隨著我國科技水平的不斷提高,工業(yè)生產中自動化、智能化的需求愈加強烈。近年來,我國汽車的保有量激增,電動汽車以及混動汽車發(fā)展迅猛,汽車的電路構造也變得越來越龐大和復雜,這給汽車的維修和保養(yǎng)帶來巨大的工作量。汽車電路圖紙是指導汽車維修過程中的重要工具。然而圖紙本質上是一種非結構化的文件,只具有查看功能,使用人工讀圖的方法不僅繁瑣而且效率低下。圖紙當中包含了大量的信息,包括器件、導線和連接方式等。如何有效地提取圖紙中的數(shù)據(jù),是實現(xiàn)圖紙交互是亟待解決的問題。針對以上問題,本文結合車廠維修部門的需求,實現(xiàn)器件提取、導線提取和字符識別、生成電路拓撲模型、實現(xiàn)檢索和連通性分析等功能。論文的主要工作如下:1.調研了項目的整體背景以及對工程圖紙識別研究方向進行了相關研究。2.描述了系統(tǒng)實現(xiàn)的關鍵技術,包括openCV平臺、Tesseract-OCR字符識別和圖像處理的相關技術與算法。3.針對實際的項目需要進行需求分析,明確系統(tǒng)的功能需求和非功能需求,完成系統(tǒng)的總體方案。4.詳細描述了各個模塊的具體實現(xiàn),首先進行圖紙的預處理,提取器件輪廓、工程字符識別。然后建立圖紙拓撲模型實現(xiàn)圖紙信息的存儲和檢索。再根據(jù)... 

【文章來源】：吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

汽車電路排布示意圖

左車門電路圖

膨脹過程

【參考文獻】：
期刊論文
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[4]我國汽車維修業(yè)對信息資源的需求及存在問題[J]. 趙巖,李曉虹,侯蘭青.  現(xiàn)代情報. 2006(12)
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碩士論文
[1]基于高階卷積神經網絡的工圖零件字符識別與檢測[D]. 齊嘉銳.吉林大學 2017
[2]工件定位視覺系統(tǒng)在坐標機器人系統(tǒng)中的應用研究[D]. 李照威.重慶大學 2016
[3]工程圖紙中字符識別技術的研究與實現(xiàn)[D]. 楊寒冰.吉林大學 2016
[4]基于Tesseract-OCR的名片識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 萬松.華南理工大學 2014
[5]基于FMM算法的圖像修復[D]. 范謙.揚州大學 2014
[6]基于語義的汽車線束CAD系統(tǒng)設計[D]. 李忠澤.合肥工業(yè)大學 2011
[7]工程數(shù)字化信息系統(tǒng)（EDIS）的設計與應用[D]. 王屹.大連海事大學 2010
[8]汽車線束圖紙的自動識別研究[D]. 何士雙.合肥工業(yè)大學 2008
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本文編號：3087446