【摘要】：隨著國(guó)內(nèi)人均收入的逐漸提高,中國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)正在呈現(xiàn)出新的局面,分期買(mǎi)車(chē)以一種新的購(gòu)車(chē)方式獲得越來(lái)越多消費(fèi)者的認(rèn)可。為了更好的輔助汽車(chē)分期商城的運(yùn)營(yíng)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策制定,我們開(kāi)發(fā)了汽車(chē)分期商城大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。本人參與了大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)與測(cè)試過(guò)程,具體的工作如下:首先對(duì)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研發(fā)背景、國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、開(kāi)發(fā)工作量、可行性做了綜合分析,將系統(tǒng)劃分成為數(shù)據(jù)采集、任務(wù)管理、數(shù)倉(cāng)模型設(shè)計(jì)和分析結(jié)果展示等模塊。然后對(duì)各模塊進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì),創(chuàng)建了一系列數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常用的分析模型,并基于Hadoop大數(shù)據(jù)計(jì)算框架、SpringMVC+Mybatis等技術(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。采用黑盒測(cè)試方法對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行了測(cè)試,對(duì)HDFS存儲(chǔ)模塊和Hive計(jì)算模塊的性能進(jìn)行了測(cè)試,并使用Jmeter對(duì)服務(wù)器的負(fù)載均衡進(jìn)行了壓力測(cè)試。從汽車(chē)分期商城大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的使用反饋結(jié)果來(lái)看,本文所實(shí)現(xiàn)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在功能方面能夠全面實(shí)現(xiàn)公司的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)與決策制定的要求,具有較強(qiáng)的實(shí)用性,對(duì)公司業(yè)務(wù)有較好的輔助作用,提升了公司在汽車(chē)零售行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：F426.471;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 李知杰;;基于AMQP的異步通信實(shí)現(xiàn)及其在OpenStack項(xiàng)目中的應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊;2013年07期

2 李程;;論商業(yè)智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2011年20期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 張永強(qiáng);中國(guó)商業(yè)銀行汽車(chē)消費(fèi)信貸發(fā)展研究[D];武漢大學(xué);2013年

2 劉芳;信息可視化技術(shù)及應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2013年

3 宋旭東;企業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大連理工大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 王建輝;基于Hive的日志分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化[D];南京郵電大學(xué);2017年

2 趙磊;基于HDFS默認(rèn)副本選擇機(jī)制的改進(jìn)和實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2017年

3 蔡明高;面向工業(yè)大數(shù)據(jù)的分布式ETL系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所);2017年

4 王猛;大數(shù)據(jù)分析倉(cāng)庫(kù)Hive存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)擴(kuò)展的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

5 盧偉濤;海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中數(shù)據(jù)交換模塊的研究和實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2015年

6 郝向濤;基于Hadoop的分布式文件系統(tǒng)技術(shù)分析及應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2013年

7 陳新明;淘寶網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)[D];大連理工大學(xué);2013年

8 吳昊;基于HDFS的分布式文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)冗余技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：2618223