本文選題：機動車 + 尾氣排放�。� 參考：《浙江工業(yè)大學》2016年碩士論文

【摘要】：機動車尾氣排放已成為城市空氣污染的主要來源之一。影響城市道路機動車尾氣排放總量及污染程度的關(guān)鍵因素為機動車尾氣排放因子和實際交通行駛狀況等。因此本文以排放因子為切入點,結(jié)合實際交通行駛狀態(tài)下的機動車尾氣測量,從微觀和宏觀的角度深入研究了機動車實際行駛工況下的尾氣排放因子。為獲得實際交通行駛工況下的排放數(shù)據(jù),從車載測量、隧道測試以及路邊測量對尾氣排放進行了微觀和宏觀角度的排放測試。研究成果能夠為準確分析城市機動車污染排放狀況、建立尾氣排放控制策略,以及發(fā)展城市低碳交通提供理論依據(jù)。首先,在分析國內(nèi)外現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上,以及分析相關(guān)修正研究的結(jié)果,得出現(xiàn)有模型的不足之處以及用修正方法來研究機動車尾氣污染物排放存在的缺點,之后對機動車各種污染物的內(nèi)在成因進行了分析,最后得出研究機動車污染物排放的方法是結(jié)合實測數(shù)據(jù)入手對污染物從微觀和宏觀的角度進行預(yù)測。之后以杭州市為例,對污染物的排放進行了從微觀和宏觀角度的測試,測試結(jié)果表明:微觀的排放數(shù)據(jù)從一定程度上反映了實際交通行駛狀況,宏觀的排放數(shù)據(jù)受氣象條件的影響,有必要選擇合適的時間段來研究機動車尾氣排放。然后,以排放測試的結(jié)果為基礎(chǔ),根據(jù)油耗與各污染物的數(shù)據(jù)關(guān)系得出油耗和污染物之間的回歸模型,再通過對預(yù)測模型的原理性推導得出影響因素與燃油消耗之間的量化關(guān)系,最終得到微觀綜合預(yù)測模型。最后用實測數(shù)據(jù)對預(yù)測模型進行了實驗驗證,結(jié)果表明:微觀預(yù)測模型首次對污染物CO和NO的預(yù)測模擬值和實測值之間的平均誤差分別為14.3%和12.8%,實現(xiàn)了較好的預(yù)測效果,為進一步從微觀角度研究燃油消耗和排放之間的關(guān)系奠定了很好的基礎(chǔ)。最后,從宏觀的角度對機動車尾氣排放因子進行了研究,根據(jù)隧道法的原理,對實驗的環(huán)境進行了推廣,選取了早高峰時段,對污染物隧道測試的宏觀計算方法進行了改進推廣,最后對結(jié)果進行多元回歸從而得到相應(yīng)車型的污染物排放。結(jié)果表明:宏觀模型實現(xiàn)了很好的模擬效果,隧道測試方法得到了改進推廣。
[Abstract]:Vehicle exhaust emission has become one of the main sources of urban air pollution. The key factors affecting the total amount and pollution degree of motor vehicle emissions on urban roads are vehicle exhaust emission factors and actual traffic driving conditions. So this paper takes emission factor as the breakthrough point, combines the vehicle exhaust measurement under the actual traffic driving state, from the microscopic and macroscopic angle, deeply studies the exhaust emission factor under the actual driving condition of the vehicle. In order to obtain the emission data under the actual traffic driving conditions, the emission measurements from the microscopic and macroscopic angles were carried out from vehicle measurement, tunnel test and roadside measurement. The research results can provide a theoretical basis for the accurate analysis of urban motor vehicle pollution, the establishment of emission control strategies and the development of urban low-carbon traffic. First of all, on the basis of analyzing the existing models at home and abroad, as well as the analysis of the results of the relevant correction research, the shortcomings of the existing models and the shortcomings of using the modified method to study the emission of vehicle exhaust pollutants are obtained. After analyzing the internal causes of vehicle pollutants, it is concluded that the method of studying vehicle pollutant emission is to predict the pollutant from the micro and macro angle combining with the measured data. Then, taking Hangzhou as an example, the emission of pollutants is tested from the micro and macro angles. The results show that the microscopic emission data reflect the actual traffic conditions to some extent. The macro emission data are affected by meteorological conditions, so it is necessary to select a suitable time period to study vehicle exhaust emissions. Then, based on the results of the emission test, the regression model between oil consumption and pollutants is obtained according to the relationship between oil consumption and each pollutant. Then the quantitative relationship between the influencing factors and fuel consumption is obtained by deducing the principle of the prediction model, and finally the micro comprehensive prediction model is obtained. Finally, the experimental results show that the average error between the simulated and measured values of CO and no is 14.3% and 12.8% for the first time. It lays a good foundation for the further study of the relationship between fuel consumption and emissions from a micro perspective. Finally, the vehicle exhaust emission factor is studied from a macro perspective. According to the principle of tunnel method, the experimental environment is extended, and the early peak period is selected. The macroscopic calculation method of pollutant tunnel test is improved and extended. Finally, the multi-element regression is carried out to get the pollutant emission of the corresponding vehicle model. The results show that the macro model achieves a good simulation effect and the tunnel testing method is improved and extended.
【學位授予單位】：浙江工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U467.48

