車載異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中QoS驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)接入選擇與資源協(xié)作優(yōu)化算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-12 13:05
隨著通信技術(shù)的進(jìn)步和智能交通領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,人們?cè)隈{車出行時(shí)對(duì)許多新型的服務(wù),比如移動(dòng)電視、流媒體服務(wù)或安全應(yīng)用等,都要求車載網(wǎng)絡(luò)提供較高的服務(wù)質(zhì)量。在車載網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下如何滿足用戶的差異性需求是亟需解決的問題。車載異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)(Vehicular Heterogeneous Network,VHN)是一種融合了多種無線通信技術(shù)的無線車載網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了相互重疊的不同類型網(wǎng)絡(luò)之間的無縫接入和動(dòng)態(tài)切換,能有效滿足車輛用戶的業(yè)務(wù)多樣性需求。本文重點(diǎn)研究車載異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)接入選擇與資源協(xié)作優(yōu)化算法,具體研究?jī)?nèi)容如下:首先,針對(duì)車載異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中車輛間協(xié)作通信難以使協(xié)作價(jià)格和服務(wù)質(zhì)量達(dá)到均衡狀態(tài)的問題,提出了一種基于博弈論的多目標(biāo)決策網(wǎng)絡(luò)接入算法。該算法根據(jù)博弈理論的夏普利公式計(jì)算出合作收益并制定激勵(lì)車輛之間協(xié)作通信的機(jī)制,需要協(xié)作的車輛基于最優(yōu)化理論多目標(biāo)選擇策略綜合考慮目標(biāo)接入網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的價(jià)格和服務(wù)量?jī)蓚(gè)參數(shù),選出最佳的車輛節(jié)點(diǎn)并與之協(xié)作接入到路邊網(wǎng)絡(luò)單元獲取互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。仿真結(jié)果表明,價(jià)格參數(shù)和服務(wù)量參數(shù)的不同比值直接影響目標(biāo)協(xié)作車輛的選擇方案。此外,與現(xiàn)有的基于定價(jià)協(xié)作選擇接入機(jī)制在接入費(fèi)用和信息傳輸速率...
【文章來源】:南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
價(jià)格參數(shù)影響圖
圖 3.9 服務(wù)量參數(shù)影響圖了不同車輛密度下,服務(wù)量參數(shù) 的不同比例對(duì)目標(biāo)車輛 DV 下的影響。如圖所示,隨著服務(wù)量參數(shù) 百分比升高,平均信息傳輸速 30veh/km 時(shí),DV 可以獲得最高的信息傳輸速率。然而,當(dāng)車輛密的信息傳輸速率最低。即隨著車輛密度的增加,車輛間的通信將信更容易實(shí)現(xiàn)。結(jié)果證明了開銷成本參數(shù)和服務(wù)量參數(shù)的不同比值直接影響車輛戶更加關(guān)注價(jià)格因素時(shí),選擇的接入節(jié)點(diǎn)支付的開銷成本費(fèi)用較鏈路服務(wù)質(zhì)量因素時(shí),DV 選擇的節(jié)點(diǎn)具有更快的信息傳輸速率于運(yùn)營(yíng)商 2 時(shí),仿真結(jié)果類似。接下來,將對(duì)本文提出的基于博選擇算法與基于定價(jià)協(xié)作的選擇接入機(jī)制(CASM)進(jìn)行對(duì)比。影響,提出的仿真場(chǎng)景將車輛密度定為 30veh/km,使得車輛間更了綜合考慮服務(wù)質(zhì)量和價(jià)格因素,令 = =0.5。
圖 3.9 服務(wù)量參數(shù)影響圖了不同車輛密度下,服務(wù)量參數(shù) 的不同比例對(duì)目標(biāo)車輛 DV 影響。如圖所示,隨著服務(wù)量參數(shù) 百分比升高,平均信息傳輸30veh/km 時(shí),DV 可以獲得最高的信息傳輸速率。然而,當(dāng)車輛密信息傳輸速率最低。即隨著車輛密度的增加,車輛間的通信更容易實(shí)現(xiàn)。果證明了開銷成本參數(shù)和服務(wù)量參數(shù)的不同比值直接影響車更加關(guān)注價(jià)格因素時(shí),選擇的接入節(jié)點(diǎn)支付的開銷成本費(fèi)用路服務(wù)質(zhì)量因素時(shí),DV 選擇的節(jié)點(diǎn)具有更快的信息傳輸速運(yùn)營(yíng)商 2 時(shí),仿真結(jié)果類似。接下來,將對(duì)本文提出的基于擇算法與基于定價(jià)協(xié)作的選擇接入機(jī)制(CASM)進(jìn)行對(duì)比響,提出的仿真場(chǎng)景將車輛密度定為 30veh/km,使得車輛間綜合考慮服務(wù)質(zhì)量和價(jià)格因素,令 = =0.5。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]車聯(lián)網(wǎng)在5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)用探究[J]. 高云桐. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2016(23)
