純電動汽車多擋變速器技術(shù)是未來新能源汽車技術(shù)變革的一種趨勢,其發(fā)展對提高電動汽車關(guān)鍵性能有著十分重要的作用。本文以純電動汽車兩擋AMT作為研究對象,圍繞AMT速比優(yōu)化、考慮道路條件的換擋規(guī)律制定和在特殊工況中結(jié)合換擋過程控制的換擋規(guī)律制定等內(nèi)容進行了研究。首先,本文基于純電動汽車兩擋AMT的結(jié)構(gòu)原理和工作性質(zhì),利用AMESim搭建了整車仿真平臺;根據(jù)整車性能指標求解速比可行域,以NEDC工況整車能耗作為優(yōu)化目標,為實現(xiàn)速比優(yōu)化過程中換擋規(guī)律的實時跟隨,采用一種動態(tài)速比優(yōu)化方案,并利用NSGA算法進行求解。其次,在制定出傳統(tǒng)兩參數(shù)換擋規(guī)律的基礎(chǔ)上,考慮道路條件對換擋過程的影響,在道路條件中選擇坡道、低附作為研究對象;采用帶遺忘因子的RLS算法來識別等效坡度值,并利用Burckhardt模型對路面附著系數(shù)進行識別;利用解析法對上坡?lián)Q擋策略進行推導并制定出上坡?lián)Q擋規(guī)律,在下坡過程中利用模糊控制考慮駕駛員減速意圖的強烈程度對傳統(tǒng)換擋點進行在線修正;采用驅(qū)動電機轉(zhuǎn)矩控制與變速器換擋規(guī)律相結(jié)合的方式以提高低附路段驅(qū)動工況的操作穩(wěn)定性。再次,分析了純電動汽車兩擋AMT的換擋過程,并制定了換擋過程控制... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.9兩擋AMT純電動汽車仿真模型

23開始結(jié)束初始化種群（定義i1,i2的初始值）適應度函數(shù)計算（NEDC工況耗電量）SelectCrossoverVariation新一代種群的適應度值（NEDC工況耗電量）滿足終止條件或達到最大迭代次數(shù)是否Recombine圖2.10遺傳算法優(yōu)化流程Fig2.10TheoptimizedflowofThegeneticalgorithm利用AMESim軟件中遺傳算法工具箱，其設(shè)置界面如下，設(shè)置種群數(shù)為80，最大遺傳代數(shù)為20，交叉概率為80%，變異概率為10%。圖2.11AMESim中算法設(shè)置界面Fig2.11AlgorithmsetupinterfaceinAMESim得到優(yōu)化結(jié)果如下圖所示

24圖2.12動態(tài)優(yōu)化過程算法優(yōu)化結(jié)果Fig2.12Algorithmoptimizationresultindynamicoptimization并得到一擋、二擋和NEDC工況耗電量優(yōu)化過程變化圖如下所示。如圖2.13所示，一擋、二擋速比值分別在第509次、232次迭代次數(shù)之后就趨于穩(wěn)定，并最終收斂于穩(wěn)定數(shù)值；NEDC耗電量最終在813次迭代次數(shù)之后就趨于穩(wěn)定了，原因是一擋、二擋速比值已經(jīng)穩(wěn)定，此時變速器的換擋規(guī)律基本達到最佳經(jīng)濟性換擋。（a）一擋速比優(yōu)化結(jié)果02004006008001000120014002.533.54X:350Y:2.987迭代次數(shù)優(yōu)化數(shù)值一擋速比

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]考慮能量回收的電動汽車輔助駕駛系統(tǒng)制動控制研究[D]. 吳迪.合肥工業(yè)大學 2019
[4]純電動汽車兩擋AMT換擋過程優(yōu)化控制[D]. 葉珂羽.吉林大學 2017
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[8]純電動汽車兩擋機械變速器效率分析及考慮工況和變速器效率的換擋策略[D]. 胡東坡.重慶大學 2016
[9]基于人—車—環(huán)境的回流式液力機械變速傳動系統(tǒng)控制方法[D]. 任強.重慶大學 2015
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本文編號：3242155