基于無(wú)人駕駛車輛的智能路口控制協(xié)議及路徑規(guī)劃方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-26 14:01
交叉路口的管理是交通控制中最具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)之一,目前交叉路口都是由停車標(biāo)志或者紅綠燈管理,這些技術(shù)旨在管理車流量,提高交叉路口的通行效率和安全性。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,人民生活質(zhì)量的不斷提高,近年來(lái)私家車數(shù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),越來(lái)越多的車輛涌入城市交通流,交通燈策略的弊端開(kāi)始顯現(xiàn)。在很多情況下,即使交叉路口內(nèi)沒(méi)有車輛,紅綠燈策略也會(huì)要求車輛在交叉路口邊緣等待,導(dǎo)致了頻繁的交通堵塞,嚴(yán)重影響了城市的經(jīng)濟(jì)效益和居民的生活質(zhì)量,造成了大量的經(jīng)濟(jì)損失。隨著人工智能、視覺(jué)計(jì)算、無(wú)線通信技術(shù)等研究的飛速發(fā)展,無(wú)人駕駛技術(shù)也越來(lái)越成熟,無(wú)人駕駛和智能交通系統(tǒng)(ITS)成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)話題之一。無(wú)人駕駛車輛的優(yōu)勢(shì)在于,它們可以相互協(xié)作、協(xié)調(diào),也可以與交叉路口的控制中心進(jìn)行交互,為智能交叉路口管理開(kāi)辟了可能。在不久的將來(lái),無(wú)人駕駛車輛將成為城市交通的核心,目前已有許多研究者預(yù)見(jiàn)這一未來(lái)且提出了很多智能交叉路口管理策略,然而這些控制策略存在不能實(shí)時(shí)控制、模型不夠優(yōu)化等問(wèn)題,因此提出更高效的智能控制策略具有重要意義。本文提出了用于管理無(wú)人駕駛車輛在交叉路口通行的智能管理協(xié)議,同時(shí)為無(wú)人駕駛車輛提供路徑推薦服...
【文章來(lái)源】:華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 車輛調(diào)度研究現(xiàn)狀
1.2.2 路徑規(guī)劃研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 文章結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論技術(shù)介紹
2.1 數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題
2.1.1 SMOTE算法
2.2 回歸算法
2.2.1 RF算法
2.2.2 GBDT算法
2.3 Floyd-Warshall算法
2.4 本章小結(jié)
第三章 智能交叉路口控制協(xié)議
3.1 Zohdy算法
3.2 IICP協(xié)議假設(shè)
3.2.1 交叉路口假設(shè)
3.2.2 協(xié)議假設(shè)
3.3 IICP協(xié)議
3.3.1 消息類型
3.3.2 智能控制策略
3.3.3 無(wú)死鎖狀況
3.4 本章小結(jié)
第四章 路徑規(guī)劃
4.1 預(yù)測(cè)等待時(shí)間
4.1.1 技術(shù)路線
4.1.2 數(shù)據(jù)處理
4.2 iEigen Ant算法
4.2.1 算法背景
4.2.2 算法假設(shè)
4.2.3 算法描述
4.2.4 算法分析
4.3 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
5.1 iEigen Ant算法
5.1.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.1.2 TSP案例研究
5.2 IICP協(xié)議
5.2.1 仿真工具SUMO
5.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.3 預(yù)測(cè)等待時(shí)間
5.3.1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.4 路徑規(guī)劃
5.4.1 路徑推薦標(biāo)準(zhǔn)
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
附錄A
A.1 TSP問(wèn)題坐標(biāo)
A.2 路徑規(guī)劃問(wèn)題坐標(biāo)
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文和科研情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]無(wú)人駕駛礦用運(yùn)輸車輛感知及控制方法[J]. 李宏剛,王云鵬,廖亞萍,周彬,余貴珍. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(11)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)場(chǎng)景路面提取方法[J]. 丁澤亮,胡宇輝,龔建偉,熊光明,呂超. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(11)
[3]非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下無(wú)人駕駛車輛跟馳方法[J]. 張海鳴,龔建偉,陳建松,王羽純. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(11)
[4]改進(jìn)遺傳算法在移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 孫波,姜平,周根榮,盧易天. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(17)
[5]基于禁忌搜索算法的AUV動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃策略[J]. 殷文正,姜衛(wèi)東,陶金. 南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2017(01)
[6]車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下交叉口交通流微觀控制模型及其求解與仿真[J]. 林培群,卓福慶,姚凱斌,冉斌,徐建閩. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2015(08)
