基于模糊控制的再生制動(dòng)策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-02 03:41
能源與環(huán)境是影響一個(gè)國家發(fā)展的兩個(gè)重要因素,我國作為一個(gè)汽車使用大國,汽車對于能源的消耗與環(huán)境的污染更是嚴(yán)重,面臨的形式更加嚴(yán)峻。而電動(dòng)汽車作為一種新型綠色無污染的交通工具越來越受到國家和人民的青睞。然而,電動(dòng)汽車?yán)m(xù)航里程短成為限制其發(fā)展的重要因素,如何提高電動(dòng)汽車的續(xù)航里程是目前電動(dòng)汽車行業(yè)的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前提高電動(dòng)汽車?yán)m(xù)航里程主要有兩個(gè)方式:一是通過改進(jìn)蓄電池達(dá)到增加續(xù)航里程目的;二是通過汽車制動(dòng)過程回收制動(dòng)能量提高能量利用率提高續(xù)航里程。本文以提高電動(dòng)汽車制動(dòng)過程能量回收為目標(biāo),以再生制動(dòng)過程中制動(dòng)力分配為研究內(nèi)容,主要工作如下:(1)對電動(dòng)汽車制動(dòng)過程動(dòng)力學(xué)進(jìn)行分析,構(gòu)建電動(dòng)汽車動(dòng)力學(xué)模型。根據(jù)ECE法規(guī)及電動(dòng)汽車?yán)硐氲闹苿?dòng)力分配曲線,得到了制動(dòng)力分配比例范圍,分析了在不同的制動(dòng)強(qiáng)度下如何在保證安全性的前提下盡可能進(jìn)行電氣制動(dòng)。增加能量回收。(2)在制動(dòng)力分配過程,分析了制動(dòng)力的約束條件,探討了如何盡可能多的回收制動(dòng)能量,提出了一種基于調(diào)節(jié)系數(shù)的模糊控制制動(dòng)力分配方法,并且設(shè)計(jì)了模糊控制器。(3)通過MATLAB/Simulink仿真軟件搭建電動(dòng)汽車整車模型,選用多種不同的道路循...
【文章來源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.6并行制動(dòng)制動(dòng)力分配曲線??Fig?2.6?Braking?force?distribution?curve?of?parallel?brake??2.4.2
合肥工業(yè)大學(xué)專業(yè)碩士研究生學(xué)位論文??數(shù)并且再生制動(dòng)力能夠提供制動(dòng)所需要的總制動(dòng)力時(shí),只有再生制動(dòng)當(dāng)給出的制動(dòng)強(qiáng)度大小恰好等于地面附著系數(shù),此時(shí)前后輪制動(dòng)力按力分配曲線進(jìn)行分配;當(dāng)給出的制動(dòng)強(qiáng)度大于地面附著系數(shù)時(shí),車輛不到給定值,車輛實(shí)際可以獲得的最大制動(dòng)強(qiáng)度大小等于地面附著系動(dòng)力按照理想制動(dòng)力分配曲線上制動(dòng)強(qiáng)度大小為附著系數(shù)的比例進(jìn)配,其分配方式如圖2.7所示。??
圖5.1整車仿真模型??Fig?5.1?Vehicle?simulation?model??圖5.1為MATLAB/Simulink軟件搭建的整車仿真模型,在仿真模型當(dāng)中通??過.mat文件可以導(dǎo)入不同的駕駛工況,得到不同工況下的電池SOC和續(xù)航里程,??最后與其電液復(fù)合再生制動(dòng)控制方式進(jìn)行對比。電動(dòng)汽車部分參數(shù)如表5.1所示。??表5.1電動(dòng)汽車部分參數(shù)??Tab?5.1?Electric?vehicle?partial?parameters??參數(shù)?數(shù)值?參數(shù)?數(shù)值??整車質(zhì)量/kg?1169?傳動(dòng)比?6.4??迎風(fēng)面積/m2?2.2?驅(qū)動(dòng)效率?0.93??37??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模糊控制原理的液壓混合動(dòng)力工程車輛能量管理策略研究[J]. 劉洋,林慕義,陳勇. 液壓與氣動(dòng). 2017(12)
[2]基于SOH及離線數(shù)據(jù)分段矯正的鋰電池SOC估計(jì)[J]. 郭向偉,康龍?jiān)?李文彪,吳璟玥. 電源技術(shù). 2017(11)
[3]基于多因素輸入模糊控制的再生制動(dòng)策略[J]. 楊小龍,楊功正,張澤坪. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(10)
[4]基于電動(dòng)汽車工況識別預(yù)測的鋰離子電池SOE估計(jì)[J]. 劉偉龍,王麗芳,王立業(yè). 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]基于模糊控制的電動(dòng)輪汽車再生制動(dòng)能量回收研究[J]. 靳立強(qiáng),孫志祥,王熠,鄭迎. 汽車工程. 2017(10)
[6]基于電池SOC的永磁同步電機(jī)能量回饋策略研究[J]. 劉新天,葛德順,何耀,鄭昕昕,曾國建. 電機(jī)與控制學(xué)報(bào). 2017(11)
[7]電動(dòng)汽車電機(jī)驅(qū)動(dòng)發(fā)展分析[J]. 孫悅超,李曼,廖聰,陳敬淵. 電氣傳動(dòng). 2017(10)
