基于機(jī)器視覺的輪轂精加工面質(zhì)量在線檢測(cè)裝置研制
【學(xué)位授予單位】:沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:U483;TP391.41
【圖文】:
第 2 章 檢測(cè)系統(tǒng)分析及方案設(shè)計(jì)轂加工常見缺陷分析課題的研究對(duì)象是用于摩托車上載重和運(yùn)動(dòng)的核心零部件輪轂,如圖 轂表面加工的各類缺陷,并依據(jù)缺陷的性質(zhì)和程度進(jìn)行缺陷的等級(jí)劃?rùn)z測(cè)輪轂是否需要返修或者直接報(bào)廢,其檢測(cè)指標(biāo)有:1)加工面氣孔直徑 0.5mm 以下可以通過,直徑 0.5mm~3mm 允許返工 的報(bào)廢。2)加工面要求光滑,發(fā)振、跳絲不允許明顯存在。3)加工面凹坑、凹陷、碰傷直徑小于1mm,可以有2個(gè),但距離要求小于4)制動(dòng)圈保證光滑,不允許存在氣孔、疏松、發(fā)振等缺陷。5)加工部位要求尺寸,位置合適,不允許加工超出固定位置。6)加工面劃傷、碰傷要求長(zhǎng)度不得超過 5mm,寬不得超過 0.5mm。
a 氣孔 b 疏松 c 磕碰傷圖 2.2 帶有凹坑類缺陷的加工面Fig. 2.2 Machining surface with pit defects2)紋理類缺陷,紋理類缺陷一種是由機(jī)械加工輪轂表面紋理時(shí),由于加,導(dǎo)致表面紋理加工的出現(xiàn)紋理間距不均勻。一種是由于刀具在高速運(yùn),產(chǎn)生諸多細(xì)小尖銳的鋁屑,鋁屑在高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)將表面劃傷,造成不規(guī)標(biāo)準(zhǔn)紋理相比,該類缺陷可能導(dǎo)致與輪胎接觸不均勻產(chǎn)生漏氣的情況。如理類缺陷的圖片拍攝,標(biāo)記位置為發(fā)振類缺陷位置。
b 疏松 圖 2.2 帶有凹坑類缺陷的加工面Fig. 2.2 Machining surface with pit defec理類缺陷一種是由機(jī)械加工輪轂工的出現(xiàn)紋理間距不均勻。一種是銳的鋁屑,鋁屑在高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)將表缺陷可能導(dǎo)致與輪胎接觸不均勻攝,標(biāo)記位置為發(fā)振類缺陷位置。
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 葛杰;曹晨晨;李光;;基于機(jī)器視覺的圖像形狀特征提取方法研究進(jìn)展[J];包裝學(xué)報(bào);2015年01期
2 侯遠(yuǎn)韶;;機(jī)器視覺系統(tǒng)中光源的選擇[J];洛陽師范學(xué)院學(xué)報(bào);2014年08期
3 蒲石;龍文光;;基于膨脹和腐蝕的迭代優(yōu)化算法[J];四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期
4 史顏玲;王忠義;;基于形狀特征的圖像特征提取方法及其在醫(yī)學(xué)圖像分析中的應(yīng)用[J];許昌學(xué)院學(xué)報(bào);2011年02期
5 欒麗華;郭連軍;;基于線性變換與多種平滑去噪的爆堆圖像增強(qiáng)方法[J];爆破;2011年01期
6 侯一民;倫向敏;;基于矩與角點(diǎn)特征的飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年16期
7 陰國(guó)富;;基于閾值法的圖像分割技術(shù)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2007年23期
8 穆向陽;張?zhí)?;機(jī)器視覺系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年06期
9 趙玉良;劉偉軍;劉永賢;夏仁波;;汽車輪轂在線識(shí)別系統(tǒng)的研究[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2007年10期
10 章煒;;機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展及其工業(yè)應(yīng)用[J];紅外;2006年02期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 于忠黨;基于支持向量機(jī)的機(jī)械零件計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2009年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條
1 李靚;基于機(jī)器視覺的印刷品缺陷快速在線檢測(cè)方法研究[D];天津科技大學(xué);2015年
2 麻金賀;輪轂在線識(shí)別系統(tǒng)的研究[D];燕山大學(xué);2014年
3 蔣東升;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測(cè)算法研究[D];電子科技大學(xué);2012年
4 趙嬌潔;基于機(jī)器視覺的汽車輪轂形狀識(shí)別算法研究[D];沈陽師范大學(xué);2011年
5 張康;舌圖像自動(dòng)分割算法的研究[D];南昌大學(xué);2009年
6 趙玉良;面向柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線的汽車輪轂識(shí)別系統(tǒng)[D];東北大學(xué);2007年
7 周長(zhǎng)明;基于CCD的輪轂安裝孔形位參數(shù)測(cè)量[D];浙江大學(xué);2007年
本文編號(hào):2797727
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/qiche/2797727.html