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空港特種車(chē)輛智能保障系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其協(xié)同調(diào)度研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-22 07:07
  隨著空運(yùn)在運(yùn)輸中所占比例不斷升高,航班起降頻次不斷增加,對(duì)空港地面保障能力要求也不斷提高。目前,眾多空港都面臨航班地面保障服務(wù)效率低、保障資源不足的問(wèn)題。現(xiàn)階段發(fā)展方向主要有利用自動(dòng)駕駛車(chē)輛代替?zhèn)鹘y(tǒng)車(chē)輛,以提高地面保障服務(wù)自動(dòng)化水平;發(fā)展智慧空港,基于信息共享和協(xié)同決策優(yōu)化地面資源分配。而從系統(tǒng)綜合的角度,融合自動(dòng)駕駛技術(shù)和智慧空港各自優(yōu)勢(shì)的研究,特別是在動(dòng)態(tài)環(huán)境下,如何對(duì)特種車(chē)輛協(xié)同作業(yè)進(jìn)行統(tǒng)籌管理,目前尚處于起步階段。為實(shí)現(xiàn)空港特種車(chē)輛自動(dòng)化,提高其使用和運(yùn)行效率,本文基于任務(wù)流和信息流,對(duì)特種車(chē)輛和調(diào)度系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能進(jìn)行重新規(guī)劃,提出空港特種車(chē)輛智能協(xié)同保障體系,并重點(diǎn)針對(duì)空港特種車(chē)輛協(xié)同調(diào)度方案優(yōu)化問(wèn)題展開(kāi)研究。主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)提出了空港特種車(chē)輛智能協(xié)同保障體系;诳崭鄣孛姹U戏⻊(wù)任務(wù)流和信息流,規(guī)劃綜合監(jiān)控中心、智能調(diào)度中樞、信息交互網(wǎng)絡(luò)及自主特種車(chē)輛四大系統(tǒng),綜合實(shí)現(xiàn)空港特種車(chē)輛集群安全、經(jīng)濟(jì)與自主運(yùn)行。(2)研究了空港特種車(chē)輛智能協(xié)同保障體系技術(shù)難點(diǎn)。采用基于云與端融合的故障診斷處理方法,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行情況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、有傾向性故障早期預(yù)警、偶發(fā)故障及時(shí)高效處理;設(shè)... 

【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 空港地面設(shè)備智能化發(fā)展研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智慧空港研究現(xiàn)狀
        1.2.2 自動(dòng)駕駛技術(shù)在空港應(yīng)用研究現(xiàn)狀
    1.3 空港特種車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究概況
        1.3.1 空港特種車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題數(shù)學(xué)建模方法
        1.3.2 空港特種車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題求解方法
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 空港特種車(chē)輛智能協(xié)同保障體系結(jié)構(gòu)及技術(shù)規(guī)劃
    2.1 空港特種車(chē)輛智能協(xié)同保障體系結(jié)構(gòu)
        2.1.1 空港特種車(chē)輛智能協(xié)同保障體系概念及其結(jié)構(gòu)
        2.1.2 空港特種車(chē)輛智能協(xié)同保障體系問(wèn)題探究
    2.2 空港特種車(chē)輛智能協(xié)同保障體系關(guān)鍵技術(shù)研究
        2.2.1 綜合故障診斷
        2.2.2 系統(tǒng)最優(yōu)調(diào)度
        2.2.3 信息融合共享
        2.2.4 整車(chē)協(xié)同控制
    2.3 本章小結(jié)
第3章 空港特種車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)成及調(diào)度方案探究
    3.1 特種車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)涉及對(duì)象及屬性
        3.1.1 空港空側(cè)資源及屬性
        3.1.2 航班相關(guān)屬性
        3.1.3 空港特種車(chē)輛種類及屬性
    3.2 航班地面保障服務(wù)種類、流程及約束
        3.2.1 航班地面保障服務(wù)種類及屬性
        3.2.2 航班地面保障服務(wù)流程
        3.2.3 航班地面保障服務(wù)流程約束分析
    3.3 空港特種車(chē)輛協(xié)同調(diào)度方案探究
        3.3.1 調(diào)度問(wèn)題概述及特點(diǎn)
        3.3.2 調(diào)度問(wèn)題方案探究
    3.4 本章小結(jié)
第4章 空港特種車(chē)輛協(xié)同調(diào)度策略與調(diào)度模型建立
    4.1 空港特種車(chē)輛協(xié)同調(diào)度策略規(guī)劃
        4.1.1 研究對(duì)象確定
        4.1.2 協(xié)同調(diào)度及求解策略制定
    4.2 協(xié)同調(diào)度模型初始化
        4.2.1 模型簡(jiǎn)化和假設(shè)
        4.2.2 模型變量符號(hào)
    4.3 協(xié)同調(diào)度模型建立
        4.3.1 優(yōu)化目標(biāo)
        4.3.2 約束條件
        4.3.3 調(diào)度模型
    4.4 本章小結(jié)
第5章 空港特種車(chē)輛協(xié)同調(diào)度算法設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證
    5.1 空港特種車(chē)輛協(xié)同調(diào)度算法設(shè)計(jì)
        5.1.1 基于NSGA-II算法的空港特種車(chē)輛協(xié)同調(diào)度算法
        5.1.2 基于層次分析法的調(diào)度方案決策
    5.2 仿真數(shù)據(jù)整理
    5.3 仿真驗(yàn)證
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介和在學(xué)期間取得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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[2]機(jī)場(chǎng)接送服務(wù)中基于碳排放最少化的車(chē)輛路徑與調(diào)度方法[D]. 楊培穎.東北大學(xué) 2013
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碩士論文
[1]基于多策略的機(jī)場(chǎng)地面保障車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究[D]. 李猷.西安理工大學(xué) 2019
[2]鹽城S公司成品油配送路徑優(yōu)化研究[D]. 葛浩.南京航空航天大學(xué) 2019
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)場(chǎng)航班地面保障能力優(yōu)化研究[D]. 高文倩.山東大學(xué) 2019
[4]大型機(jī)場(chǎng)航班過(guò)站地面服務(wù)車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究[D]. 何丹妮.北京交通大學(xué) 2018
[5]面向服務(wù)策略的機(jī)場(chǎng)特種車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題研究[D]. 王俊義.中國(guó)民航大學(xué) 2018
[6]基于MAS的機(jī)場(chǎng)特種車(chē)輛實(shí)時(shí)調(diào)度問(wèn)題的研究[D]. 王芳.中國(guó)民航大學(xué) 2017
[7]大型機(jī)場(chǎng)航班地面保障車(chē)輛協(xié)同調(diào)度研究[D]. 任子云.中國(guó)民航大學(xué) 2016
[8]基于多Agent的機(jī)場(chǎng)地面服務(wù)車(chē)輛調(diào)度方法研究[D]. 吳建波.中國(guó)民航大學(xué) 2015
[9]機(jī)場(chǎng)航班過(guò)站地面服務(wù)水平仿真研究[D]. 茍晶晶.中國(guó)民航大學(xué) 2014
[10]航空餐食的優(yōu)化配送問(wèn)題研究[D]. 王琪.南京航空航天大學(xué) 2014



本文編號(hào):3242384

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