車聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)未來(lái)智能交通的關(guān)鍵技術(shù)之一,通過(guò)V2X通信技術(shù)結(jié)合邊緣云架構(gòu)形成一個(gè)車輛運(yùn)行管理生態(tài)鏈。利用增強(qiáng)車輛現(xiàn)實(shí)（AVR）實(shí)現(xiàn)的輔助駕駛技術(shù)可實(shí)時(shí)顯示當(dāng)前交通情況,協(xié)助駕駛員及時(shí)作出合理的駕駛決策,保障駕駛安全。由于AVR對(duì)時(shí)延和計(jì)算要求極為苛刻,在高密度的城區(qū)路口環(huán)境下,車輛本身的計(jì)算能力有限,車聯(lián)網(wǎng)融合多接入邊緣計(jì)算技術(shù)是解決這類時(shí)延敏感型、計(jì)算密集型應(yīng)用問(wèn)題的一個(gè)有效方案。基于上述問(wèn)題,針對(duì)城區(qū)路口通信場(chǎng)景,本文提出了一種吞吐量最大化的任務(wù)卸載與資源分配（ToRaT）算法,在保證任務(wù)完成的前提下,能夠?qū)崿F(xiàn)最大化系統(tǒng)吞吐量的目標(biāo)。首先建立問(wèn)題模型,包括車輛的通信模型、具有數(shù)據(jù)量、計(jì)算量和時(shí)延三個(gè)特征的任務(wù)模型以及計(jì)算模型,并詳細(xì)分析了計(jì)算模型中本地計(jì)算、V2V卸載和V2I卸載的總時(shí)延;然后根據(jù)問(wèn)題模型總結(jié)出系統(tǒng)吞吐量最大化的優(yōu)化目標(biāo)及其約束條件。由于原始問(wèn)題被證明是NP-hard問(wèn)題,難以得到最優(yōu)解,本文提出一種分步求解的解決思路,首先計(jì)算任務(wù)可容忍時(shí)延內(nèi)的最小速率限制,在此基礎(chǔ)上根據(jù)凸優(yōu)化理論得到最佳功率分配,并分別比較V2V卸載與V2I卸載情況下的吞吐量增益,基于增益大小給... 

【文章來(lái)源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)技術(shù)研究
    2.1 V2X通信技術(shù)
    2.2 多接入邊緣計(jì)算技術(shù)
    2.3 本章小結(jié)
3 任務(wù)卸載與資源分配問(wèn)題模型
    3.1 網(wǎng)絡(luò)模型
    3.2 任務(wù)模型
    3.3 計(jì)算模型
    3.4 聯(lián)合任務(wù)卸載與資源分配優(yōu)化問(wèn)題
    3.5 本章小結(jié)
4 聯(lián)合任務(wù)卸載與資源分配優(yōu)化算法設(shè)計(jì)
    4.1 算法設(shè)計(jì)思路
    4.2 功率分配與卸載決策
    4.3 信道匹配與計(jì)算資源分配
    4.4 算法復(fù)雜度分析
    4.5 本章小結(jié)
5 仿真驗(yàn)證與性能分析
    5.1 仿真平臺(tái)介紹
    5.2 仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)置
    5.3 仿真驗(yàn)證與分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 未來(lái)展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Stackelberg博弈的車載云計(jì)算任務(wù)卸載優(yōu)化[J]. 郭劍嵐,陳俞強(qiáng).  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(12)
[2]面向5G網(wǎng)絡(luò)的邊緣計(jì)算技術(shù)研究[J]. 陸璐.  信息通信技術(shù)與政策. 2018(11)
[3]增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下移動(dòng)邊緣計(jì)算資源分配優(yōu)化方法[J]. 余韻,連曉燦,朱宇航,譚國(guó)平.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(01)
[4]基于D2D的車聯(lián)網(wǎng)中無(wú)線資源分配研究[J]. 王燕燕,齊麗娜.  南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[5]車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與業(yè)務(wù)評(píng)測(cè)研究[J]. 宋蒙,陳祎,邱佳慧,劉琪.  郵電設(shè)計(jì)技術(shù). 2018(07)
[6]基于移動(dòng)邊緣計(jì)算的V2X任務(wù)卸載方案[J]. 張海波,欒秋季,朱江,賀曉帆.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(11)
[7]面向5G車聯(lián)網(wǎng)連通性關(guān)鍵理論綜述[J]. 張登銀,張敏,丁飛.  南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[8]在LTE-Advanced網(wǎng)絡(luò)下的Device-to-Device通信[J]. 王彬,陳力,張欣,楊大成.  現(xiàn)代電信科技. 2010(07)



本文編號(hào)：3386671