【摘要】：加工時(shí)間、生產(chǎn)質(zhì)量和成本費(fèi)用是衡量汽車制造企業(yè)市場競爭力的重要指標(biāo),然而在汽車制造供應(yīng)鏈中影響這些指標(biāo)的因素眾多,若不能及時(shí)動(dòng)態(tài)平衡這些因素,勢(shì)必導(dǎo)致這些指標(biāo)的失衡,降低企業(yè)的核心競爭力,甚至造成失去市場的嚴(yán)重后果。因此,如何優(yōu)化加工時(shí)間、生產(chǎn)質(zhì)量、成本費(fèi)用,提高協(xié)控調(diào)度能力不但對(duì)汽車制造企業(yè)具有十分重要的發(fā)展戰(zhàn)略意義,而且還具有一定的學(xué)術(shù)研究價(jià)值,值得深入研究。傳統(tǒng)汽車制造供應(yīng)鏈調(diào)度方法只圍繞單一指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,存在優(yōu)化效果片面、效率低等問題。工作流作為最新的調(diào)度技術(shù)之一,具有較強(qiáng)的模型描述和量化求解能力。因此,將工作流技術(shù)應(yīng)用于汽車制造供應(yīng)鏈調(diào)度過程中,可解決多指標(biāo)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化問題。本文將工作流技術(shù)與Petri網(wǎng)模型相結(jié)合,并根據(jù)X公司汽車制造工藝的特點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),提出一些面向工作流的汽車制造供應(yīng)鏈協(xié)控調(diào)度優(yōu)化方法。這些方法中,一部分用于解決汽車制造供應(yīng)鏈中普通工作流和具有反饋約束的特殊工作流的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度問題;另一部用于解決汽車制造供應(yīng)鏈整體執(zhí)行時(shí)間性能監(jiān)控、診斷資源使用沖突等提高協(xié)控調(diào)度能力的問題。針對(duì)汽車制造順序并發(fā)供應(yīng)鏈難于動(dòng)態(tài)平衡加工時(shí)間、生產(chǎn)質(zhì)量和成本費(fèi)用等多目標(biāo)優(yōu)化問題,本文首先將這些供應(yīng)鏈抽象出位置節(jié)點(diǎn)和過渡節(jié)點(diǎn)集,結(jié)合工藝偏序關(guān)系建立工作流模型;其次根據(jù)提出來的普通工作流約束識(shí)別規(guī)則計(jì)算每層位置節(jié)點(diǎn)的自由度,再通過串歸約算法由后向前分層對(duì)其進(jìn)行歸約,計(jì)算每層的最優(yōu)配置解;最后采用正向調(diào)度算法完成對(duì)整個(gè)工作流模型的多目標(biāo)最優(yōu)調(diào)度。針對(duì)汽車制造供應(yīng)鏈中部分流程存在制約反饋等工藝,采用之前的工作流多目標(biāo)優(yōu)化方法存在干擾等問題,本文提出虛擬工作流技術(shù)。該技術(shù)首先根據(jù)工藝流程建立反饋工作流,結(jié)合虛擬技術(shù)對(duì)該工作流進(jìn)行全面掃描分析,尋找虛擬節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重構(gòu),從而實(shí)現(xiàn)虛擬工作流模型的建立;其次將該模型按照實(shí)際情況進(jìn)行分段,每個(gè)段內(nèi)采用虛擬串歸約算法進(jìn)行逆向分層求解,段間采用累積處理策略進(jìn)行銜接;最后采用正向調(diào)度算法完成對(duì)整個(gè)虛擬工作流模型的多目標(biāo)最優(yōu)調(diào)度。針對(duì)汽車制造供應(yīng)鏈協(xié)控調(diào)度執(zhí)行性能難于科學(xué)準(zhǔn)確的評(píng)估等問題,本文提出馬爾科夫工作流評(píng)估方法。該方法首先建立馬爾科夫工作流模型,結(jié)合具體生產(chǎn)數(shù)據(jù)完成了量化工作;其次圍繞所提出的穩(wěn)態(tài)概率方程對(duì)其進(jìn)行求解,得到馬爾科夫工作流模型各轉(zhuǎn)換狀態(tài)的穩(wěn)定執(zhí)行時(shí)間;最后將這些時(shí)間帶入平均執(zhí)行比例時(shí)間公式,計(jì)算汽車制造供應(yīng)鏈整體協(xié)控調(diào)度的執(zhí)行時(shí)間,給出周期軌跡圖,完成科學(xué)評(píng)估的任務(wù)。針對(duì)現(xiàn)有汽車制造供應(yīng)鏈協(xié)控調(diào)度系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)制造資源使用沖突的能力較弱等問題,本文提出工作流資源輸入—產(chǎn)品輸出的離散—連續(xù)混合點(diǎn)沖突診斷方法。該方法首先建立資源輸入矩陣、成品輸出矩陣、初始和終止工作狀態(tài)矩陣;其次根據(jù)供應(yīng)鏈整體工作流模型的實(shí)際情況對(duì)這些矩陣進(jìn)行量化并設(shè)置系統(tǒng)的位置節(jié)點(diǎn)未知可達(dá)矩陣;最后根據(jù)所提出的齊次方程驗(yàn)證位置節(jié)點(diǎn)未知可達(dá)矩陣是否存在正整數(shù)解,若不存在則說明系統(tǒng)中存在資源使用沖突,定位沖突源給出分析,從而達(dá)到快速診斷和提高發(fā)現(xiàn)資源使用沖突能力的目的。綜上所述,本文面向汽車制造供應(yīng)鏈中加工時(shí)間、生產(chǎn)質(zhì)量、成本費(fèi)用和協(xié)控調(diào)度能力等重要指標(biāo)的動(dòng)態(tài)平衡問題,研究使用工作流技術(shù)進(jìn)行建模和多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資源的合理配置及使用沖突的診斷,不僅為汽車制造企業(yè)如何控制時(shí)間、生產(chǎn)質(zhì)量和成本提供技術(shù)支持,而且也為其他加工制造業(yè)的協(xié)控調(diào)度能力優(yōu)化提供了一定的借鑒。
【圖文】：

