【摘要】：為提高汽車安全帶約束系統(tǒng)的安全防護能力,通過實車碰撞實驗對安全帶約束系統(tǒng)數(shù)值模型進行校正;基于徑向基函數(shù)建立安全帶約束系統(tǒng)的近似模型,運用IP-GA遺傳算法對安全帶約束系統(tǒng)的動態(tài)特性參數(shù)進行優(yōu)化。優(yōu)化中為控制由近似模型所致誤差,通過模型管理更新近似模型,并將誤差達到允許范圍內優(yōu)化解作為實際問題的解。結果表明,該方法能快速有效獲得安全帶約束系統(tǒng)的最佳匹配參數(shù),確保汽車乘員的安全性。
[Abstract]:In order to improve the safety protection ability of seat belt restraint system, the numerical model of seat belt restraint system is corrected by real vehicle collision test, and the approximate model of seat belt restraint system is established based on radial basis function (RBF). IP-GA genetic algorithm is used to optimize the dynamic characteristic parameters of seatbelt restraint system. In order to control the error caused by the approximate model, the approximate model is updated by the model management, and the optimal solution is regarded as the solution of the practical problem. The results show that this method can quickly and effectively obtain the best matching parameters of seat belt restraint system and ensure the safety of vehicle occupants.
【作者單位】： 長沙理工大學道路災變防治及交通安全教育部工程研究中心;湖南大學汽車車身先進設計制造國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51305047) 湖南大學汽車車身先進設計制造國家重點實驗室開放基金(31315013)項目資助 長沙理工大學道路災變防治及交通安全教育部工程研究中心開放基金資助項目(KFJ110302)
【分類號】：U491.61

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本文編號：2239172