發(fā)布時間：2019-07-30 17:17

【摘要】：隨著能源問題已經(jīng)成為全世界的關(guān)注焦點,各國政府都出臺了相關(guān)政策對純電動汽車進行了支持。影響純電動汽車的發(fā)展的核心問題之一就是如何使其一次充電能跑更遠的距離,所以再生制動控制策略就顯得尤其重要。本文針對儲能式純電動汽車再生制動系統(tǒng),對多約束條件下,再生制動控制策略展開了深入研究。首先,本文研究了再生制動時力矩的分配策略,該分配策略基于汽車的ECE法規(guī),著重強調(diào)了制動力強度和地面附著力系數(shù)對分配策略的影響,仿真結(jié)果表明:在輕度制動時,制動力矩完全由再生制動力矩提供;在機電復合制動模式中,前輪承擔較大份額制動力,約占88.7%,其中再生制動力約占52.8%。在重度制動過程中,不考慮再生制動。接著,在再生制動力矩的分配策略基礎(chǔ)上,本文研究了電池的SOC,溫度,充電倍率和充電電流等約束條件對再生制動控制的影響,創(chuàng)新性的提出了一種基于自適應卡爾曼濾波的電池SOC估算方法和一種電池充電電流控制策略,并對上述策略進行了仿真,仿真結(jié)果表明:在實際工況中,電池SOC的估算誤差在3%左右,電流的控制誤差小于3%,極大的提高了電池SOC估算和電流控制在實際工程中的應用。電池充電電流控制策略能使能量回饋效率最高提高17.36%,最后結(jié)合上述約束條件,提出了多約束條件下再生制動控制策略。最后,本文選取了4種常見的工況:NYCC(紐約城市工況),UDDS(美國環(huán)境保護署EPA制訂的城市道路循環(huán)工況),EUDC_LOW(歐洲城市低速工況),HWFET(高速公路工況)。基于MATLAB和Advisors對多約束條件下再生制動控制策略進行了以上四種工況下的聯(lián)合仿真。仿真結(jié)果表明:在以上四種工況下,再生制動能量回饋效率增加量最高達到32.2%,較大的提高了能量回收效率。
【圖文】：

再生制動系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

圖 2-1 再生制動系統(tǒng)結(jié)構(gòu)再生制動時的電機轉(zhuǎn)子與磁場旋轉(zhuǎn)速度的關(guān)系動汽車在再生制動時，，需要電機處于發(fā)電機模式，此時電機將機轉(zhuǎn)子的旋轉(zhuǎn)速度 n 在控制系統(tǒng)的作用下大于了在特定頻率的0n ，這時會引起電機轉(zhuǎn)子反向切割磁力線，從而使轉(zhuǎn)子上的感流方向相反。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U469.72

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 吳正斌;胡堅耀;李程宇;;低速電動汽車的性能研究[J];集成技術(shù);2015年01期

2 宋世欣;王慶年;王達;;電動輪汽車再生制動系統(tǒng)控制策略[J];吉林大學學報(工學版);2015年02期

相關(guān)碩士學位論文 前1條

1 李進;基于AMESim-simulink的液壓混合動力轎車再生制動系統(tǒng)研究[D];重慶大學;2013年

本文編號：2521026