本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)路況的插電式混合動力汽車能量管理策略　出處：《中國公路學(xué)報》2016年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 汽車工程 插電式混合動力汽車 最優(yōu)控制 等效燃油消耗最小策略 工況識別

【摘要】：為了在不犧牲油耗和行駛里程的條件下優(yōu)化插電式混合動力汽車的能量分配過程,提升插電式混合動力汽車的節(jié)能潛力以及續(xù)航能力,提高插電式混合動力汽車能量管理策略的魯棒性,以等效燃油消耗最小策略為基礎(chǔ),結(jié)合車輛對行駛路況變化的適應(yīng)性研究,制定了相應(yīng)的能量管理策略。以標(biāo)準(zhǔn)工況數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)開發(fā)車輛行駛路況識別器,在標(biāo)準(zhǔn)工況中選取相關(guān)的特征值參數(shù),建立特征值參數(shù)矩陣。利用標(biāo)準(zhǔn)工況特征值參數(shù)矩陣訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器,使之能夠完成對不同行駛路況的識別。將識別后的路況結(jié)果傳遞給以等效燃油消耗最小策略為基礎(chǔ)的能量管理策略,針對不同的行駛路況給出能量流動的優(yōu)化控制。研究結(jié)果表明:在完成對行駛路況的自適應(yīng)識別之后,插電式混合動力汽車的發(fā)動機工作點更加集中在BSFC曲線附近,發(fā)動機工作在高效率區(qū)間的頻率提升;使用自適應(yīng)路況能量管理策略的插電式混合動力汽車,根據(jù)識別后的路況可靈活調(diào)整發(fā)動機和電池的能量輸出,降低油耗并保護了電池的壽命。
[Abstract]:In order to optimize the energy distribution process of plug-in hybrid vehicle without sacrificing fuel consumption and driving mileage, the energy saving potential and endurance of plug-in hybrid vehicle are improved. The robustness of the energy management strategy of plug-in hybrid electric vehicle is improved. Based on the minimum equivalent fuel consumption strategy, the adaptability of vehicle to road conditions is studied. The corresponding energy management strategy is established. Based on the standard working condition data, the vehicle driving condition recognizer is developed, and the relevant eigenvalue parameters are selected in the standard working condition. The eigenvalue parameter matrix is established and BP neural network recognizer is trained by using the eigenvalue parameter matrix of standard working condition. So that it can complete the recognition of different road conditions. The results of the identified road conditions are transferred to the energy management strategy based on the equivalent fuel consumption minimum strategy. The optimal control of energy flow is given for different driving conditions. The results show that: after the adaptive recognition of driving conditions is completed. The engine working point of plug-in hybrid vehicle is more concentrated in the vicinity of BSFC curve, and the frequency of engine working in high efficiency range is increased. The plug-in hybrid vehicle with adaptive road condition energy management strategy can flexibly adjust the energy output of the engine and battery according to the identified road conditions, reduce fuel consumption and protect the battery life.
【作者單位】： 中國汽車工程研究院動力總成技術(shù)研究中心;
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃項目(2015BAG17B00)
【分類號】：U469.7
【正文快照】： 0引言插電式混合動力汽車是一種綜合了純電動汽車和混合動力汽車優(yōu)點的新型交通工具。與二者相比,它有更合理的燃油經(jīng)濟性和行駛里程。為了達到節(jié)能環(huán)保的目的,研究人員對插電式混合動力汽車的研究和發(fā)展給予了極大的關(guān)注[1-4]。在串-并聯(lián)式插電式混合動力汽車中,發(fā)動機可驅(qū)動

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 薛劍波;;輕度混合動力汽車能量管理策略研究[J];上海汽車;2012年08期

2 趙廣耀;陳澤宇;杜志遠;陳偉強;;串聯(lián)混合動力汽車的能量管理策略[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年04期

3 彭濤,陳全世;并聯(lián)混合動力電動汽車的模糊能量管理策略[J];中國機械工程;2003年09期

4 朱元,田光宇,陳全世,吳昊;混合動力汽車能量管理策略的四步驟設(shè)計方法[J];機械工程學(xué)報;2004年08期

5 朱元;吳志紅;田光宇;張涵;孫鴻航;;基于馬爾可夫決策理論的燃料電池混合動力汽車能量管理策略[J];汽車工程;2006年09期

6 易綱;常思勤;;基于模糊神經(jīng)預(yù)測的新型電控液驅(qū)車輛的能量管理策略研究[J];機床與液壓;2006年11期

7 舒紅;劉文杰;袁景敏;高銀平;;混聯(lián)型混合動力汽車能量管理策略優(yōu)化[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2009年03期

