發(fā)布時間：2020-05-04 06:04

【摘要】：用戶對汽車內飾的語義感知可以在相當大的程度上決定其購買行為。為了在汽車內飾設計階段準確地把握地用戶的語義感知以及優(yōu)化材質選擇,以汽車內飾PU蒙皮革為研究對象,運用感性工學技術,基于用戶感知,研究了產品材質質感特征與語義的關系,以及提出了一種材質滿意度評價方法。主要完成工作如下:(1)提出運用監(jiān)督學習的方法擬合產品材質質感特征與語義之間的關系,然后分別建立了產品材質質感特征評價方法和產品材質語義評價方法,為之后的關系擬合奠定基礎。(2)參與研制了產品材質評價輔助系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠顯著提高產品材質質感特征數(shù)據(jù)采集和語義數(shù)據(jù)采集的體驗和效率。然后運用該系統(tǒng),進行了130種PU蒙皮革的材質質感特征數(shù)據(jù)采集和語義數(shù)據(jù)采集。(3)根據(jù)采集數(shù)據(jù),初步采用BP神經網絡實現(xiàn)了產品材質質感特征與語義之間關系的擬合,然后采用基于粒子群算法改進的BP神經網絡優(yōu)化了此關系的擬合。接著基于此關系,探討了材質單一質感特征的變化對語義的影響,以及完成了根據(jù)用戶的語義偏好來選擇材質質感特征的目的。(4)參考模糊綜合評價法,提出了一種基于用戶語義感知的產品材質方案滿意度評價方法,該評價方法可以得到某用戶群體對某材質方案的整體相對滿意度。運用該評價方法進行了四種汽車內飾PU革材質方案的滿意度評價。
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TS565;U463.839.2

【參考文獻】

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本文編號：2648210