基于可靠性及經(jīng)濟(jì)性的汽車零部件維修策略研究
【學(xué)位單位】:長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:U472
【部分圖文】:
(c)對(duì)數(shù)正態(tài)分布圖 4.9 分布函數(shù)擬合的 CDF 結(jié)果圖 檢驗(yàn)法判斷故障數(shù)據(jù)的累計(jì)頻率是否服從假設(shè)的理論分布函可知,故障數(shù)據(jù)不服從指數(shù)分布,分布類型是威布爾分布時(shí)概率最高,且其測(cè)試統(tǒng)計(jì)量(KSSTAT)的值較其他三種分布。表 4.9 某輕型車制動(dòng)系統(tǒng) A 類零部件—制動(dòng)蹄片的 K-S 分析結(jié)果表H P KSSTAT CV 1 0.0051 0.2746 0.2155 0 0.0709 0.2049 0.2155 0 0.3110 0.1521 0.2155 0 0.4305 0.1375 0.2155
(c)weibull 分布圖 4.10 線性擬合曲線圖法進(jìn)行線性擬合得到參數(shù)值 b、a,從而確定分布函數(shù)算最小二乘殘差值 的方差 MSE 值,然后根據(jù)該,以此確定其所屬的分布類型,制動(dòng)蹄片的分析結(jié)于通過(guò) K-S 檢驗(yàn)其分布不服從指數(shù)分布,由于制動(dòng),表 4.10 中未對(duì)指數(shù)分布進(jìn)行線性擬合。表 4.10 線性檢驗(yàn)結(jié)果MSE 所求參數(shù)0.1747 3.82E 03 0.1830 3.4428 0.0551 m 1.5061 4.3檢驗(yàn)法的結(jié)果可知,威布爾分布的方差值 MSE 最
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2859997
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