8 張博;鄭賀悅;王成;;可外接充電混合動力汽車能量管理策略[J];機械工程學(xué)報;2011年06期

9 肖仁鑫;李濤;鄒敢;秦穎;;基于隨機動態(tài)規(guī)劃的混聯(lián)式混合動力汽車能量管理策略[J];汽車工程;2013年04期

10 秦大同;彭志遠;劉永剛;段志輝;楊陽;;基于工況識別的混合動力汽車動態(tài)能量管理策略[J];中國機械工程;2014年11期

相關(guān)會議論文 前6條

1 王旭峰;彭飛;冒波波;陳維榮;;基于模糊優(yōu)化的功率跟隨式能量管理策略研究[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會A卷[C];2011年

2 彭然;張繼業(yè);宋鵬云;陳彥秋;;列車復(fù)合電源系統(tǒng)能量管理策略的研究[A];第十四屆全國非線性振動暨第十一屆全國非線性動力學(xué)和運動穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會議摘要集與會議議程[C];2013年

3 謝鑫;;基于動態(tài)規(guī)劃算法的串聯(lián)混合動力汽車能量管理策略[A];2012重慶汽車工程學(xué)會年會論文集[C];2012年

4 謝鑫;;基于動態(tài)規(guī)劃算法的串聯(lián)混合動力汽車能量管理策略[A];西南汽車信息：2012年上半年合刊[C];2012年

5 裴春松;;SLG6107PHEV型增程式電動汽車能量管理策略[A];2012重慶汽車工程學(xué)會年會論文集[C];2012年

6 高明明;王智晶;孟甲凡;;混合動力汽車轉(zhuǎn)矩分配策略研究[A];自主創(chuàng)新、學(xué)術(shù)交流——第十屆河南省汽車工程科學(xué)技術(shù)研討會論文集[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王光平;并聯(lián)插電式混合動力汽車控制技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2016年

2 李衛(wèi)民;混合動力汽車控制系統(tǒng)與能量管理策略研究[D];上海交通大學(xué);2008年

3 楊官龍;基于駕駛意圖與工況識別的插電式混合動力汽車能量管理策略研究[D];重慶大學(xué);2014年

4 張博;可外接充電混合動力汽車能量管理策略研究[D];吉林大學(xué);2009年

5 吳劍;并聯(lián)式混合動力汽車能量管理策略優(yōu)化研究[D];山東大學(xué);2008年

6 張冰戰(zhàn);插電式混合動力電動汽車能量管理策略研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

7 馮代偉;串聯(lián)型液壓混合動力汽車的能量管理策略研究[D];電子科技大學(xué);2012年

8 顧杰;增程式電動汽車能量管理策略研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

9 舒紅;并聯(lián)型混合動力汽車能量管理策略研究[D];重慶大學(xué);2008年

10 申彩英;串聯(lián)混合動力汽車能量優(yōu)化管理策略研究[D];天津大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 方越棟;基于隨機動力需求預(yù)測的混合動力公交車能量管理策略[D];浙江大學(xué);2015年

2 吳佳駿;四輪輪轂電動車能量管理策略研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 秦亞斌;微電網(wǎng)控制與能量管理策略的研究[D];太原理工大學(xué);2013年

4 張杰;無人車節(jié)能技術(shù)的研究和實現(xiàn)[D];西安工業(yè)大學(xué);2013年

5 李訓(xùn)明;并聯(lián)式混合動力汽車能量分配策略優(yōu)化研究[D];山東理工大學(xué);2015年

6 石大排;基于行星齒輪傳動的插電式混合動力汽車能量管理策略研究[D];山東理工大學(xué);2015年

7 盧立來;基于路況信息預(yù)測的插電式混合動力汽車能量管理策略研究[D];重慶大學(xué);2015年

8 黃美婷;雙源無軌電車的能量管理策略研究[D];北京交通大學(xué);2016年

9 王坤玉;基于粒子群算法的增程式電動汽車能量管理策略研究[D];東北大學(xué);2014年

10 張潔麗;基于模型預(yù)測控制的插電式混合動力客車能量管理策略研究[D];北京理工大學(xué);2016年

，

本文編號：1420967