【摘要】：隨著時(shí)代的發(fā)展,人們對環(huán)境保護(hù)意識的提高,傳統(tǒng)轎車已經(jīng)漸漸無法滿足新形勢下的需求。雖然純電動(dòng)轎車以其零污染、零排放為大眾所熟知,但其也有現(xiàn)階段難以解決的問題:行駛里程受限。乘用車作為家用車以其靈動(dòng)性深受大眾青睞,而純電動(dòng)轎車?yán)锍淌芟奘窍拗萍冸妱?dòng)在乘用車上普及的最大限制,于是更適合現(xiàn)階段的混合動(dòng)力轎車應(yīng)運(yùn)而生,混合動(dòng)力轎車彌補(bǔ)了純電動(dòng)轎車?yán)m(xù)駛里程不足的缺陷,相比與傳統(tǒng)轎車又更加環(huán)保,逐步成為了人們?nèi)粘Ｉ钣密嚨氖走x。本文以某款混合動(dòng)力轎車為研究對象,進(jìn)行控制策略和優(yōu)化研究,主要做了以下幾個(gè)方面的工作:(一)結(jié)合混合動(dòng)力轎車的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、整車參數(shù)以及設(shè)計(jì)要求,確定了整車動(dòng)力系統(tǒng)構(gòu)型方案,同時(shí)對發(fā)動(dòng)機(jī)、驅(qū)動(dòng)電機(jī)、動(dòng)力電池以及傳動(dòng)系等關(guān)鍵部件進(jìn)行了選型和參數(shù)匹配設(shè)計(jì);通過分析混合動(dòng)力轎車在行駛過程中的各個(gè)工作模式,設(shè)計(jì)了電力輔助控制策略與多點(diǎn)控制策略相結(jié)合的整車復(fù)合控制策略;(二)基于AMESim軟件建立了混合動(dòng)力轎車整車動(dòng)力模型,同時(shí)在Simulink軟件中搭建了整車復(fù)合控制策略模型與傳統(tǒng)的電力輔助控制策略模型,通過AMESim/Simulink聯(lián)合仿真驗(yàn)證了整車動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配滿足設(shè)計(jì)要求,并進(jìn)行兩種控制策略仿真對比分析;(三)通過Isight集成AMESim軟件,采用正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法對混合動(dòng)力轎車主要參數(shù)進(jìn)行了DOE分析,得出了對整車性能影響最為顯著的4個(gè)參數(shù);在此基礎(chǔ)上,采用帶精英策略的的非支配排序遺傳算法進(jìn)行控制參數(shù)優(yōu)化,從而改善了整車的經(jīng)濟(jì)性與排放性能。
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U469.7
【圖文】：

圖 1.1 2017 年世界石油供需結(jié)構(gòu)Fig 1.1 Diagram of production and consumption of 2017 in the world結(jié)合上文背景與圖 1.1 可以看出，亞太地區(qū)的石油盡管石油儲備量只占世界總量的 2.5%，但是消費(fèi)速度卻是世界第一，每日消費(fèi)量 3 千萬桶，占總消費(fèi)量的33.5%，而產(chǎn)量只有 8 百萬左右，可知亞太地區(qū)絕大部分石油都是依靠進(jìn)口，石油對外依賴度極大，而中國石油進(jìn)口量在 2013 年超過了美國，成為了石油進(jìn)口最多的國家[3]。國際能源署(International EnergyAgency, IEA)預(yù)測，在 2020 年，中國的石油進(jìn)口量將達(dá)到一個(gè)巔峰，需求量與生產(chǎn)量比為 3.16[4]，這表明其中我國絕大部分石油依靠從國外進(jìn)口，石油命脈掌握在別人手中，而如今中東局勢十分不穩(wěn)定，這對于我國石油國情更是雪上加霜。我國對此也在采取措施，調(diào)整石油進(jìn)口結(jié)構(gòu)，即使如此，據(jù)統(tǒng)計(jì)，在 2012 年我國從石油的進(jìn)口量仍然為 42%，效果不明顯。如此便加深了矛盾，進(jìn)一步促使新能源的開發(fā)，而汽車行業(yè)作為石油使用大行業(yè)首當(dāng)其沖，新能源汽車成為了解決矛盾的主要手段。

