本文選題：電動汽車 + 能量回收率��； 參考：《北京航空航天大學(xué)學(xué)報》2016年01期

【摘要】：制動能量回收是提高電動汽車能量經(jīng)濟(jì)性的主要技術(shù)措施,準(zhǔn)確識別駕駛意圖是制動能量回收的關(guān)鍵。分別建立駕駛員收起加速踏板階段和踩下制動踏板階段的制動意圖識別模型,采用模糊控制方法對制動意圖進(jìn)行識別,以小強(qiáng)度制動、中強(qiáng)度制動和緊急制動作為量化的駕駛員制動意圖輸出;依據(jù)制動意圖識別結(jié)果制訂了2種能量回收模式;基于歐洲經(jīng)濟(jì)委員會(ECE)法規(guī)線和I曲線建立了制動力分配策略和計算模型;針對不同的能量回收模式,以Cruise和MATLAB/Simulink為平臺,建立了制動系統(tǒng)仿真模型,計算制動能量回收率和電動汽車?yán)m(xù)駛里程。結(jié)果表明:能量回收模式不同,電動汽車的制動能量回收率不同;在一個新歐洲駕駛循環(huán)(NEDC)中,考慮收起加速踏板階段模擬發(fā)動機(jī)制動的能量回收模式能夠提高制動能量回收率;NEDC循環(huán)工況的續(xù)駛里程提高了5.69%。
[Abstract]:Braking energy recovery is the main technical measure to improve the energy economy of electric vehicles. Accurate identification of driving intention is the key of braking energy recovery. The identification models of brake intention of driver in the stage of picking up the accelerator pedal and stepping down the brake pedal are established respectively. The fuzzy control method is used to recognize the braking intention and the small strength braking is used. The medium strength braking and emergency braking are used as the quantitative output of the driver's braking intention, and two kinds of energy recovery modes are established according to the result of the braking intention recognition. The braking force distribution strategy and calculation model are established based on the rules and regulations line and I curve of the Economic Commission for Europe, and the braking system simulation model based on Cruise and MATLAB/Simulink is established for different energy recovery modes. The braking energy recovery rate and the driving range of the electric vehicle are calculated. The results show that the braking energy recovery rates of electric vehicles are different with different energy recovery modes, and in a new European driving cycle NEDC, Considering the energy recovery mode of simulated engine braking in the stage of closing the accelerator pedal, the braking energy recovery rate can be increased and the driving mileage of NEDC cycle condition can be increased by 5.69%.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)交通科學(xué)與工程學(xué)院;北京航空航天大學(xué)能源與動力工程學(xué)院;
【基金】：國家“863”計劃(2012AA111202) 北京市自然科學(xué)基金(3122024)~~
【分類號】：U469.72;U461.8

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本文編號：1857562