電動(dòng)車頭罩分級注射成型多目標(biāo)優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-12 21:45
隨著人們對塑料制品要求越來越高,塑料制品趨于復(fù)雜化、精密化和集成化,傳統(tǒng)的注射成型已經(jīng)不能滿足對制品質(zhì)量的要求,因此,促進(jìn)了分級注射成型技術(shù)的發(fā)展。塑件成型質(zhì)量主要受模具、材料以及工藝參數(shù)的影響,分級注射成型分級點(diǎn)的確定以及通過優(yōu)化工藝參數(shù)提高塑件制品質(zhì)量一直是該領(lǐng)域的難點(diǎn)。因此,針對分級注射成型的特性,本文以電動(dòng)車頭罩為研究對象,首先對成型過程進(jìn)行分級,然后利用多種數(shù)學(xué)算法結(jié)合的方法尋求最佳工藝參數(shù)組合,最后利用CAE進(jìn)行模擬驗(yàn)證。研究的主要工作內(nèi)容為:(1)以電動(dòng)車頭罩為研究對象,根據(jù)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)特性和功能特性等建立冷卻系統(tǒng)和澆注系統(tǒng),根據(jù)流動(dòng)分析、冷卻分析,分別驗(yàn)證澆注系統(tǒng)和冷卻系統(tǒng)的合理性,最后應(yīng)用實(shí)際生產(chǎn)工藝參數(shù)再現(xiàn)產(chǎn)品問題區(qū)域來驗(yàn)證整個(gè)分析模型的有效性。(2)應(yīng)用Moldflow流動(dòng)分析中推薦的螺桿速度來確定電動(dòng)車頭罩分級注射分級點(diǎn)和初步的各級注射速率。(3)利用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),建立不同的成型工藝參數(shù)組合下對應(yīng)的最大翹曲量和最大體積收縮率;然后用TOPSIS綜合分析法對不同工藝參數(shù)組合下的評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評價(jià);最后利用均值、極差和方差分析獲得最佳工藝參數(shù)組合和影響制品質(zhì)量最大的四個(gè)...
【文章來源】:昆明理工大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:92 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1分級注射注塑機(jī)螺桿轉(zhuǎn)速分布圖
本研究的基本流程圖
(a)剪切應(yīng)力—剪切速率 (b)黏度-剪切速率圖 2.1 牛頓流體的流動(dòng)曲線Fig.2.1 Newtonian fluid flow curve.2.2 非牛頓流體及其流變行為在一定溫度下,非牛頓流體的流變方程為aaaadtdrdydv ····························(2-4式中,a 定義為表現(xiàn)黏度(即非牛頓黏度),a 不是一個(gè)常數(shù),它不僅隨變化而變化,而且隨剪切速率變化而變化,是溫度、剪切應(yīng)力或剪切速率的[ (,)afTa 或 ];a 定義為剪切速率,是按牛頓流體測得的值。恒溫下,頓流體的黏度與剪切速率的關(guān)系如圖 2.2 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于灰色關(guān)聯(lián)度和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多級注塑成型工藝參數(shù)優(yōu)化[J]. 車應(yīng)田,劉泓濱,火壽平. 塑料科技. 2018(03)
[2]TOPSIS和GRNN在復(fù)雜曲面塑料件分級注射成型中的應(yīng)用[J]. 車應(yīng)田,劉泓濱,火壽平. 塑料工業(yè). 2018(01)
[3]基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)民機(jī)價(jià)格估算模型研究[J]. 盛鳴劍,張康,王如華. 航空計(jì)算技術(shù). 2017(06)
[4]用熵權(quán)法和改進(jìn)TOPSIS模型評價(jià)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)后效應(yīng)[J]. 信桂新,楊朝現(xiàn),楊慶媛,李承檜,魏朝富. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的徑流預(yù)測研究[J]. 郝建浩,唐德善,尹筍,金新. 水電能源科學(xué). 2016(12)
[6]車用CD托架CAE注塑工藝參數(shù)優(yōu)化分析[J]. 張建卿. 工程塑料應(yīng)用. 2016(07)
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車內(nèi)飾面板注塑成型工藝參數(shù)優(yōu)化[J]. 李瑞娟,黃力. 塑料. 2016(03)
[8]注射速率對注射成型iPP制品結(jié)晶形態(tài)的影響[J]. 劉巖,王艷芳. 現(xiàn)代塑料加工應(yīng)用. 2016(02)
[9]基于信噪比及灰關(guān)聯(lián)度的注塑工藝參數(shù)優(yōu)化[J]. 孫首群,張書魁,黃梅仙. 塑性工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[10]非球面透鏡注射壓縮成型多級注射參數(shù)研究[J]. 宋滿倉,張朋,張志強(qiáng),趙輝. 塑料科技. 2015(07)
