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基于線性自抗擾控制的智能車運動研究

發(fā)布時間:2021-08-26 21:09
  智能車,又稱為輪式移動機器人或者自動駕駛車輛,是指能夠自動感知周邊環(huán)境且作出運動決策的地面輪式運動工具。相比于傳統(tǒng)汽車,具有敏銳的環(huán)境感知、高效的行為決策以及穩(wěn)定的控制能力等優(yōu)點。若其能夠廣泛應(yīng)用將減少交通事故數(shù)量、改善城市交通擁堵和節(jié)約能源。本文具體工作如下:首先,以雙輪移動小車AmigoBot為研究對象,建立小車的動力學(xué)模型,模型帶有參數(shù)不確定性,設(shè)計其偏向角線性自抗擾控制器,采用根軌跡法進行極點配置,從而確定控制器參數(shù)。Matlab的數(shù)值仿真實驗表明系統(tǒng)是穩(wěn)定的,小車的偏向角可以在較短時間內(nèi)達到給定的預(yù)期角度。在仿真平臺MobileSim的實驗上,使用線性自抗擾作為偏向角控制器比使用自帶的轉(zhuǎn)向算法可以更快地達到期望轉(zhuǎn)向角度且無超調(diào)。說明采用線性自抗擾可以減少轉(zhuǎn)向延遲。然后,研究了智能車的換道軌跡規(guī)劃的常用方法;趕in函數(shù)的換道軌跡最為直觀簡單,但是初始側(cè)向加速度不為零;圓弧曲線考慮到換道時間最短問題,但沒有限制橫向加速度。梯形換道必須合理選擇橫向加速度和加速度率,否者換道時間會比較長,靈活性較差。在Matlab的數(shù)值仿真表明,這三種方法只從換道任務(wù)本身出發(fā)而未考慮車輛運行中的... 

【文章來源】:廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

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四輪車輛動力學(xué)模型

【參考文獻】:
期刊論文
[1]二階系統(tǒng)線性自抗擾控制的穩(wěn)定性條件[J]. 金輝宇,劉麗麗,蘭維瑤.  自動化學(xué)報. 2018(09)
[2]Apollo開放的自動駕駛之路[J]. 孫勇義.  軟件和集成電路. 2017(11)
[3]典型國家和地區(qū)自動駕駛汽車發(fā)展概述[J]. 孫巍,張捷,穆文浩,吳云強.  汽車與安全. 2016(02)
[4]基于四階貝塞爾曲線的無人車可行軌跡規(guī)劃[J]. 陳成,何玉慶,卜春光,韓建達.  自動化學(xué)報. 2015(03)
[5]基于航向角和位置偏差控制的駕駛員模型[J]. 陳煥明,郭孔輝.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2013(10)
[6]基于變維度狀態(tài)空間的增量啟發(fā)式路徑規(guī)劃方法研究[J]. 張浩杰,龔建偉,姜巖,熊光明,陳慧巖.  自動化學(xué)報. 2013(10)
[7]駕駛員對汽車方向的自適應(yīng)控制行為建模[J]. 段立飛,高振海,王德平.  機械工程學(xué)報. 2011(08)
[8]自主車輛發(fā)展概況及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 黃巖,吳軍,劉春明,李兆斌.  兵工自動化. 2010(11)
[9]汽車駕駛員自適應(yīng)模糊PID控制模型[J]. 馬軍,賀巖松,李興泉,徐中明,張志飛.  機械與電子. 2007(02)
[10]路面附著系數(shù)估算技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀綜述[J]. 余卓平,左建令,張立軍.  汽車工程. 2006(06)

博士論文
[1]城市環(huán)境下無人車自主定位關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 康俊民.長安大學(xué) 2016
[2]基于仿人智能控制的無人地面車輛自動駕駛系統(tǒng)研究[D]. 張衛(wèi)忠.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[3]無人駕駛車輛智能水平的定量評價[D]. 孫揚.北京理工大學(xué) 2014
[4]城市環(huán)境下無人駕駛車輛決策系統(tǒng)研究[D]. 陳佳佳.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[5]城市環(huán)境下無人駕駛車輛運動控制方法的研究[D]. 趙盼.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
[6]智能車輛自動換道與自動超車控制方法的研究[D]. 游峰.吉林大學(xué) 2005

碩士論文
[1]無人車室外準結(jié)構(gòu)化場景中的自主導(dǎo)航[D]. 張浩.大連理工大學(xué) 2013



本文編號:3364971

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