汽車自適應巡航系統(tǒng)的縱向控制策略研究
【圖文】:
及未來有限的時間內(nèi)的信息(局部),在這個時間段內(nèi)進行優(yōu)化,到了下一個優(yōu)化時逡逑亥ij,這個時間段整體向后推移一個時間單位。逡逑模型預測控制的基本原理可以用圖4-1進行解釋說明:A時刻為當前時刻,t時刻逡逑左邊和右邊分別代表著過去的和未來的輸出、控制以及狀態(tài)值。根據(jù)已知的預測模型和逡逑A:時刻及其之前的數(shù)據(jù)對未來的t邋A邋+1,…P個時刻進行預測,通過實測對象的輸出逡逑對預測值進行反饋校正,并通過對最優(yōu)預測輸出和參考軌跡組成的性能指標進行優(yōu)化,逡逑得到一個在線的優(yōu)化控制策略,通過求解關(guān)于性能指標的優(yōu)化問題得到A時刻的控制逡逑量,并將得到的控制量作為系統(tǒng)輸入代入系統(tǒng)進行控制,接著將這個預測時間段向后推逡逑進一個時間單位,不斷重復該過程。因此,模型預測控制的三大基本特征是:預測控逡逑制、反饋校正、滾動優(yōu)化。逡逑-27-逡逑
東北林業(yè)大學碩士學位論文到最大約束值3m/S2,并在后續(xù)一段時間內(nèi)保持此加速度不變。但是相對于控制算法,極值MPC控制算法下的本車加速度的整體變化幅度和最大減由圖4-5可知,極值MPC控制算法和普通MPC控制算法下的本車加速度變過最大約束值,但是與普通MPC控制算法相比,極值MPC控制算法下的本車化率的整體變化幅度更小。逡逑30邋邐!邐1邐I邐J邐I邐J邐I邐!邐!逡逑
【學位授予單位】:東北林業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:U463.6
【參考文獻】
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,本文編號:2679524
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