車內(nèi)路噪自適應(yīng)主動控制技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-04-02 07:27
隨著人們對汽車品質(zhì)要求的不斷提高和汽車市場競爭的日趨激烈,汽車車內(nèi)噪聲逐漸成為用戶對汽車乘坐舒適性和產(chǎn)品滿意度評價的重要指標。汽車行駛過程中輪胎與路面相互作用引起汽車結(jié)構(gòu)振動產(chǎn)生的噪聲是車內(nèi)低頻噪聲的重要組成成分,該噪聲表現(xiàn)為低頻率寬頻帶噪聲,具有隨機性和時變性。傳統(tǒng)降噪方法如隔聲、吸聲、減震、密封等方法主要用來降低車內(nèi)中高頻噪聲,對低頻噪聲降噪效果不理想,而噪聲主動控制技術(shù)能有效降低車內(nèi)低頻噪聲,與傳統(tǒng)車內(nèi)降噪手段優(yōu)勢互補。噪聲主動控制技術(shù)利用聲波干涉現(xiàn)象,通過人為引入次級聲源,并控制次級聲源產(chǎn)生聲波與被抵消區(qū)域的聲波發(fā)生干涉,形成聲音相消區(qū),進而取得降噪效果。本文研究了車內(nèi)噪聲主動控制系統(tǒng)原理和實現(xiàn)方法,針對車內(nèi)路面結(jié)構(gòu)噪聲的特性,提出了一種新的用于降低車內(nèi)道路結(jié)構(gòu)噪聲的車內(nèi)路噪自適應(yīng)主動控制策略。由于車內(nèi)路面結(jié)構(gòu)噪聲與懸架和車身連接點的振動加速度信號具有較強的多重相干性,且車內(nèi)路噪與結(jié)構(gòu)振動信號之間的傳遞函數(shù)是非線性的,因而車內(nèi)路噪自適應(yīng)主動控制策略為:首先采用具有良好非線性映射能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法通過振動信號對車內(nèi)路噪進行辨識,然后進行控制系統(tǒng)的次級聲通道識別和延時補償,再結(jié)合基...
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
道路噪聲主動控制參考加速度計的放置位置
圖 1.4 Harman 公司的車載 RNC 系統(tǒng)- HALOsonicHALOsonic 系統(tǒng)主要包括:控制器主機,主要控制模塊功放,加速度傳感器,車速信號獲取模塊,誤差傳感器以及音響系統(tǒng)。該系統(tǒng)提供的解決方案為:(1) 利用加速度傳感器測量來自路面激勵的振動加速度信號;(2) 通過設(shè)計算法根據(jù)測得的路面激勵振動信號算出具體的聲波信號;(3) 控制器控制音響系統(tǒng)(次級聲源揚聲器)發(fā)出抵消聲波,進而抵消路噪。該系統(tǒng)能夠使車內(nèi)空間更加安靜,車內(nèi)司乘人員處于這樣的環(huán)境中更加輕松,同時該系統(tǒng)能確保車內(nèi)音頻不受影響,有利于車內(nèi)人員更好地享受音樂,而且該技術(shù)不再需要車輛通過增加較重的阻尼材料來降噪,能有效避免汽車增重,提高汽車經(jīng)濟性,減少二氧化碳排放。1.4本文主要研究內(nèi)容車內(nèi)噪聲根據(jù)傳播路徑主要分為結(jié)構(gòu)傳聲和空氣傳聲,其中,結(jié)構(gòu)傳聲根據(jù)
控制的核心技術(shù)是車內(nèi)路噪的精準預(yù)測。本章第一部分主要從主動控制基本原理,第二部分分析噪聲主動控制算法,第三部路噪進行準確預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。噪聲主動控制原理聲主動控制聲學機理在空氣中傳播,實質(zhì)上是空氣受到擠壓振動并傳遞的過程,聲壓會產(chǎn)生壓縮部分和稀疏部分,而且壓縮部分和稀疏部分交次稱為一個周期,一秒鐘傳遞的周期個數(shù)稱為頻率。而且空氣拉伸的程度也不同,即振幅不同。相位是某一時刻聲波處于一規(guī)定空氣壓縮量最大的位置相位為零,則半個周期之后空氣為 180°[20],聲音傳播示意圖如圖 2.1 所示[34]。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層單元數(shù)的確定[J]. 沈花玉,王兆霞,高成耀,秦娟,姚福彬,徐巍. 天津理工大學學報. 2008(05)