技術(shù)完成了截止期下對(duì)產(chǎn)品成本質(zhì)量的智能預(yù)測(cè)及使用工作流技術(shù)解決了對(duì)航空制造業(yè)設(shè)備精細(xì)加題。流在供應(yīng)鏈多目標(biāo)優(yōu)化方面應(yīng)用的研究現(xiàn)狀應(yīng)鏈調(diào)度優(yōu)化過程中的關(guān)鍵技術(shù)之一，工作流技術(shù)視，，近些年也出現(xiàn)了一定數(shù)量的科研成果。根據(jù)優(yōu)流調(diào)度可分成不同的類型。若按照時(shí)間特性的不同動(dòng)態(tài)和動(dòng)靜態(tài)三種調(diào)度類型[38]；若按照時(shí)機(jī)特性在線和離線兩種調(diào)度類型[39]；若按照加工設(shè)備調(diào)度分為集中式、層次式和分布式三種調(diào)度類型[性的不同，工作流調(diào)度分為相關(guān)和不相關(guān)兩種調(diào)供應(yīng)鏈涉及部門均具有一定的數(shù)據(jù)相關(guān)性，因此是。相關(guān)工作流調(diào)度技術(shù)是近期供應(yīng)鏈調(diào)度優(yōu)化的熱。與其它供應(yīng)鏈調(diào)度技術(shù)一樣，工作流技術(shù)也是由度模型算法和評(píng)價(jià)體系構(gòu)成的，它們之間的關(guān)系如

- 14-圖 1-3 論文整體結(jié)構(gòu)關(guān)系Fig.1-3 The overall structural relationship of the dissertatio汽車制造協(xié)控調(diào)度系統(tǒng)集成研究。本章重點(diǎn)介紹汽造資源分類及共享結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了該調(diào)度系統(tǒng)的功能C#語言將工作流模型各優(yōu)化調(diào)度算法進(jìn)行了系統(tǒng)集成主要完成了對(duì)全文工作的總結(jié)，歸納了研究內(nèi)容及確定了后續(xù)研究工作內(nèi)容。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：U468

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2640928