在信息技術(shù)快速發(fā)展、市場(chǎng)需求趨于多樣化的今天,云制造作為一種新的商業(yè)模式,一直是制造領(lǐng)域備受關(guān)注的研究熱點(diǎn)。云制造通過云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù),以便捷的“即用即付”模式將制造資源或制造能力以服務(wù)的形式提供給用戶,用戶可以根據(jù)需要選擇、配置和使用定制的制造服務(wù)。隨著云制造領(lǐng)域的深入研究和云制造應(yīng)用的逐步推廣,越來越多的制造資源被轉(zhuǎn)化為云制造服務(wù)供用戶調(diào)用,同時(shí),用戶提交的制造任務(wù)也趨于復(fù)雜化,需要將其轉(zhuǎn)化為多個(gè)粒度更小的任務(wù),通過云制造服務(wù)的組合來完成整個(gè)制造任務(wù)。因此,需要對(duì)云制造環(huán)境下面向多任務(wù)的服務(wù)組合優(yōu)化進(jìn)行深入研究。云制造任務(wù)分解與云制造資源功能匹配是面向多任務(wù)的云服務(wù)組合優(yōu)化的前提與基礎(chǔ),然而,目前對(duì)云制造的研究主要集中在云服務(wù)組合優(yōu)化階段,對(duì)于云制造環(huán)境下的任務(wù)分解和資源匹配卻有著較少的研究。為了促進(jìn)云制造的應(yīng)用,本文從整體出發(fā),在對(duì)云制造任務(wù)和云制造資源進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建包含云制造任務(wù)分解階段、云制造資源功能匹配階段和云制造服務(wù)組合優(yōu)化階段的三階段模型,深入研究云制造環(huán)境下面向多任務(wù)的服務(wù)組合優(yōu)化機(jī)制。云制造任務(wù)分解階段將用戶提交的復(fù)雜制造任務(wù)分解為若干粒度合適的... 

【文章來源】：中國(guó)石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：120 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 制造業(yè)的信息化發(fā)展
        1.1.2 云計(jì)算背景
        1.1.3 云制造及其研究現(xiàn)狀
    1.2 研究目的及意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容和方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 文章創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 文章組織與架構(gòu)
    1.6 本章小結(jié)
第2章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 任務(wù)分解的研究現(xiàn)狀
    2.2 資源匹配的研究現(xiàn)狀
    2.3 云制造服務(wù)組合優(yōu)化的研究現(xiàn)狀
    2.4 本章小結(jié)
第3章 云制造任務(wù)分解階段研究
    3.1 云制造任務(wù)分解依據(jù)的確定
        3.1.1 云制造任務(wù)的特點(diǎn)
        3.1.2 云制造任務(wù)的分類
        3.1.3 模塊及模塊化
        3.1.4 制造工序的定義及流程
    3.2 云制造任務(wù)分解規(guī)則的確定
        3.2.1 任務(wù)分解的原則
        3.2.2 制造工序約束結(jié)構(gòu)
        3.2.3 任務(wù)粒度判定方法
        3.2.4 改進(jìn)的云制造任務(wù)分解規(guī)則
    3.3 云制造任務(wù)分解流程和基本步驟
        3.3.1 云制造任務(wù)分解流程
        3.3.2 云制造任務(wù)分解基本步驟
    3.4 算例分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 云制造資源功能匹配階段研究
    4.1 本體論
    4.2 云制造任務(wù)本體建模
        4.2.1 云制造任務(wù)本體模型
        4.2.2 云制造任務(wù)本體描述
    4.3 云制造資源本體建模
        4.3.1 云制造資源的特點(diǎn)
        4.3.2 云制造資源的分類
        4.3.3 云制造資源本體模型
        4.3.4 云制造資源本體描述
    4.4 基于本體和改進(jìn)語義距離的功能匹配方法
        4.4.1 傳統(tǒng)的匹配模式及其不足
        4.4.2 功能匹配要素
        4.4.3 改進(jìn)的語義距離計(jì)算方法
    4.5 算例分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 云制造服務(wù)組合優(yōu)化階段研究
    5.1 云制造服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重的確定
        5.1.1 云制造服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定
        5.1.2 云制造服務(wù)指標(biāo)體系權(quán)重的確定
    5.2 云制造服務(wù)的初選
        5.2.1 ELECTRE基本步驟
        5.2.2 基于ELECTRE的云制造服務(wù)初選
    5.3 云制造服務(wù)組合的優(yōu)化
        5.3.1 數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建
        5.3.2 標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法
        5.3.3 基于粒子群優(yōu)化算法的云制造服務(wù)組合優(yōu)化
    5.4 算例分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 案例分析
    6.1 云制造任務(wù)分解階段
    6.2 云制造資源功能匹配階段
    6.3 云制造服務(wù)組合優(yōu)化階段
    6.4 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄A 本體描述代碼
附錄B 17個(gè)子任務(wù)的候選云服務(wù)QoS指標(biāo)值
碩士期間研究成果
致謝



本文編號(hào)：3180515