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基于云計(jì)算的汽車運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障預(yù)警系統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺(tái)

發(fā)布時(shí)間:2020-10-12 08:21
   在汽車工業(yè)在內(nèi)的許多行業(yè)中,預(yù)測(cè)性維護(hù)變得越來越重要。由于大多數(shù)傳感器都是單一信號(hào)變量,很難在汽車運(yùn)行中提前診斷預(yù)警故障,而面向4S店等汽車維修企業(yè)只有通過現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)途徑進(jìn)行汽車故障分析與維護(hù)。在本文中,提出了一種用于車輛制動(dòng)系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)的所需要的硬件開發(fā)平臺(tái)。由于車輛的組成總成系統(tǒng)比如傳動(dòng),液壓,娛樂等等系統(tǒng)在針對(duì)數(shù)據(jù)采集,分析,預(yù)警,傳輸都是高度同質(zhì)化。從而作者通過分析汽車制動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障預(yù)警方案來擴(kuò)充到基于云計(jì)算的汽車運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障預(yù)警系統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺(tái),在以后都可以參考與制動(dòng)系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障預(yù)警硬件,所以車輛制動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)可以很好拓展到其他系統(tǒng)去。本文是基于MC9S12DG128單片機(jī)完成對(duì)道路坡度,溫濕度環(huán)境運(yùn)行情況的采集,最終會(huì)生成一個(gè)道路制動(dòng)摩擦系數(shù)。然后通過對(duì)車輛載重,前后制動(dòng)器溫度采集,車輛加速度,車輛運(yùn)行速度和剎車踏板觸發(fā)定時(shí)器數(shù)據(jù)的采集。本文主要包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在汽車中的運(yùn)用,針對(duì)汽車制動(dòng)失效狀態(tài)的分析,通過介紹了汽車車身傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸鏈配合汽車OBD-CAN接口完成對(duì)汽車有效信息的提取。最后生成一個(gè)動(dòng)力學(xué)制動(dòng)距離模型與正常做比較產(chǎn)生預(yù)警效果。在完成一個(gè)線下(單片機(jī)處理)制動(dòng)器老化或者制動(dòng)距離過長(zhǎng)的預(yù)警過程,該過程中通過軟件方式將數(shù)據(jù)保存在EEPROM中,于此同時(shí)將數(shù)據(jù)通過Zigbee或者4G無線方式傳遞到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)云端,或者通過無線網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳到PC端(模擬云)提供給第三方分析和利用。本文重點(diǎn)介紹硬件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),同時(shí)配合軟件采集傳感器并分析處理數(shù)據(jù),關(guān)于云端這里只是作為切入口,在未來可以根據(jù)采集大量汽車數(shù)據(jù)分析對(duì)比,做出車輛是否存在潛在故障的判斷,及時(shí)向4S店等汽車維修企業(yè)反饋預(yù)警信息。
【學(xué)位單位】:重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:U472;U463.6
【部分圖文】:

走勢(shì)圖,產(chǎn)量,職位空缺


圖 1-1 2002-2016 年美國(guó)汽車產(chǎn)量走勢(shì)圖在 2016 年美國(guó)汽車市場(chǎng),相關(guān)汽車維修崗位增長(zhǎng)看起來很強(qiáng)統(tǒng)計(jì)局預(yù)測(cè)汽車修理和維修行業(yè)預(yù)計(jì)將新增 23.75 萬個(gè)就業(yè)長(zhǎng) 30%,使技術(shù)人員成為前 20 位工作崗位之一,其收入中下來的十年中將有大量的職位空缺隨著外包業(yè)務(wù)的蒸蒸日上 ,現(xiàn)在計(jì)算機(jī)編程,客戶呼叫中心工作以及會(huì)計(jì)服務(wù)都走向海和維修對(duì)此類舉措完全沒有影響,應(yīng)該感到欣慰。所以在未還會(huì)迎來更大的市場(chǎng)。車維修產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,特別是事故車維修產(chǎn)業(yè),不同于國(guó)內(nèi)。短,美國(guó)已經(jīng)發(fā)展了 100 多年。從 1985 年成立上海大眾汽車僅僅發(fā)展了 30 年,不過,國(guó)內(nèi)的汽車市場(chǎng)經(jīng)歷的卻是爆炸式究現(xiàn)狀

聯(lián)網(wǎng)技術(shù),車載系統(tǒng)


預(yù)警技術(shù)“可以檢測(cè)車輛危險(xiǎn)情況,并積極協(xié)助道路使用者避免或減輕事文中,將討論的制動(dòng)信息的檢測(cè)和數(shù)據(jù)分析,包含了車輛網(wǎng),車輛制動(dòng)網(wǎng)通訊相關(guān)技術(shù)。1 傳感器到車聯(lián)網(wǎng)城市車輛車隊(duì)正迅速?gòu)囊幌盗袀鞲衅髌脚_(tái)演變而來,這些傳感器平臺(tái)向供信息并將過濾后的傳感器數(shù)據(jù)(例如,車輛制動(dòng)器溫度,車輛速度加溫濕度,道路上下坡等)上傳到云端;到自動(dòng)車輛的網(wǎng)絡(luò),它們彼此交換感器輸入以優(yōu)化明確定義的效用函數(shù)。在自動(dòng)監(jiān)測(cè)汽車傳感器的情況下大程度地保證安全和舒適,并且對(duì)環(huán)境影響最小。換句話說,是通過傳的演變(即,維修店可以從互聯(lián)網(wǎng)獲取傳感器以獲取車輛的數(shù)據(jù)),物有嵌入式傳感器的組件相互聯(lián)網(wǎng)并進(jìn)行智能使用的傳感器)。如 2-1 圖聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在車載系統(tǒng)的中運(yùn)用[8]。

自組織模型,數(shù)據(jù)傳輸,汽車,途徑


其包括車輛有效且安全地運(yùn)行所需的所系結(jié)構(gòu)的汽車運(yùn)行遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),利,為國(guó)內(nèi)汽車生產(chǎn)廠家建立故障分析診斷,它使用了無數(shù)的車載傳感器,從溫度,N 總線傳感器。先進(jìn)的預(yù)警系統(tǒng)處理所有數(shù)算的研究輛和傳感器產(chǎn)生車輛內(nèi)容,這些內(nèi)容在附計(jì)算模型 - 車載云計(jì)算(VCC)來解釋這些個(gè)變體,從傳統(tǒng)的云計(jì)算模型開始。對(duì)于上使用無限計(jì)算資源以及從互聯(lián)網(wǎng)上存儲(chǔ)每個(gè)內(nèi)容上傳到互聯(lián)網(wǎng)云的成本過高,而時(shí)。如 2-2 圖所示常用汽車云數(shù)據(jù)傳輸途
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2837898

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