[2]奇妙的ANC 主動噪聲控制系統(tǒng)[J]. 張倫維. 當代汽車. 2008(09)
[3]頻譜心電圖預(yù)處理及其相干函數(shù)算法[J]. 朱莉,胡廣書,吳建華. 南昌大學學報(理科版). 2007(06)
[4]基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計[J]. 孫帆,施學勤. 計算機與數(shù)字工程. 2007(08)
[5]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法[J]. 蔡兵. 通化師范學院學報. 2007(02)
[6]基于心理聲學參數(shù)的車內(nèi)聲品質(zhì)偏好性評價[J]. 陳雙籍,陳端石. 噪聲與振動控制. 2005(03)
[7]75dB交通噪聲對人體長時記憶影響的實驗研究[J]. 張德乾,仰和芝,何貴兵. 噪聲與振動控制. 2005(02)
[8]聲速測量實驗中的三點思考[J]. 江興方. 大學物理. 2002(12)
[9]電話語音回聲消除的研究[J]. 閻兆立,杜利民. 電子學報. 2002(11)
[10]汽車車內(nèi)次聲的測量和分析[J]. 王登峰,常振臣,梁杰,單德福. 中國公路學報. 2001(04)
博士論文
[1]車內(nèi)語言清晰度分析評價及其主動控制技術(shù)研究[D]. 譚剛平.吉林大學 2013
[2]車內(nèi)噪聲品質(zhì)分析與選擇性消聲控制方法研究[D]. 姜吉光.吉林大學 2012
[3]LMS自適應(yīng)濾波算法的收斂性能研究與應(yīng)用[D]. 李寧.哈爾濱工程大學 2009
[4]基于語音信號的情感識別研究[D]. 金學成.中國科學技術(shù)大學 2007
[5]車內(nèi)低頻噪聲多次級聲源有源消聲系統(tǒng)研究[D]. 劉學廣.吉林大學 2004
碩士論文
[1]電動汽車動力傳動系統(tǒng)噪聲主動控制技術(shù)研究[D]. 段江浩.吉林大學 2018
[2]車內(nèi)多通道噪聲主動控制技術(shù)研究[D]. 胥國文.吉林大學 2018
[3]基于陷波法的車內(nèi)噪聲主動控制系統(tǒng)研究[D]. 孫吉東.吉林大學 2016
[4]高速列車車內(nèi)噪聲評價及聲品質(zhì)研究初探[D]. 張捷.西南交通大學 2012
[5]基于LMS算法的自適應(yīng)次聲濾波器設(shè)計[D]. 王謙.華中科技大學 2008
[6]基于EEMD的車內(nèi)語音增強研究[D]. 張佳芳.浙江大學 2007
[7]基于發(fā)動機轉(zhuǎn)速的車內(nèi)噪聲自適應(yīng)主動控制系統(tǒng)研究[D]. 劉宗巍.吉林大學 2004
本文編號:3114861
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
道路噪聲主動控制參考加速度計的放置位置
圖 1.4 Harman 公司的車載 RNC 系統(tǒng)- HALOsonicHALOsonic 系統(tǒng)主要包括:控制器主機,主要控制模塊功放,加速度傳感器,車速信號獲取模塊,誤差傳感器以及音響系統(tǒng)。該系統(tǒng)提供的解決方案為:(1) 利用加速度傳感器測量來自路面激勵的振動加速度信號;(2) 通過設(shè)計算法根據(jù)測得的路面激勵振動信號算出具體的聲波信號;(3) 控制器控制音響系統(tǒng)(次級聲源揚聲器)發(fā)出抵消聲波,進而抵消路噪。該系統(tǒng)能夠使車內(nèi)空間更加安靜,車內(nèi)司乘人員處于這樣的環(huán)境中更加輕松,同時該系統(tǒng)能確保車內(nèi)音頻不受影響,有利于車內(nèi)人員更好地享受音樂,而且該技術(shù)不再需要車輛通過增加較重的阻尼材料來降噪,能有效避免汽車增重,提高汽車經(jīng)濟性,減少二氧化碳排放。1.4本文主要研究內(nèi)容車內(nèi)噪聲根據(jù)傳播路徑主要分為結(jié)構(gòu)傳聲和空氣傳聲,其中,結(jié)構(gòu)傳聲根據(jù)
