隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)的不斷進(jìn)步,交通工具也越來越便利,但隨之而來的卻是日益嚴(yán)峻的環(huán)境污染、能源枯竭、道路擁塞等問題,這些問題給人類生活和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展敲響了警鐘。因此各國政府大力呼吁可持續(xù)發(fā)展舉措,提倡人們出行盡量選擇公交客車、地鐵等交通工具,從而緩解交通堵塞、尾氣排放等問題。純電動(dòng)客車作為新能源汽車的代表,是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展與環(huán)保的重要突破口�？照{(diào)作為客車車廂環(huán)境的主要調(diào)節(jié)工具,如何使空調(diào)在達(dá)到人體舒適度的同時(shí)降低能源的消耗就成了一個(gè)目前急需解決的問題。本文對(duì)車廂環(huán)境熱舒適度預(yù)測(cè)模型的建立和雙環(huán)變頻空調(diào)控制系統(tǒng)進(jìn)行研究,主要研究內(nèi)容如下:（1）變頻空調(diào)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型研究。從節(jié)能的角度出發(fā),對(duì)純電動(dòng)客車空調(diào)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作原理進(jìn)行研究,并對(duì)耗能較多的空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),分析壓縮機(jī)和風(fēng)機(jī)的能量轉(zhuǎn)換,建立雙環(huán)變頻空調(diào)的數(shù)學(xué)模型,為之后的純電動(dòng)客車雙環(huán)變頻空調(diào)控制系統(tǒng)的仿真以及硬件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)奠定了良好的基礎(chǔ)。（2）車內(nèi)環(huán)境熱舒適度預(yù)測(cè)模型研究。選取熱舒適度指標(biāo)PMV（Predicted Mean Vote,預(yù)測(cè)平均評(píng)價(jià)）作為客車空調(diào)控制系統(tǒng)的控制目標(biāo),針對(duì)PMV指標(biāo)計(jì)算過程具有非線性、較復(fù)雜的問... 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 課題研究背景、目的及意義
    1.3 相關(guān)領(lǐng)域國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 純電動(dòng)客車的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 純電動(dòng)汽車空調(diào)的研究現(xiàn)狀
        1.3.3 空調(diào)控制策略的研究現(xiàn)狀
        1.3.4 熱舒適度的研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
        1.4.1 主要研究內(nèi)容
        1.4.2 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 純電動(dòng)客車雙環(huán)變頻空調(diào)系統(tǒng)的建模
    2.1 JLD-IIC/E 型純電動(dòng)客車空調(diào)簡介
    2.2 純電動(dòng)客車變頻空調(diào)的工作原理
    2.3 雙環(huán)變頻空調(diào)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
        2.3.1 客車車廂數(shù)學(xué)模型的分析和建立
        2.3.2 風(fēng)機(jī)數(shù)學(xué)模型的分析與建立
        2.3.3 壓縮機(jī)數(shù)學(xué)模型的分析與建立
        2.3.4 送風(fēng)制冷數(shù)學(xué)模型的分析與建立
    2.4 仿真結(jié)果
    2.5 本章小結(jié)
第3章 客車車廂環(huán)境的熱舒適度PMV預(yù)測(cè)模型
    3.1 熱舒適度影響因素以及評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.1.1 熱舒適度的主要影響因素
        3.1.2 熱舒適度的評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.1.3 熱舒適PMV模型
    3.2 基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PMV預(yù)測(cè)模型
        3.2.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)建模
        3.2.2 基于改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PMV預(yù)測(cè)建模
    3.3 基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的PMV預(yù)測(cè)模型
        3.3.1 支持向量機(jī)算法的原理
        3.3.2 基于改進(jìn)粒子群算法的支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于AGA的空調(diào)熱舒適度模糊控制系統(tǒng)
    4.1 熱舒適度PMV的研究與分析
        4.1.1 PMV控制變量的分析與確定
        4.1.2 PMV控制方式的比較與確定
    4.2 基于AGA的雙環(huán)變頻空調(diào)模糊控制器的設(shè)計(jì)
        4.2.1 模糊控制原理
        4.2.2 雙環(huán)變頻空調(diào)的熱舒適度模糊控制器
        4.2.3 基于AGA優(yōu)化的雙環(huán)變頻空調(diào)熱舒適度模糊控制器
    4.3 基于AGA的熱舒適度模糊控制系統(tǒng)的建立與仿真
        4.3.1 基于AGA的雙環(huán)變頻空調(diào)模糊控制系統(tǒng)的建立
        4.3.2 基于AGA的雙環(huán)變頻空調(diào)模糊控制系統(tǒng)的仿真與分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 雙環(huán)變頻空調(diào)控制系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計(jì)
    5.1 雙環(huán)變頻空調(diào)控制系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)
    5.2 嵌入式控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)
    5.3 空調(diào)控制系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)
        5.3.1 軟件總體設(shè)計(jì)
        5.3.2 模糊控制的軟件設(shè)計(jì)
    5.4 實(shí)物展示
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
研究生期間的研究成果
附錄 A


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]電動(dòng)客車空調(diào)系統(tǒng)的匹配及控制策略研究[D]. 雷海東.長安大學(xué) 2016
[4]面向室內(nèi)熱濕環(huán)境熱舒適度預(yù)測(cè)與控制模型優(yōu)化研究[D]. 曹勇.沈陽大學(xué) 2016
[5]純電動(dòng)汽車空調(diào)系統(tǒng)仿真及控制算法優(yōu)化[D]. 陳飛.中北大學(xué) 2015
[6]基于PMV指標(biāo)的建筑智能熱濕環(huán)境控制原理及方法的研究[D]. 蔣延煒.長安大學(xué) 2015
[7]電動(dòng)汽車熱泵空調(diào)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)研究[D]. 金鵬.華南理工大學(xué) 2015
[8]基于ADVISOR混合電動(dòng)汽車自動(dòng)空調(diào)控制算法優(yōu)化[D]. 韓少劍.中北大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3179175