隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不斷上升,人們的生活品質(zhì)也隨之提升,汽車作為主要的出行方式,幾乎是每家的必備品。雖然汽車給人們的出行帶來(lái)很大的便利,但引發(fā)了石油枯竭以及環(huán)境污染等一系列問(wèn)題,引起了國(guó)家的高度重視,雖然已經(jīng)頒發(fā)了應(yīng)對(duì)政策,但效果并不是很樂(lè)觀。如今對(duì)新能源汽車研究的學(xué)者越來(lái)越多,能夠從消費(fèi)者切身利益角度去考慮的并不是很多。為了找出影響消費(fèi)者購(gòu)買混合動(dòng)力汽車的根本原因,首先通過(guò)問(wèn)卷的方式對(duì)部分消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)查,將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理,利用SPSS軟件進(jìn)行因子分析,找出導(dǎo)致混合動(dòng)力汽車供給大于需求的根本原因。其次,針對(duì)影響消費(fèi)者購(gòu)買混合動(dòng)力汽車較高的因子進(jìn)行優(yōu)化,為了方便驗(yàn)證優(yōu)化的結(jié)果,利用Matlab/Simulink軟件搭建了混合動(dòng)力汽車的整車模型及其子模型,同時(shí)為能夠更加精準(zhǔn)模擬車輛的行駛狀況,對(duì)車輛的運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)向參考模型進(jìn)行設(shè)計(jì)。由于混合動(dòng)力汽車的動(dòng)力來(lái)源并非是單一的,針對(duì)混合動(dòng)力汽車的控制系統(tǒng),利用邏輯門控制策略,根據(jù)電池的SOC（Stage of Charge）進(jìn)行車輛控制系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)。然后,根據(jù)因子分析得出的待優(yōu)化目標(biāo)確定決策變量,建立雙目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),并做出相應(yīng)的條件約束。比較了... 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景和研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外新能源汽車發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 汽車動(dòng)力系統(tǒng)優(yōu)化及控制策略國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 影響汽車銷售原因的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 混合動(dòng)力系統(tǒng)優(yōu)化國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.3 控制策略的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 主要研究?jī)?nèi)容
    1.5 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)基礎(chǔ)理論的介紹
    2.1 因子分析法的基礎(chǔ)理論
        2.1.1 因子分析法
        2.1.2 因子分析法的過(guò)程
        2.1.3 因子分析法應(yīng)用
    2.2 遺傳算法及其選擇
        2.2.1 遺傳算法的基本原理
        2.2.2 遺傳算法的計(jì)算過(guò)程
        2.2.3 雙目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)算法及選擇
    2.3 Pareto最優(yōu)解及其評(píng)判方法
        2.3.1 Pareto最優(yōu)解
        2.3.2 Pareto最優(yōu)解判斷方法
    2.4 Matlab/Simulink建模方法簡(jiǎn)介
    2.5 本章小結(jié)
第3章 影響新能源汽車消費(fèi)的因素研究
    3.1 問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)
    3.2 問(wèn)卷的問(wèn)題設(shè)置
    3.3 問(wèn)卷的樣本
    3.4 因子分析
        3.4.1 問(wèn)卷的信度分析
        3.4.2 問(wèn)卷的效度計(jì)算
        3.4.3 結(jié)果分析與建議
    3.5 本章小結(jié)
第4章 模型的建立
    4.1 整車結(jié)構(gòu)與相關(guān)參數(shù)
    4.2 整車模型的建立
        4.2.1 動(dòng)力系統(tǒng)模型的建立
        4.2.2 傳動(dòng)系統(tǒng)模型的建立
        4.2.3 變速器模型的建立
        4.2.4 運(yùn)動(dòng)參考模型的建立
        4.2.5 整車模型的建立
    4.3 雙目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立