[2]車聯(lián)網(wǎng)安全模型及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 劉宴兵,王宇航,常光輝. 西華師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[3]基于LTE的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)探討[J]. 糜江,王輝. 公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版). 2015(11)
[4]VANET-Cellular環(huán)境下安全消息廣播中繼選擇方法研究[J]. 吳黎兵,劉冰藝,聶雷,范靜,謝永. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]基于服務(wù)量的異構(gòu)車載網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度算法[J]. 熊舸,張煜,楊勇. 軟件. 2015(05)
[6]車載自組織網(wǎng)絡(luò)中一種連通度感知的可靠數(shù)據(jù)分發(fā)機(jī)制[J]. 張利鋒,金蓓弘,禚偉. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2013(04)
碩士論文
[1]基于VANET與LTE的異構(gòu)車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)選擇與切換算法研究[D]. 管偉祥.華南理工大學(xué) 2016
本文編號(hào):3490970
【文章來源】:南京郵電大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
價(jià)格參數(shù)影響圖
圖 3.9 服務(wù)量參數(shù)影響圖了不同車輛密度下,服務(wù)量參數(shù) 的不同比例對(duì)目標(biāo)車輛 DV 下的影響。如圖所示,隨著服務(wù)量參數(shù) 百分比升高,平均信息傳輸速 30veh/km 時(shí),DV 可以獲得最高的信息傳輸速率。然而,當(dāng)車輛密的信息傳輸速率最低。即隨著車輛密度的增加,車輛間的通信將信更容易實(shí)現(xiàn)。結(jié)果證明了開銷成本參數(shù)和服務(wù)量參數(shù)的不同比值直接影響車輛戶更加關(guān)注價(jià)格因素時(shí),選擇的接入節(jié)點(diǎn)支付的開銷成本費(fèi)用較鏈路服務(wù)質(zhì)量因素時(shí),DV 選擇的節(jié)點(diǎn)具有更快的信息傳輸速率于運(yùn)營(yíng)商 2 時(shí),仿真結(jié)果類似。接下來,將對(duì)本文提出的基于博選擇算法與基于定價(jià)協(xié)作的選擇接入機(jī)制(CASM)進(jìn)行對(duì)比。影響,提出的仿真場(chǎng)景將車輛密度定為 30veh/km,使得車輛間更了綜合考慮服務(wù)質(zhì)量和價(jià)格因素,令 = =0.5。
圖 3.9 服務(wù)量參數(shù)影響圖了不同車輛密度下,服務(wù)量參數(shù) 的不同比例對(duì)目標(biāo)車輛 DV 影響。如圖所示,隨著服務(wù)量參數(shù) 百分比升高,平均信息傳輸30veh/km 時(shí),DV 可以獲得最高的信息傳輸速率。然而,當(dāng)車輛密信息傳輸速率最低。即隨著車輛密度的增加,車輛間的通信更容易實(shí)現(xiàn)。果證明了開銷成本參數(shù)和服務(wù)量參數(shù)的不同比值直接影響車更加關(guān)注價(jià)格因素時(shí),選擇的接入節(jié)點(diǎn)支付的開銷成本費(fèi)用路服務(wù)質(zhì)量因素時(shí),DV 選擇的節(jié)點(diǎn)具有更快的信息傳輸速運(yùn)營(yíng)商 2 時(shí),仿真結(jié)果類似。接下來,將對(duì)本文提出的基于擇算法與基于定價(jià)協(xié)作的選擇接入機(jī)制(CASM)進(jìn)行對(duì)比響,提出的仿真場(chǎng)景將車輛密度定為 30veh/km,使得車輛間綜合考慮服務(wù)質(zhì)量和價(jià)格因素,令 = =0.5。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]車聯(lián)網(wǎng)在5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)用探究[J]. 高云桐. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2016(23)
[2]車聯(lián)網(wǎng)安全模型及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 劉宴兵,王宇航,常光輝. 西華師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[3]基于LTE的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)探討[J]. 糜江,王輝. 公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版). 2015(11)
[4]VANET-Cellular環(huán)境下安全消息廣播中繼選擇方法研究[J]. 吳黎兵,劉冰藝,聶雷,范靜,謝永. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]基于服務(wù)量的異構(gòu)車載網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度算法[J]. 熊舸,張煜,楊勇. 軟件. 2015(05)
[6]車載自組織網(wǎng)絡(luò)中一種連通度感知的可靠數(shù)據(jù)分發(fā)機(jī)制[J]. 張利鋒,金蓓弘,禚偉. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2013(04)
碩士論文
[1]基于VANET與LTE的異構(gòu)車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)選擇與切換算法研究[D]. 管偉祥.華南理工大學(xué) 2016
本文編號(hào):3490970
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