【摘要】：混合動力車輛的最優(yōu)控制是一個多目標(biāo)優(yōu)化問題。根據(jù)發(fā)動機、電動/發(fā)電機和蓄電池的工作特征及各部件的功率耦合特性建立了多目標(biāo)優(yōu)化模型,將最優(yōu)控制問題劃分為能量管理、動力分配和協(xié)調(diào)控制3個層次,進而利用分層控制方法將優(yōu)化結(jié)果應(yīng)用到了實時控制過程。搭建了混合動力系統(tǒng)的動態(tài)仿真模型,并利用dSPACE平臺進行了在線測試試驗。試驗結(jié)果驗證了分層控制方法的實時性和有效性,與基于規(guī)則的方法相比,其動力性提高了22.2%,燃油經(jīng)濟性提高了10.6%,供電性能提高了15.5%。
[Abstract]:The optimal control of hybrid vehicle is a multi-objective optimization problem. According to the working characteristics of engine, motor / generator and battery and the power coupling characteristics of each component, a multi-objective optimization model is established. The optimal control problem is divided into three levels: energy management, power distribution and coordinated control. Then the optimization results are applied to the real-time control process by using the hierarchical control method. The dynamic simulation model of hybrid power system is built, and the on-line test experiment is carried out on the platform of dSPACE. The test results verify the real-time performance and effectiveness of the hierarchical control method. Compared with the rule-based method, the dynamic performance, fuel economy and power supply performance are improved by 22.2%, 10.6% and 15.5% respectively.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)機械與車輛學(xué)院;北京理工大學(xué)車輛傳動國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51305026)
【分類號】：U469.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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3 薛玉春;，

本文編號：2467937