車聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)未來智能交通的關(guān)鍵技術(shù)之一,通過V2X通信技術(shù)結(jié)合邊緣云架構(gòu)形成一個車輛運行管理生態(tài)鏈。利用增強車輛現(xiàn)實（AVR）實現(xiàn)的輔助駕駛技術(shù)可實時顯示當前交通情況,協(xié)助駕駛員及時作出合理的駕駛決策,保障駕駛安全。由于AVR對時延和計算要求極為苛刻,在高密度的城區(qū)路口環(huán)境下,車輛本身的計算能力有限,車聯(lián)網(wǎng)融合多接入邊緣計算技術(shù)是解決這類時延敏感型、計算密集型應用問題的一個有效方案�；谏鲜鰡栴},針對城區(qū)路口通信場景,本文提出了一種吞吐量最大化的任務卸載與資源分配（ToRaT）算法,在保證任務完成的前提下,能夠?qū)崿F(xiàn)最大化系統(tǒng)吞吐量的目標。首先建立問題模型,包括車輛的通信模型、具有數(shù)據(jù)量、計算量和時延三個特征的任務模型以及計算模型,并詳細分析了計算模型中本地計算、V2V卸載和V2I卸載的總時延;然后根據(jù)問題模型總結(jié)出系統(tǒng)吞吐量最大化的優(yōu)化目標及其約束條件。由于原始問題被證明是NP-hard問題,難以得到最優(yōu)解,本文提出一種分步求解的解決思路,首先計算任務可容忍時延內(nèi)的最小速率限制,在此基礎上根據(jù)凸優(yōu)化理論得到最佳功率分配,并分別比較V2V卸載與V2I卸載情況下的吞吐量增益,基于增益大小給... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究概況
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)技術(shù)研究
    2.1 V2X通信技術(shù)
    2.2 多接入邊緣計算技術(shù)
    2.3 本章小結(jié)
3 任務卸載與資源分配問題模型
    3.1 網(wǎng)絡模型
    3.2 任務模型
    3.3 計算模型
    3.4 聯(lián)合任務卸載與資源分配優(yōu)化問題
    3.5 本章小結(jié)
4 聯(lián)合任務卸載與資源分配優(yōu)化算法設計
    4.1 算法設計思路
    4.2 功率分配與卸載決策
    4.3 信道匹配與計算資源分配
    4.4 算法復雜度分析
    4.5 本章小結(jié)
5 仿真驗證與性能分析
    5.1 仿真平臺介紹
    5.2 仿真環(huán)境和參數(shù)設置
    5.3 仿真驗證與分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 未來展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Stackelberg博弈的車載云計算任務卸載優(yōu)化[J]. 郭劍嵐,陳俞強.  計算機應用研究. 2019(12)
[2]面向5G網(wǎng)絡的邊緣計算技術(shù)研究[J]. 陸璐.  信息通信技術(shù)與政策. 2018(11)
[3]增強現(xiàn)實場景下移動邊緣計算資源分配優(yōu)化方法[J]. 余韻,連曉燦,朱宇航,譚國平.  計算機應用. 2019(01)
[4]基于D2D的車聯(lián)網(wǎng)中無線資源分配研究[J]. 王燕燕,齊麗娜.  南京郵電大學學報(自然科學版). 2018(04)
[5]車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與業(yè)務評測研究[J]. 宋蒙,陳祎,邱佳慧,劉琪.  郵電設計技術(shù). 2018(07)
[6]基于移動邊緣計算的V2X任務卸載方案[J]. 張海波,欒秋季,朱江,賀曉帆.  電子與信息學報. 2018(11)
[7]面向5G車聯(lián)網(wǎng)連通性關(guān)鍵理論綜述[J]. 張登銀,張敏,丁飛.  南京郵電大學學報(自然科學版). 2018(01)
[8]在LTE-Advanced網(wǎng)絡下的Device-to-Device通信[J]. 王彬,陳力,張欣,楊大成.  現(xiàn)代電信科技. 2010(07)



本文編號：3386671