[7]動(dòng)態(tài)環(huán)境中的無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃方法[J]. 劉洋,章衛(wèi)國(guó),李廣文,史靜平. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)
[8]基于改進(jìn)模擬退火混合算法的移動(dòng)機(jī)器人全局路徑規(guī)劃[J]. 梁毓明,徐立鴻. 控制與決策. 2010(02)
[9]不平衡數(shù)據(jù)集的分類方法研究[J]. 王和勇,樊泓坤,姚正安,李成安. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2008(05)
本文編號(hào):3161539
【文章來(lái)源】:華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
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摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 車輛調(diào)度研究現(xiàn)狀
1.2.2 路徑規(guī)劃研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 文章結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論技術(shù)介紹
2.1 數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題
2.1.1 SMOTE算法
2.2 回歸算法
2.2.1 RF算法
2.2.2 GBDT算法
2.3 Floyd-Warshall算法
2.4 本章小結(jié)
第三章 智能交叉路口控制協(xié)議
3.1 Zohdy算法
3.2 IICP協(xié)議假設(shè)
3.2.1 交叉路口假設(shè)
3.2.2 協(xié)議假設(shè)
3.3 IICP協(xié)議
3.3.1 消息類型
3.3.2 智能控制策略
3.3.3 無(wú)死鎖狀況
3.4 本章小結(jié)
第四章 路徑規(guī)劃
4.1 預(yù)測(cè)等待時(shí)間
4.1.1 技術(shù)路線
4.1.2 數(shù)據(jù)處理
4.2 iEigen Ant算法
4.2.1 算法背景
4.2.2 算法假設(shè)
4.2.3 算法描述
4.2.4 算法分析
4.3 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
5.1 iEigen Ant算法
5.1.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.1.2 TSP案例研究
5.2 IICP協(xié)議
5.2.1 仿真工具SUMO
5.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.3 預(yù)測(cè)等待時(shí)間
5.3.1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.4 路徑規(guī)劃
5.4.1 路徑推薦標(biāo)準(zhǔn)
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
附錄A
A.1 TSP問(wèn)題坐標(biāo)
A.2 路徑規(guī)劃問(wèn)題坐標(biāo)
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文和科研情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]無(wú)人駕駛礦用運(yùn)輸車輛感知及控制方法[J]. 李宏剛,王云鵬,廖亞萍,周彬,余貴珍. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(11)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)場(chǎng)景路面提取方法[J]. 丁澤亮,胡宇輝,龔建偉,熊光明,呂超. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(11)
[3]非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下無(wú)人駕駛車輛跟馳方法[J]. 張海鳴,龔建偉,陳建松,王羽純. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(11)
[4]改進(jìn)遺傳算法在移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 孫波,姜平,周根榮,盧易天. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(17)
[5]基于禁忌搜索算法的AUV動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃策略[J]. 殷文正,姜衛(wèi)東,陶金. 南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2017(01)
[6]車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下交叉口交通流微觀控制模型及其求解與仿真[J]. 林培群,卓福慶,姚凱斌,冉斌,徐建閩. 中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2015(08)
[7]動(dòng)態(tài)環(huán)境中的無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃方法[J]. 劉洋,章衛(wèi)國(guó),李廣文,史靜平. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(02)
[8]基于改進(jìn)模擬退火混合算法的移動(dòng)機(jī)器人全局路徑規(guī)劃[J]. 梁毓明,徐立鴻. 控制與決策. 2010(02)
[9]不平衡數(shù)據(jù)集的分類方法研究[J]. 王和勇,樊泓坤,姚正安,李成安. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2008(05)
本文編號(hào):3161539
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