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 祝昌健;廣州市機動車尾氣排放系數(shù)及污染趨勢探討[J];中國環(huán)境科學;1997年03期

2 寧朝暉;機動車尾氣排放綜合治理淺談[J];內(nèi)蒙古公路與運輸;1994年02期

3 申建中;;河南新密交警開展“治理機動車尾氣排放”宣傳[J];駕駛園;2009年09期

4 趙佳;閆學東;王江鋒;;機動車尾氣排放和擴散研究綜述[J];公路交通科技;2011年S1期

5 馬洪州,田秀華;淺析機動車尾氣排放對環(huán)境空氣質(zhì)量的影響[J];天津建設(shè)科技;1999年03期

6 黃瓊,于雷,楊方,宋國華;機動車尾氣排放評價模型研究綜述[J];交通環(huán)保;2003年06期

7 嚴家德;;機動車尾氣排放污染控制探討[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2011年12期

8 蔡曉華;何杰;王軼;王海峰;杭文;;交通管理與控制對城市隧道機動車尾氣排放的影響[J];重慶交通大學學報(自然科學版);2012年06期

9 于躍;唐夕茹;原方方;;不同交通擁堵等級的北京市機動車尾氣排放研究[J];交通標準化;2011年19期

10 韓景春;;排放升級,翹盼藍天[J];現(xiàn)代零部件;2013年04期

相關(guān)會議論文 前3條

1 張啟義;梅冬;;機動車尾氣排放控制問題研究[A];2011中國環(huán)境科學學會學術(shù)年會論文集（第二卷）[C];2011年

2 孫冬梅;姜靜;;石家莊市機動車尾氣排放狀況分析[A];2011中國環(huán)境科學學會學術(shù)年會論文集（第二卷）[C];2011年

3 陳琳;;淺談機動車尾氣排放的研究[A];2011中國環(huán)境科學學會學術(shù)年會論文集（第二卷）[C];2011年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 記者 張緒鴻;我省嚴管轉(zhuǎn)入機動車尾氣排放[N];江西日報;2012年

2 呂世偉 湛日玲;省環(huán)保局積極落實“治理機動車尾氣排放超標”提案[N];山西政協(xié)報;2006年

3 崔霞;機動車尾氣排放不合格不得上路[N];深圳商報;2007年

4 劉鍵;機動車尾氣排放不合格一律不得上路[N];深圳特區(qū)報;2007年

5 本報記者 鄭驚鴻;機動車尾氣排放成為污染主源[N];農(nóng)民日報;2010年

6 丹東國稅第一稽查局 林偉民;被忽視的污染源[N];丹東日報;2010年

7 記者 陳露露;三路段新增尾氣監(jiān)控探頭[N];廈門日報;2011年

8 市老科協(xié);減少機動車尾氣排放 改善廈門的空氣質(zhì)量[N];廈門日報;2014年

9 張海燕;汽車尾氣成大中城市主要污染源[N];中國質(zhì)量報;2010年

10 記者 陳羚　通訊員 裴甸昶;良好空氣一年將超310天[N];泰州日報;2011年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 姚磊;機動車尾氣排放量化分析及微觀預(yù)測模型研究[D];西南交通大學;2015年

2 于豐泉;基于微觀交通仿真的城市區(qū)域機動車尾氣排放評估[D];東南大學;2016年

3 于坤;機動車尾氣排放因子及排放測試方法的研究[D];浙江工業(yè)大學;2016年

4 李慧穎;應(yīng)對機動車尾氣排放污染的城市“低排放區(qū)”立法研究[D];山東大學;2014年

5 梁聞洋;西安市機動車尾氣排放現(xiàn)狀、預(yù)測及控制對策[D];長安大學;2010年

6 程煜群;中美機動車尾氣排放污染控制制度比較研究[D];中國地質(zhì)大學（北京）;2011年

7 宋丹林;成都市中心城區(qū)機動車尾氣排放對空氣質(zhì)量的影響研究[D];四川師范大學;2010年

8 王莉莉;蘭州市機動車尾氣排放對大氣環(huán)境影響分析及對策研究[D];蘭州交通大學;2013年

9 胡迪峰;寧波市機動車尾氣排放特征及污染防治對策研究[D];浙江大學;2008年

10 韓冰;蘭州市機動車尾氣排放特征研究[D];蘭州交通大學;2013年

，

本文編號：1939647