本文選題：快速噪聲診斷 + 赫姆霍茲方程��； 參考：《中國機械工程》2016年07期

【摘要】：基于赫姆霍茲方程最小二乘法(HELS)的噪聲診斷技術,將赫姆霍茲方程應用于噪聲診斷技術中,把聲場中聲壓轉化為一組線性無關的獨立函數(shù)的疊加,使用最小二乘法根據(jù)已知的較少噪聲信號準確高效地重建聲源表面的聲壓。建立基于非線性優(yōu)化理論的新型HELS-PSO模型進行噪聲源識別和聲場重建研究,在實驗室中以音箱作為模擬噪聲源,通過實驗進行驗證。實驗結果驗證了該算法的有效性和高效性,表明新算法的求解精度較高。
[Abstract]:Based on the noise diagnosis technique of Hem Hortz equation least square method, the Hem Hortz equation is applied to noise diagnosis technology, and the sound pressure in sound field is transformed into a superposition of a set of linear independent functions. Using the least square method, the sound pressure on the sound source surface is reconstructed accurately and efficiently based on the known less noise signals. A new HELS-PSO model based on nonlinear optimization theory is established for noise source identification and sound field reconstruction. The speaker is used as the simulated noise source in the laboratory and verified by experiments. The experimental results show that the algorithm is effective and efficient, and the accuracy of the new algorithm is high.
【作者單位】： 西南交通大學;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(SWJTU12CX036) 四川省應用基礎研究(重大前沿)項目(2015JY0281) 四川省重大科技成果轉化專項(2015CC0003) 四川省國際科技合作與交流研究計劃項目(2015HH0062) 西南交通大學研究生創(chuàng)新實驗實踐項目(YC201402104)
【分類號】：U461.4

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本文編號：1808909