發(fā)布時(shí)間：2020-06-24 21:18

【摘要】：隨著社會(huì)進(jìn)步和科技發(fā)展,車輛噪聲僅以聲壓級為指標(biāo)的控制已經(jīng)不能滿足消費(fèi)者對噪聲控制要求,研究及改善車輛噪聲聲品質(zhì)已經(jīng)成為車輛噪聲領(lǐng)域的主導(dǎo)方向。車輛排氣噪聲是車輛主要的噪聲來源之一,研究其聲品質(zhì)對于提升整車NVH特性和車輛市場競爭力具有重要意義。本文目的在于研究車輛排氣消聲器的結(jié)構(gòu)參數(shù)對排氣聲品質(zhì)的影響規(guī)律,同時(shí)探索提升排氣噪聲聲品質(zhì)的設(shè)計(jì)方法。研究以多輛國產(chǎn)乘用車在穩(wěn)態(tài)與非穩(wěn)態(tài)工況下的排氣噪聲為對象,建立了穩(wěn)態(tài)與非穩(wěn)態(tài)排氣噪聲聲品質(zhì)的預(yù)測模型,并基于所建模型展開消聲器聲學(xué)特性仿真和排氣噪聲聲品質(zhì)設(shè)計(jì)方法的研究。首先,本文采用成對比較法對樣本噪聲進(jìn)行了主觀評價(jià)試驗(yàn),得到了樣本噪聲的滿意度分值,同時(shí)基于Zwicker穩(wěn)態(tài)和時(shí)變算法分別計(jì)算出穩(wěn)態(tài)與非穩(wěn)態(tài)噪聲樣本的心理聲學(xué)客觀參量,對得到的客觀參量與滿意度進(jìn)行了相關(guān)性分析。隨后在MATLAB中基于遺傳算法(GA)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了較高精度的穩(wěn)態(tài)排氣噪聲預(yù)測模型,用于穩(wěn)態(tài)排氣噪聲聲品質(zhì)研究及預(yù)測。其次引入小波分解、正則化非穩(wěn)態(tài)回歸技術(shù)(RNR)優(yōu)化計(jì)算WVD分布等方法,提出并建立了表征聲品質(zhì)的聲品質(zhì)參量SQP-RW(Sound quality parameter base on RNR-WVD),研究分析表明參量SQP-RW具有一定顯示信號波動(dòng)特性的能力,但單純以此參量為預(yù)測模型輸入,不能體現(xiàn)響度、尖銳度等影響,模型精度不足;用樣本的SQP-RW值替換掉表征非穩(wěn)態(tài)噪聲滿意度不足的粗糙度和波動(dòng)度,與響度、尖銳度、A聲級、峭度共同作為模型的輸入,同時(shí)結(jié)合GA-小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了高精度的車輛非穩(wěn)態(tài)排氣噪聲聲品質(zhì)預(yù)測模型。為了對排氣噪聲聲品質(zhì)進(jìn)行設(shè)計(jì)與改善,提出了聲品質(zhì)仿真計(jì)算方法并驗(yàn)證了可行性,同時(shí)結(jié)合創(chuàng)建的車輛排氣噪聲聲品質(zhì)預(yù)測模型研究了擴(kuò)張腔消聲器擴(kuò)張比、腔體長度、穿孔率等結(jié)構(gòu)參數(shù)對排氣噪聲聲品質(zhì)的影響趨勢,最后對三腔式目標(biāo)消聲器進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),優(yōu)化后聲品質(zhì)滿意度比優(yōu)化前提高了12.24%,同時(shí)消聲器的壓力損失沒有增大反而有所減小,證明優(yōu)化方案的可行性。研究可為車輛噪聲聲品質(zhì)研究及排氣聲品質(zhì)提升的消聲器優(yōu)化設(shè)計(jì)提供參考。
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U464.134.4;U467.493
【圖文】：

圖 1.1 車輛噪聲的分類Fig.1.1 Classification of vehicle noiseYamamoto 以及 Jun-ichi Suwa[10]，為量的時(shí)間和費(fèi)用問題，引入了客觀聽

圖2.1 顯示的是人耳的生理結(jié)構(gòu)圖。圖 2.1 人耳生理結(jié)構(gòu)圖Fig.2.1 Physiological structure diagram of human ear人耳聽覺系統(tǒng)對聲音的感知可以分為兩個(gè)階段，第一階段是聲音的傳導(dǎo)過程。聲音以

【參考文獻(xiàn)】

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4 左曙光;張s

本文編號：2728358