控制的核心技術(shù)是車內(nèi)路噪的精準預(yù)測。本章第一部分主要從主動控制基本原理,第二部分分析噪聲主動控制算法,第三部路噪進行準確預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。噪聲主動控制原理聲主動控制聲學機理在空氣中傳播,實質(zhì)上是空氣受到擠壓振動并傳遞的過程,聲壓會產(chǎn)生壓縮部分和稀疏部分,而且壓縮部分和稀疏部分交次稱為一個周期,一秒鐘傳遞的周期個數(shù)稱為頻率。而且空氣拉伸的程度也不同,即振幅不同。相位是某一時刻聲波處于一規(guī)定空氣壓縮量最大的位置相位為零,則半個周期之后空氣為 180°[20],聲音傳播示意圖如圖 2.1 所示[34]。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層單元數(shù)的確定[J]. 沈花玉,王兆霞,高成耀,秦娟,姚福彬,徐巍. 天津理工大學學報. 2008(05)
[2]奇妙的ANC 主動噪聲控制系統(tǒng)[J]. 張倫維. 當代汽車. 2008(09)
[3]頻譜心電圖預(yù)處理及其相干函數(shù)算法[J]. 朱莉,胡廣書,吳建華. 南昌大學學報(理科版). 2007(06)
[4]基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計[J]. 孫帆,施學勤. 計算機與數(shù)字工程. 2007(08)
[5]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法[J]. 蔡兵. 通化師范學院學報. 2007(02)
[6]基于心理聲學參數(shù)的車內(nèi)聲品質(zhì)偏好性評價[J]. 陳雙籍,陳端石. 噪聲與振動控制. 2005(03)
[7]75dB交通噪聲對人體長時記憶影響的實驗研究[J]. 張德乾,仰和芝,何貴兵. 噪聲與振動控制. 2005(02)
[8]聲速測量實驗中的三點思考[J]. 江興方. 大學物理. 2002(12)
[9]電話語音回聲消除的研究[J]. 閻兆立,杜利民. 電子學報. 2002(11)
[10]汽車車內(nèi)次聲的測量和分析[J]. 王登峰,常振臣,梁杰,單德福. 中國公路學報. 2001(04)
博士論文
[1]車內(nèi)語言清晰度分析評價及其主動控制技術(shù)研究[D]. 譚剛平.吉林大學 2013
[2]車內(nèi)噪聲品質(zhì)分析與選擇性消聲控制方法研究[D]. 姜吉光.吉林大學 2012
[3]LMS自適應(yīng)濾波算法的收斂性能研究與應(yīng)用[D]. 李寧.哈爾濱工程大學 2009
[4]基于語音信號的情感識別研究[D]. 金學成.中國科學技術(shù)大學 2007
[5]車內(nèi)低頻噪聲多次級聲源有源消聲系統(tǒng)研究[D]. 劉學廣.吉林大學 2004
碩士論文
[1]電動汽車動力傳動系統(tǒng)噪聲主動控制技術(shù)研究[D]. 段江浩.吉林大學 2018
[2]車內(nèi)多通道噪聲主動控制技術(shù)研究[D]. 胥國文.吉林大學 2018
[3]基于陷波法的車內(nèi)噪聲主動控制系統(tǒng)研究[D]. 孫吉東.吉林大學 2016
[4]高速列車車內(nèi)噪聲評價及聲品質(zhì)研究初探[D]. 張捷.西南交通大學 2012
[5]基于LMS算法的自適應(yīng)次聲濾波器設(shè)計[D]. 王謙.華中科技大學 2008
[6]基于EEMD的車內(nèi)語音增強研究[D]. 張佳芳.浙江大學 2007
[7]基于發(fā)動機轉(zhuǎn)速的車內(nèi)噪聲自適應(yīng)主動控制系統(tǒng)研究[D]. 劉宗巍.吉林大學 2004
本文編號:3114861
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