隨著科技和經(jīng)濟的發(fā)展,語音控制系統(tǒng)已成為車載設(shè)備中必不可少的組成部分。車載語音控制設(shè)備所接收的語音命令,不同程度上上受到行車環(huán)境噪聲的干擾,嚴(yán)重時甚至?xí)斐绍囕d設(shè)備失靈。因此,車載語音處理技術(shù)已成為人工智能領(lǐng)域的研究重點。論文分析了車載環(huán)境下傳統(tǒng)語音增強算法的局限性,闡述了傳統(tǒng)語音增強算法的基本原理及其特點,實驗研究了傳統(tǒng)算法存在的問題,進(jìn)而提出了將基于非負(fù)矩陣分解的語音增強算法應(yīng)用于車載環(huán)境中,并針對該算法展開了進(jìn)一步的研究。論文針對頻域單通道非負(fù)矩陣類語音增強算法的局限性,重點研究了基于復(fù)頻域與凸包卷積類非負(fù)矩陣語音增強算法,并對行車環(huán)境下接收到的帶噪語音進(jìn)行處理。首先,論文采用KL散度模型對傳統(tǒng)的復(fù)非負(fù)矩陣算法進(jìn)行改進(jìn),提出了一種基于KL散度模型的復(fù)非負(fù)矩陣分解的語音增強模型,利用頻域一致性約束改進(jìn)傳統(tǒng)相位譜補償算法的調(diào)制頻譜對相位譜進(jìn)行修正。其次,論文還提出了一種基于離散小波包變換的凸包聚類卷積非負(fù)矩陣分解的語音增強模型,采用離散小波包變換將語音信號在時域中處理,克服了由于短時傅里葉變換造成的語音失真,并對凸包卷積非負(fù)矩陣分解算法進(jìn)行改進(jìn),將其應(yīng)用于車載環(huán)境下的語音增強。仿真實... 

【文章來源】：遼寧工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

不同車載噪聲的語譜圖

語音質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)價語音質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)主要包括：語音的清晰度和理解度。其具體評價標(biāo)準(zhǔn)是或句的清晰程度與語音辨識水平的優(yōu)劣[38]，如下1）主觀評價準(zhǔn)則觀評價標(biāo)準(zhǔn)是在某種尺度對語音進(jìn)行質(zhì)量等級劃分的基礎(chǔ)上，以人體主觀質(zhì)量，它可以反映出分離信號與源信號的相似程度、噪音干擾程度和串音象，主要包括聽覺判斷和頻譜分析視圖比較。聽覺判斷。該方法主要是利用人耳聽覺系統(tǒng)對估計信號與源信號的相似程性評估。頻譜視圖分析。該方法主要是利用人眼視覺系統(tǒng)的反饋能力來比較估計信語譜圖，近而得到估計信號與源信號在靜音段和幀間的反饋信息。由于感所以主觀評價準(zhǔn)則是人對語音質(zhì)量的真實反映，其缺點主要為易受外界條不利于對通信網(wǎng)絡(luò)和通信設(shè)備進(jìn)行評價。2）客觀評價準(zhǔn)則

圖 2.4 語音增強系統(tǒng)示意圖Fig. 2.4 Schematic diagram of speech enhancement system2 譜減法譜減法是在假設(shè)存在加性噪聲的環(huán)境下，利用帶噪語音頻譜與估計噪聲頻譜相想語音頻譜估計值的一種語音增強方法，如圖 2.5 所示。p 1p Y ( ) | ( ) |pD 圖 2.5 譜減法的一般形式

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]稀疏正則非負(fù)矩陣分解的語音增強算法[J]. 蔣茂松,王冬霞,牛芳琳,曹玉東.  計算機應(yīng)用. 2018(04)
[2]基于小波分析的車載平臺振動信號降噪處理[J]. 李明珠,王志乾,羅君,劉玉生.  東北師大學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(02)
[3]基于MMSE和小波變換的語音增強算法[J]. 潘小龍,張衛(wèi)強,酈元宏.  寧波大學(xué)學(xué)報(理工版). 2016(03)
[4]改進(jìn)貝葉斯非負(fù)矩陣分解的語音增強算法[J]. 張立偉,張雄偉,胡永剛,閔剛,李軼南.  解放軍理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(05)
[5]采用子帶譜減法的語音增強[J]. 蔡宇,郝程鵬,侯朝煥.  計算機應(yīng)用. 2014(02)
[6]基于近場波束形成的麥克風(fēng)陣列語音增強方法[J]. 王冬霞,殷福亮.  電子與信息學(xué)報. 2007(01)

博士論文
[1]麥克風(fēng)陣列語音增強的若干方法研究[D]. 王冬霞.大連理工大學(xué) 2007

碩士論文
[1]車載環(huán)境下駕駛員語音增強方法研究[D]. 朱曉敏.西安電子科技大學(xué) 2015
[2]基于梅爾頻譜域HMM的語音增強方法研究[D]. 高珍珍.北京工業(yè)大學(xué) 2015
[3]車載環(huán)境下語音增強方法的研究[D]. 宋曉東.遼寧工業(yè)大學(xué) 2014



本文編號：3274441