面向低速自動駕駛汽車的路徑規(guī)劃決策
發(fā)布時間:2021-01-24 18:17
近年來,自動駕駛汽車越來越受到社會的關(guān)注,人們已經(jīng)認識到自動駕駛汽車可以在交通、物流運輸?shù)确矫姘l(fā)揮巨大作用,可以更高效快捷的完成任務(wù)。自動駕駛汽車路徑規(guī)劃決策功能則為自動駕駛車輛研究中最基礎(chǔ)以及最關(guān)鍵的內(nèi)容。本文主要研究內(nèi)容主要分為自動駕駛車輛的全局路徑規(guī)劃決策功能以及自動駕駛車輛的局部路徑規(guī)劃功能。在實驗場地內(nèi),首先進行對自動駕駛車輛全局路徑規(guī)劃決策,根據(jù)起始點和終止點找到一條自動駕駛車輛可以行駛的最優(yōu)路徑。自動駕駛汽車將按照最優(yōu)路徑行駛,當(dāng)傳感器探測到車輛前方出現(xiàn)障礙物時,車輛將通過局部路徑規(guī)劃的方法避開障礙物,進而可以實現(xiàn)自動駕駛車輛在實驗場地內(nèi)的自動駕駛功能。具體研究內(nèi)容在以下幾個方面:對實驗場地地圖進行處理,通過高斯轉(zhuǎn)換正反運算方法完成大地坐標(biāo)和平面直角坐標(biāo)之間的轉(zhuǎn)換,并將地圖信息轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)模型信息。運用迪杰斯特拉算法實現(xiàn)自動駕駛車輛在實驗場地內(nèi)的全局路徑規(guī)劃決策功能。給定起始點和終止點的信息,自動駕駛車輛控制器將迅速規(guī)劃出一條車輛可以行駛的由起始點到終止點的最優(yōu)路徑。并在得到的最優(yōu)路徑中生成一定數(shù)量軌跡點,使得車輛可以按照軌跡點行駛。在全局路徑規(guī)劃規(guī)劃的路徑中設(shè)有障礙物,通...
【文章來源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
高斯投影面
迪杰斯特拉算法在實驗場地的路徑規(guī)劃的路徑行駛的軌跡規(guī)劃的方法。已知環(huán)境下,根據(jù)所設(shè)置的限制條件,由起徑是一個結(jié)點的集合,包含自動駕駛車輛中的每個結(jié)點之間生成一定數(shù)量點,即軌進行自動行駛。模拉算法進行全局路徑規(guī)劃的前提是得到實息。本課題的實驗場地的高精度地圖的采過差分 GPS 獲得道路中心線的經(jīng)緯度信息的路網(wǎng)信息。再通過上述的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法為平面直角坐標(biāo)系下的路網(wǎng)信息。如圖 2-4 所示。
A 為起點,D 為終點,B 和 C 是中間控制點。由四個控爾曲線公式如(2-13)所示3 23 2[ 3 ( )] [3 ( ) 3 ( )]3 ( )[ 3 ( )] [3 ( ) 3 ( )]3 ( )D A C B C B B AB A AD A C B C B B AB A AX X X X t X X X X tX X t XY Y Y Y t Y Y Y Y tY Y t Y —在平面直角坐標(biāo)系下起始點 A 的橫坐標(biāo);—在平面直角坐標(biāo)系下起始點 A 的縱坐標(biāo);—在平面直角坐標(biāo)系下控制點 B 的橫坐標(biāo);—在平面直角坐標(biāo)系下控制點 B 的縱坐標(biāo);—在平面直角坐標(biāo)系下控制點 C 的橫坐標(biāo);—在平面直角坐標(biāo)系下控制點 C 的縱坐標(biāo);—在平面直角坐標(biāo)系下終止點 D 的橫坐標(biāo);—在平面直角坐標(biāo)系下終止點 D 的縱坐標(biāo)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進智能水滴算法的汽車避障局部路徑規(guī)劃[J]. 宋曉琳,潘魯彬,曹昊天. 汽車工程. 2016(02)
[2]移動機器人路徑規(guī)劃技術(shù)綜述[J]. 朱大奇,顏明重. 控制與決策. 2010(07)
[3]CGF中基于遺傳算法的路徑跟蹤自學(xué)習(xí)研究[J]. 孟憲權(quán),薛青,趙英男,唐志武. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2009(10)
[4]基于柵格法的機器人路徑規(guī)劃[J]. 王娟娟,曹凱. 農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程. 2009(04)
[5]移動機器人路徑規(guī)劃中的圖方法應(yīng)用綜述[J]. 成偉明,唐振民,趙春霞,劉華軍. 工程圖學(xué)學(xué)報. 2008(04)
[6]基于遺傳算法的自主機器人避障方法研究[J]. 孔偉,張彥鐸. 武漢工程大學(xué)學(xué)報. 2008(03)
[7]基于雙重遺傳算法機制的路徑規(guī)劃[J]. 盧瑾,楊東勇. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2008(08)
[8]Dijkstra最短路徑算法的優(yōu)化及其實現(xiàn)[J]. 王志和,凌云. 微計算機信息. 2007(33)
[9]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能輪椅導(dǎo)航系統(tǒng)[J]. 董曉倩,黃素平. 微計算機信息. 2007(32)
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的移動機器人路徑規(guī)劃[J]. 劉玲,王耀南,況菲,張輝. 計算機應(yīng)用研究. 2007(02)
碩士論文
[1]無人駕駛汽車的路徑規(guī)劃與跟隨控制算法研究[D]. 潘魯彬.湖南大學(xué) 2016