博士論文
[1]注塑過程參數(shù)的自動(dòng)設(shè)定與基于模糊推理的制品缺陷消除的研究[D]. 郁濱.華南理工大學(xué) 1999
碩士論文
[1]基于GS理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車覆蓋件成形優(yōu)化[D]. 熊文韜.昆明理工大學(xué) 2017
[2]非球面透鏡注塑壓縮成型工藝參數(shù)優(yōu)化研究[D]. 黃永程.昆明理工大學(xué) 2016
[3]基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)過程優(yōu)化建模[D]. 夏靜.哈爾濱理工大學(xué) 2009
[4]注射過程的最優(yōu)速度曲線設(shè)定[D]. 張雷.浙江大學(xué) 2008
本文編號(hào):3433357
【文章來源】:昆明理工大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:92 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1分級注射注塑機(jī)螺桿轉(zhuǎn)速分布圖
本研究的基本流程圖
(a)剪切應(yīng)力—剪切速率 (b)黏度-剪切速率圖 2.1 牛頓流體的流動(dòng)曲線Fig.2.1 Newtonian fluid flow curve.2.2 非牛頓流體及其流變行為在一定溫度下,非牛頓流體的流變方程為aaaadtdrdydv ····························(2-4式中,a 定義為表現(xiàn)黏度(即非牛頓黏度),a 不是一個(gè)常數(shù),它不僅隨變化而變化,而且隨剪切速率變化而變化,是溫度、剪切應(yīng)力或剪切速率的[ (,)afTa 或 ];a 定義為剪切速率,是按牛頓流體測得的值。恒溫下,頓流體的黏度與剪切速率的關(guān)系如圖 2.2 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于灰色關(guān)聯(lián)度和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多級注塑成型工藝參數(shù)優(yōu)化[J]. 車應(yīng)田,劉泓濱,火壽平. 塑料科技. 2018(03)
[2]TOPSIS和GRNN在復(fù)雜曲面塑料件分級注射成型中的應(yīng)用[J]. 車應(yīng)田,劉泓濱,火壽平. 塑料工業(yè). 2018(01)
[3]基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)民機(jī)價(jià)格估算模型研究[J]. 盛鳴劍,張康,王如華. 航空計(jì)算技術(shù). 2017(06)
[4]用熵權(quán)法和改進(jìn)TOPSIS模型評價(jià)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)后效應(yīng)[J]. 信桂新,楊朝現(xiàn),楊慶媛,李承檜,魏朝富. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的徑流預(yù)測研究[J]. 郝建浩,唐德善,尹筍,金新. 水電能源科學(xué). 2016(12)
[6]車用CD托架CAE注塑工藝參數(shù)優(yōu)化分析[J]. 張建卿. 工程塑料應(yīng)用. 2016(07)
[7]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車內(nèi)飾面板注塑成型工藝參數(shù)優(yōu)化[J]. 李瑞娟,黃力. 塑料. 2016(03)
[8]注射速率對注射成型iPP制品結(jié)晶形態(tài)的影響[J]. 劉巖,王艷芳. 現(xiàn)代塑料加工應(yīng)用. 2016(02)
[9]基于信噪比及灰關(guān)聯(lián)度的注塑工藝參數(shù)優(yōu)化[J]. 孫首群,張書魁,黃梅仙. 塑性工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[10]非球面透鏡注射壓縮成型多級注射參數(shù)研究[J]. 宋滿倉,張朋,張志強(qiáng),趙輝. 塑料科技. 2015(07)
博士論文
[1]注塑過程參數(shù)的自動(dòng)設(shè)定與基于模糊推理的制品缺陷消除的研究[D]. 郁濱.華南理工大學(xué) 1999
碩士論文
[1]基于GS理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車覆蓋件成形優(yōu)化[D]. 熊文韜.昆明理工大學(xué) 2017
[2]非球面透鏡注塑壓縮成型工藝參數(shù)優(yōu)化研究[D]. 黃永程.昆明理工大學(xué) 2016
[3]基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)過程優(yōu)化建模[D]. 夏靜.哈爾濱理工大學(xué) 2009
[4]注射過程的最優(yōu)速度曲線設(shè)定[D]. 張雷.浙江大學(xué) 2008
本文編號(hào):3433357
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