.72
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第1章 緒論10-20
  • 1.1 論文研究背景及意義10-11
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-17
  • 1.2.1 縱向穩(wěn)定性國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.2.2 側(cè)向穩(wěn)定性國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
  • 1.3 目前存在的主要問(wèn)題17
  • 1.4 本文的主要研究?jī)?nèi)容和研究思路17-20
  • 第2章 四驅(qū)輪轂電動(dòng)汽車動(dòng)力學(xué)模型的建立20-26
  • 2.1 引言20
  • 2.2 電動(dòng)汽車車身動(dòng)力學(xué)模型20-23
  • 2.2.1 車輛縱向動(dòng)力學(xué)模型20-21
  • 2.2.2 車輛側(cè)向動(dòng)力學(xué)模型21-23
  • 2.3 車輪動(dòng)力學(xué)模型23-24
  • 2.3.1 車輪力矩平衡方程23-24
  • 2.3.2 車輪垂直載荷動(dòng)力學(xué)模型24
  • 2.4 LuGre 輪胎動(dòng)力學(xué)模型24-25
  • 2.5 本章小結(jié)25-26
  • 第3章 四驅(qū)電動(dòng)汽車縱向穩(wěn)定性研究26-44
  • 3.1 引言26-27
  • 3.2 基于 LuGre 模型的 SMO 觀測(cè)器設(shè)計(jì)27-33
  • 3.2.1 滑模變結(jié)構(gòu)的基本原理27-28
  • 3.2.2 基于 LuGre 模型的電動(dòng)汽車縱向動(dòng)力學(xué)狀態(tài)方程28-30
  • 3.2.3 滑模觀測(cè)器的設(shè)計(jì)30-33
  • 3.3 四驅(qū)電動(dòng)汽車路面識(shí)別與最大電磁力矩估計(jì)33-35
  • 3.3.1 路面條件參數(shù)的估計(jì)34
  • 3.3.2 最大電磁力矩估算34-35
  • 3.4 基于 CarSim 和 Simulink 聯(lián)合仿真實(shí)驗(yàn)35-41
  • 3.5 本章小結(jié)41-44
  • 第4章 四驅(qū)電動(dòng)汽車側(cè)向穩(wěn)定性控制研究44-64
  • 4.1 引言44
  • 4.2 電動(dòng)汽車側(cè)向動(dòng)力學(xué)狀態(tài)估計(jì)44-47
  • 4.2.1 基于擴(kuò)展卡爾曼的車輛側(cè)偏角估計(jì)44-46
  • 4.2.2 基于遺忘因子遞推最小二乘法的輪胎側(cè)偏剛度的估計(jì)46-47
  • 4.3 基于 CarSim 和 Simulink 的車輛側(cè)偏角估計(jì)的聯(lián)合仿真實(shí)驗(yàn)47-51
  • 4.3.1 CarSim 與 Simulink 聯(lián)合仿真程序47-48
  • 4.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析48-51
  • 4.4 直接橫擺力矩側(cè)向穩(wěn)定性控制器設(shè)計(jì)51-55
  • 4.4.1 期望控制目標(biāo)51-52
  • 4.4.2 基于前饋和反饋的側(cè)向穩(wěn)定性控制器設(shè)計(jì)52-54
  • 4.4.3 四輪驅(qū)動(dòng)力分配策略54-55
  • 4.5 側(cè)向穩(wěn)定性控制系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析55-62
  • 4.5.1 基于 CarSim 和 Simulink 聯(lián)合仿真系統(tǒng)平臺(tái)55-56
  • 4.5.2 仿真試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析56-62
  • 4.6 本章小結(jié)62-64
  • 第5章 全文總結(jié)及展望64-66
  • 5.1 本文的研究背景和研究目標(biāo)64
  • 5.2 本文完成的主要研究工作和結(jié)論64-65
  • 5.3 需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題65-66
  • 參考文獻(xiàn)66-72
  • 作者簡(jiǎn)介及研究成果72-74
  • 致謝74

【相似文獻(xiàn)】

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