【摘要】：對增程式電動車兩種典型能量管理策略下的最優(yōu)控制效果進行了比較研究。通過構(gòu)建新穎的控制模型和引入新型動態(tài)規(guī)劃算法大大降低了最優(yōu)能量管理問題的計算復雜度。不同工況和行駛距離下的仿真結(jié)果表明:1)混合(BL)型控制策略下最優(yōu)SOC隨行駛距離以近似線性的規(guī)律下降;2)BL控制下的油耗和電耗均比電量消耗-電量維持(CD-CS)型控制下的低,但差異不明顯;3)BL控制能顯著延長電池組的使用壽命。
[Abstract]:The optimal control effects of two typical energy management strategies for augmented program electric vehicles are compared and studied. By constructing a novel control model and introducing a new dynamic programming algorithm, the computational complexity of the optimal energy management problem is greatly reduced. The simulation results under different operating conditions and driving distances show that the optimal SOC under the hybrid (BL) control strategy decreases with approximate linearity with the driving distance. 2) the fuel consumption and electricity consumption under BL control are lower than those under CD-CS control. But the difference is not obvious (3) BL control can significantly prolong the battery life.
【作者單位】： 湖南大學汽車車身先進設計制造國家重點實驗室;北京理工大學電動車輛國家工程實驗室;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務費 北京市教委科技發(fā)展基金(20120339234)資助
【分類號】：U469.72

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本文編號：2177992