        4.3.1 決策變量的確定
        4.3.2 目標(biāo)函數(shù)的建立
        4.3.3 約束條件的建立
        4.3.4 雙目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)模型的建立
    4.4 本章小結(jié)
第5章 車輛控制策略的研究及優(yōu)化結(jié)果分析
    5.1 車輛控制策略的研究
        5.1.1 控制策略的基本原理
        5.1.2 控制器的設(shè)計(jì)
    5.2 雙目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)求解
    5.3 優(yōu)化結(jié)果分析
        5.3.1 汽車動(dòng)力性與油耗優(yōu)化結(jié)果
        5.3.2 汽車安全性的優(yōu)化結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄 A 購(gòu)買新能源（混合動(dòng)力）汽車意愿調(diào)查
在學(xué)期間研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]混合動(dòng)力汽車技術(shù)特點(diǎn)及發(fā)展前景展望[J]. 伍賽特.  汽車零部件. 2019(09)
[2]分析我國(guó)汽車尾氣污染狀況及環(huán)保控制對(duì)策[J]. 閻柄辰.  資源節(jié)約與環(huán)保. 2019(09)
[3]氫燃料電池電動(dòng)汽車技術(shù)[J]. 魏兆平.  中國(guó)汽車. 2019(09)
[4]改革開(kāi)放以來(lái)汽車工業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)社會(huì)生活變遷[J]. 李靜.  汽車工業(yè)研究. 2019(03)
[5]中國(guó)新能源汽車的研發(fā)現(xiàn)狀及未來(lái)展望[J]. 王登怡.  中國(guó)新通信. 2019(17)
[6]中外新能源汽車政策模式比較[J]. 彭華.  東北亞經(jīng)濟(jì)研究. 2019(04)
[7]純電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)選型及仿真研究[J]. 張志強(qiáng),翟克寧,李強(qiáng),韋杰宏,黃真,覃胤和.  裝備制造技術(shù). 2019(06)
[8]發(fā)展新能源汽車對(duì)環(huán)境保護(hù)的意義[J]. 張俊馳.  時(shí)代汽車. 2019(05)
[9]基于NSGA-Ⅱ算法的混合動(dòng)力汽車多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 呂競(jìng)倫,凌和平,孟繁亮,田果,李桂忠,朱嘉鵬.  汽車工程師. 2018(11)
[10]新能源汽車市場(chǎng)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響因素研究[J]. 李文娟,吳婷婷.  市場(chǎng)周刊. 2018(11)

博士論文
[1]基于差分進(jìn)化算法的多目標(biāo)優(yōu)化方法研究及其應(yīng)用[D]. 徐斌.華東理工大學(xué) 2013
[2]我國(guó)汽車企業(yè)外部技術(shù)整合發(fā)展路徑及能力演化研究[D]. 何琳.北京交通大學(xué) 2013

碩士論文
[1]我國(guó)新能源汽車推廣路徑及模式研究[D]. 武守喜.吉林大學(xué) 2019
[2]免征車輛購(gòu)置稅對(duì)新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響研究[D]. 李曉靜.上海海關(guān)學(xué)院 2019
[3]奇瑞新能源乘用車市場(chǎng)營(yíng)銷策略研究[D]. 丁金.安徽大學(xué) 2019
[4]中國(guó)汽車市場(chǎng)的銷量預(yù)測(cè)模型與方法研究[D]. 謝亞南.大連理工大學(xué) 2018
[5]政府政策對(duì)新能源汽車銷量的影響研究[D]. 吉寶衛(wèi).華東政法大學(xué) 2017
[6]我國(guó)汽車保有量快速增長(zhǎng)對(duì)石油需求的影響研究[D]. 顧文娟.北京交通大學(xué) 2016
[7]中國(guó)普惠金融發(fā)展程度及影響因素的實(shí)證研究[D]. 張彩云.山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[8]雙驅(qū)純電動(dòng)汽車動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真[D]. 李健彰.重慶大學(xué) 2016
[9]基于晶粒勻細(xì)化雙目標(biāo)的耐熱合金電鐓工藝參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 鄒震宇.重慶大學(xué) 2016
[10]混合動(dòng)力汽車能量管理多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 林椿松.重慶交通大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3033905