[2]基于增強學(xué)習(xí)的無人車輛智能決策方法研究[D]. 鄭睿.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[3]基于ARM的無人車GPS導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 紀(jì)超.西安工業(yè)大學(xué) 2013
[4]無人駕駛智能車控制與規(guī)劃系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王晨.上海交通大學(xué) 2009
[5]GPS坐標(biāo)轉(zhuǎn)換中基于改進遺傳算法求解病態(tài)方程的探討[D]. 董玉磊.合肥工業(yè)大學(xué) 2007
本文編號:2997704
【文章來源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
高斯投影面
迪杰斯特拉算法在實驗場地的路徑規(guī)劃的路徑行駛的軌跡規(guī)劃的方法。已知環(huán)境下,根據(jù)所設(shè)置的限制條件,由起徑是一個結(jié)點的集合,包含自動駕駛車輛中的每個結(jié)點之間生成一定數(shù)量點,即軌進行自動行駛。模拉算法進行全局路徑規(guī)劃的前提是得到實息。本課題的實驗場地的高精度地圖的采過差分 GPS 獲得道路中心線的經(jīng)緯度信息的路網(wǎng)信息。再通過上述的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法為平面直角坐標(biāo)系下的路網(wǎng)信息。如圖 2-4 所示。
A 為起點,D 為終點,B 和 C 是中間控制點。由四個控爾曲線公式如(2-13)所示3 23 2[ 3 ( )] [3 ( ) 3 ( )]3 ( )[ 3 ( )] [3 ( ) 3 ( )]3 ( )D A C B C B B AB A AD A C B C B B AB A AX X X X t X X X X tX X t XY Y Y Y t Y Y Y Y tY Y t Y —在平面直角坐標(biāo)系下起始點 A 的橫坐標(biāo);—在平面直角坐標(biāo)系下起始點 A 的縱坐標(biāo);—在平面直角坐標(biāo)系下控制點 B 的橫坐標(biāo);—在平面直角坐標(biāo)系下控制點 B 的縱坐標(biāo);—在平面直角坐標(biāo)系下控制點 C 的橫坐標(biāo);—在平面直角坐標(biāo)系下控制點 C 的縱坐標(biāo);—在平面直角坐標(biāo)系下終止點 D 的橫坐標(biāo);—在平面直角坐標(biāo)系下終止點 D 的縱坐標(biāo)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進智能水滴算法的汽車避障局部路徑規(guī)劃[J]. 宋曉琳,潘魯彬,曹昊天. 汽車工程. 2016(02)
[2]移動機器人路徑規(guī)劃技術(shù)綜述[J]. 朱大奇,顏明重. 控制與決策. 2010(07)
[3]CGF中基于遺傳算法的路徑跟蹤自學(xué)習(xí)研究[J]. 孟憲權(quán),薛青,趙英男,唐志武. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2009(10)
[4]基于柵格法的機器人路徑規(guī)劃[J]. 王娟娟,曹凱. 農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程. 2009(04)
[5]移動機器人路徑規(guī)劃中的圖方法應(yīng)用綜述[J]. 成偉明,唐振民,趙春霞,劉華軍. 工程圖學(xué)學(xué)報. 2008(04)
[6]基于遺傳算法的自主機器人避障方法研究[J]. 孔偉,張彥鐸. 武漢工程大學(xué)學(xué)報. 2008(03)
[7]基于雙重遺傳算法機制的路徑規(guī)劃[J]. 盧瑾,楊東勇. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2008(08)
[8]Dijkstra最短路徑算法的優(yōu)化及其實現(xiàn)[J]. 王志和,凌云. 微計算機信息. 2007(33)
[9]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能輪椅導(dǎo)航系統(tǒng)[J]. 董曉倩,黃素平. 微計算機信息. 2007(32)
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的移動機器人路徑規(guī)劃[J]. 劉玲,王耀南,況菲,張輝. 計算機應(yīng)用研究. 2007(02)
碩士論文
[1]無人駕駛汽車的路徑規(guī)劃與跟隨控制算法研究[D]. 潘魯彬.湖南大學(xué) 2016
[2]基于增強學(xué)習(xí)的無人車輛智能決策方法研究[D]. 鄭睿.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[3]基于ARM的無人車GPS導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 紀(jì)超.西安工業(yè)大學(xué) 2013
[4]無人駕駛智能車控制與規(guī)劃系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王晨.上海交通大學(xué) 2009
[5]GPS坐標(biāo)轉(zhuǎn)換中基于改進遺傳算法求解病態(tài)方程的探討[D]. 董玉磊.合肥工業(yè)大學(xué) 2007
本文編號:2997704
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