第二章 混合動(dòng)力轎車動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配設(shè)計(jì)第二章 混合動(dòng)力轎車動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配設(shè)計(jì)合動(dòng)力轎車動(dòng)力系統(tǒng)構(gòu)型選擇混合動(dòng)力轎車（Hybrid Electric Vehicle, HEV），與傳統(tǒng)燃油車、純電動(dòng)，混合動(dòng)力轎車具有兩套驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)：電池電機(jī)、發(fā)動(dòng)機(jī)，兩種能量源具動(dòng)的能力，同時(shí)為了達(dá)到更高的動(dòng)力性能要求兩套驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)可以同時(shí)驅(qū)電源，既可以接外部電源充電，又可以根據(jù)工況發(fā)動(dòng)機(jī)充電或者制動(dòng)能電，解決了電動(dòng)汽車行駛里程受限的缺點(diǎn)，又在一定程度上降低了燃油氣排放。本文采用并聯(lián)式動(dòng)力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)型式，具體整車動(dòng)力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 馬天飛;崔澤飛;佟靜;;基于Isight和AMESim的液壓減振器關(guān)鍵參數(shù)集成優(yōu)化[J];汽車工程;2015年01期

2 袁磊;孫立清;蘇勰;;基于AMESim的增程式電動(dòng)公交車動(dòng)力系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真研究[J];汽車技術(shù);2014年08期

3 唐曉峰;姜欣;陳勇;史國宏;;車輛優(yōu)化設(shè)計(jì)中的復(fù)雜正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)[J];上海汽車;2013年11期

4 張?jiān)?;新能源汽車發(fā)展現(xiàn)狀及未來展望[J];汽車工業(yè)研究;2013年02期

5 艾新平;楊漢西;;電動(dòng)汽車與動(dòng)力電池[J];電化學(xué);2011年02期

6 潘金坤;;基于iSIGHT的鼓式制動(dòng)器多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];制造業(yè)自動(dòng)化;2011年09期

7 宋永華;陽岳希;胡澤春;;電動(dòng)汽車電池的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年04期

8 牟春燕;陳少華;趙萬勝;;混合動(dòng)力礦用汽車電力輔助控制策略研究[J];礦山機(jī)械;2007年09期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 顧杰;增程式電動(dòng)汽車能量管理策略研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

2 張祺;中國石油進(jìn)口依存度問題研究[D];武漢大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 鄧華;混合動(dòng)力專用發(fā)動(dòng)機(jī)搭載及控制策略研究[D];湖南大學(xué);2016年

2 劉家洋;比亞迪新能源汽車創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展模式與機(jī)制研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

3 許靖;混合動(dòng)力扒渣車參數(shù)匹配與控制策略研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

4 孫江濤;電動(dòng)車輛發(fā)動(dòng)機(jī)—發(fā)電機(jī)組扭振分析與控制方法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

5 張宇;插電式混合動(dòng)力汽車參數(shù)設(shè)計(jì)與優(yōu)化研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

6 趙金龍;增程式電動(dòng)汽車動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配及能量管理策略研究[D];重慶大學(xué);2014年

7 魏朝陽;并聯(lián)混合動(dòng)力汽車驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)設(shè)計(jì)與匹配研究[D];重慶交通大學(xué);2014年

8 王振國;插電式混合動(dòng)力汽車動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配和控制策略的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

9 張廣清;并聯(lián)式混合動(dòng)力叉車功率分配控制策略的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

10 陸通;基于AMESim和Simulink平臺的速度耦合混合動(dòng)力汽車匹配及性能仿真研究[D];重慶大學(xué);2012年

本文編號：2727329