[8]基于模糊控制的純電動(dòng)汽車再生制動(dòng)策略仿真[J]. 盧珊,劉志強(qiáng),葛進(jìn),葉青. 長沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[9]中國低速電動(dòng)車產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀、問題與未來發(fā)展策略[J]. 趙福全,趙世佳,劉宗巍. 汽車工程學(xué)報(bào). 2017(05)
[10]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的電動(dòng)汽車規(guī)模推演分析與仿真[J]. 周昊,劉俊勇,劉友波,向月,戴松靈,李婷. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(08)
碩士論文
[1]混合動(dòng)力再生制動(dòng)能量回收控制策略的研究[D]. 王雪.吉林大學(xué) 2014
本文編號:3316817
【文章來源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.6并行制動(dòng)制動(dòng)力分配曲線??Fig?2.6?Braking?force?distribution?curve?of?parallel?brake??2.4.2
合肥工業(yè)大學(xué)專業(yè)碩士研究生學(xué)位論文??數(shù)并且再生制動(dòng)力能夠提供制動(dòng)所需要的總制動(dòng)力時(shí),只有再生制動(dòng)當(dāng)給出的制動(dòng)強(qiáng)度大小恰好等于地面附著系數(shù),此時(shí)前后輪制動(dòng)力按力分配曲線進(jìn)行分配;當(dāng)給出的制動(dòng)強(qiáng)度大于地面附著系數(shù)時(shí),車輛不到給定值,車輛實(shí)際可以獲得的最大制動(dòng)強(qiáng)度大小等于地面附著系動(dòng)力按照理想制動(dòng)力分配曲線上制動(dòng)強(qiáng)度大小為附著系數(shù)的比例進(jìn)配,其分配方式如圖2.7所示。??
圖5.1整車仿真模型??Fig?5.1?Vehicle?simulation?model??圖5.1為MATLAB/Simulink軟件搭建的整車仿真模型,在仿真模型當(dāng)中通??過.mat文件可以導(dǎo)入不同的駕駛工況,得到不同工況下的電池SOC和續(xù)航里程,??最后與其電液復(fù)合再生制動(dòng)控制方式進(jìn)行對比。電動(dòng)汽車部分參數(shù)如表5.1所示。??表5.1電動(dòng)汽車部分參數(shù)??Tab?5.1?Electric?vehicle?partial?parameters??參數(shù)?數(shù)值?參數(shù)?數(shù)值??整車質(zhì)量/kg?1169?傳動(dòng)比?6.4??迎風(fēng)面積/m2?2.2?驅(qū)動(dòng)效率?0.93??37??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模糊控制原理的液壓混合動(dòng)力工程車輛能量管理策略研究[J]. 劉洋,林慕義,陳勇. 液壓與氣動(dòng). 2017(12)
[2]基于SOH及離線數(shù)據(jù)分段矯正的鋰電池SOC估計(jì)[J]. 郭向偉,康龍?jiān)?李文彪,吳璟玥. 電源技術(shù). 2017(11)
[3]基于多因素輸入模糊控制的再生制動(dòng)策略[J]. 楊小龍,楊功正,張澤坪. 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(10)
[4]基于電動(dòng)汽車工況識別預(yù)測的鋰離子電池SOE估計(jì)[J]. 劉偉龍,王麗芳,王立業(yè). 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]基于模糊控制的電動(dòng)輪汽車再生制動(dòng)能量回收研究[J]. 靳立強(qiáng),孫志祥,王熠,鄭迎. 汽車工程. 2017(10)
[6]基于電池SOC的永磁同步電機(jī)能量回饋策略研究[J]. 劉新天,葛德順,何耀,鄭昕昕,曾國建. 電機(jī)與控制學(xué)報(bào). 2017(11)
[7]電動(dòng)汽車電機(jī)驅(qū)動(dòng)發(fā)展分析[J]. 孫悅超,李曼,廖聰,陳敬淵. 電氣傳動(dòng). 2017(10)
[8]基于模糊控制的純電動(dòng)汽車再生制動(dòng)策略仿真[J]. 盧珊,劉志強(qiáng),葛進(jìn),葉青. 長沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[9]中國低速電動(dòng)車產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀、問題與未來發(fā)展策略[J]. 趙福全,趙世佳,劉宗巍. 汽車工程學(xué)報(bào). 2017(05)
[10]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的電動(dòng)汽車規(guī)模推演分析與仿真[J]. 周昊,劉俊勇,劉友波,向月,戴松靈,李婷. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(08)
碩士論文
[1]混合動(dòng)力再生制動(dòng)能量回收控制策略的研究[D]. 王雪.吉林大學(xué) 2014
本文編號:3316817
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