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退役汽車變速箱拆解序列優(yōu)化方法研究

發(fā)布時間:2020-09-02 20:31
   近年來汽車工業(yè)在我國發(fā)展迅速,越來越多的家庭都擁有了汽車。從另一個方面考慮,大量汽車將達(dá)到服役時間而進(jìn)入報廢期,因此我們要妥善處理這些退役汽車,做好回收處理工作。而拆解是產(chǎn)品回收和再利用的前提,本文以汽車中的核心部件變速箱作為研究對象,提出退役汽車手動變速箱優(yōu)化的拆解序列及拆解工藝設(shè)計。在進(jìn)行拆解規(guī)劃之前首先要建立變速箱的拆解模型,因此對產(chǎn)品的拆解建模方法進(jìn)行研究,結(jié)合基于圖論的方法和基于矩陣的方法,根據(jù)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)圖將其分為各子裝配體,再通過混合圖得到各子裝配體之間的聯(lián)接約束關(guān)系,對于各子裝配體零件之間的關(guān)系,通過拆卸優(yōu)先關(guān)系矩陣來表達(dá)。接下來利用Pro E繪制一款手動變速箱的三維模型,具體地得到零部件之間的關(guān)系以及零件的拆卸方向、拆卸工具等信息,從而建立變速箱整體的拆解模型。本文的拆解求解方法是將自適應(yīng)蟻群算法(ACO)與粒子群算法(PSO)融合所提出的改進(jìn)ACO_PSO混合算法,將改進(jìn)后的算法與基本蟻群算法以及蟻群和遺傳混合算法進(jìn)行對比,證明了改進(jìn)ACO_PSO混合算法的有效性。利用Matlab編程對變速箱的子裝配體——殼體及其組件進(jìn)行拆卸序列規(guī)劃,以拆卸時間最短為目標(biāo)得到優(yōu)化后的拆卸序列,結(jié)合變速箱子裝配體的拆卸順序,從而得到整體的拆卸序列。最后提出變速箱的拆解工藝,采用綜合布置拆解線的方式設(shè)計了變速箱拆解線工藝流程,針對該變速箱的總成拆解設(shè)計了專用夾具,可以方便變速箱的運(yùn)輸以及四個側(cè)面的旋轉(zhuǎn)拆解,提高拆解效率。
【學(xué)位單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TP18;U472
【部分圖文】:

報廢汽車,現(xiàn)狀


本課題來源于“華中科技大學(xué)和東江環(huán)保股份有限公司、湖北天銀循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有限公司共建循環(huán)經(jīng)濟(jì)及危廢處理處置工程研發(fā)中心”之子課題報廢汽車精細(xì)化拆解及零部件再制造,屬于企業(yè)技術(shù)研究項目。1.2 研究背景及意義我國的汽車工業(yè)從 1960 年開始蓬勃發(fā)展,越來越多的家庭都配置了汽車。據(jù)報道,2016 年我國汽車產(chǎn)量為 2811.88 萬輛,2017 年繼續(xù)增加到 2901.54 萬輛,而乘用車保有量已達(dá) 2.17 億輛。汽車極大地方便了人類的出行,但汽車是一種消耗品,其零部件新舊更替十分頻繁,這將引發(fā)嚴(yán)重的環(huán)境污染和資源浪費(fèi)。如圖 1-1 所示,湖北宜昌出現(xiàn) 汽車墓地 ,大量的報廢汽車像疊羅漢一樣堆在一起[1]?梢韵氲,在乘用車保有量快速增長的同時大量的汽車將達(dá)到服役時間而進(jìn)入報廢期,估計到 2020 年我國乘用車報廢量將快速增加至 1380 萬輛[2]。

模型圖,混合圖,模型,零件


組件2 件1-n零件2-1零件2-2零件2-n零n...... 聯(lián)系2 聯(lián)系子裝配體2 圖 2-1 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)模型圖進(jìn)行了綜合,在混合圖模型間的聯(lián)接關(guān)系。圖 2-2 為某順序沒有特定要求,則用一在拆卸約束,則用一條帶箭,則箭頭由 V1 指向 V4;零一條帶箭頭的實線段表示。

模型圖,變速箱,整機(jī),模型圖


圖 2-3 變速箱整機(jī)模型圖建模方法,首先根據(jù)ProE的裝配樹模接約束關(guān)系用混合圖表示出來,最后含的零部件之間的拆解信息。通過這變速箱的拆解模型,使之更適用于后變速箱結(jié)構(gòu)模型可以分為幾大子裝配總成、傳動機(jī)構(gòu)總成。其中撥叉機(jī)構(gòu)傳動機(jī)構(gòu)總成包括一軸總成、二軸總-4 所示。手動變速箱撥叉換擋

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 張雷;彭宏偉;卞本陽;鮑宏;;復(fù)雜產(chǎn)品并行拆解建模及規(guī)劃方法研究[J];中國機(jī)械工程;2014年07期

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3 李方義;李劍峰;李建志;段廣洪;;面向目標(biāo)拆卸的產(chǎn)品復(fù)合有向圖建模[J];中國機(jī)械工程;2009年05期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 郭希旺;廢舊產(chǎn)品拆解序列優(yōu)化和拆解批量計劃問題的研究[D];東北大學(xué);2015年

2 張家善;基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送車輛路徑優(yōu)化研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 喻環(huán);改進(jìn)蟻群算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃上的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2017年

2 張洪浩;機(jī)械式變速器總成拆解工藝及評估研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2016年

3 李琦;挖掘機(jī)廢舊液壓油缸拆解生產(chǎn)線設(shè)計與仿真研究[D];湖南大學(xué);2014年

4 彭宏偉;多需求模式下發(fā)動機(jī)高效拆解方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

5 朱麗坤;再制造產(chǎn)品拆解問題研究[D];西安工程大學(xué);2012年

6 王虎;基于UG的汽車產(chǎn)品拆解模型構(gòu)建及信息提取方法研究[D];吉林大學(xué);2009年

7 張銅柱;基于無向圖的發(fā)動機(jī)可拆解性設(shè)計方法研究[D];吉林大學(xué);2008年

8 韓建升;基于遺傳算法的拆卸序列規(guī)劃研究[D];華中科技大學(xué);2007年

9 章小紅;基于蟻群算法的產(chǎn)品拆卸序列規(guī)劃方法研究[D];華中科技大學(xué);2007年

10 陳德清;基于圖論的產(chǎn)品可拆卸性設(shè)計方法及應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2003年



本文編號:2811067

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