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虛擬駕駛室內(nèi)聲品質(zhì)預(yù)測分析與控制技術(shù)研究

發(fā)布時間:2017-12-11 23:00

  本文關(guān)鍵詞:虛擬駕駛室內(nèi)聲品質(zhì)預(yù)測分析與控制技術(shù)研究


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【摘要】:聲品質(zhì)能綜合分析聲音屬性,具有直接反映人主觀感覺的優(yōu)點。但對車輛聲品質(zhì)主客觀參數(shù)的預(yù)測和分析應(yīng)用一直是汽車行業(yè)的難題,其在車輛設(shè)計階段缺少類似于聲壓級分析的一套完整的聲品質(zhì)主客觀參數(shù)預(yù)測分析技術(shù),導(dǎo)致采用的優(yōu)化設(shè)計措施往往不能實質(zhì)解決車輛的聲學(xué)舒適性。針對某國產(chǎn)重型商用車駕駛室內(nèi)聲學(xué)性能,基于子系統(tǒng)合成法和模態(tài)法,采用有限元(FE)聲-固耦合、混合FE-SEA和SEA方法建立統(tǒng)一的全頻噪聲計算理論和實體模型。在不影響FE駕駛室低頻噪聲模型準(zhǔn)確性的前提下,適當(dāng)簡化駕駛室FE子模型,并建立駕駛室FE-SEA與SEA子模型,使其具有相同數(shù)量和屬性的子系統(tǒng),包含54個主要結(jié)構(gòu)子系統(tǒng)和14個聲腔子系統(tǒng)。同時采用解析法計算每個子系統(tǒng)的模態(tài)密度并以此為基礎(chǔ)準(zhǔn)確劃分噪聲的低、中和高頻段,確定各子模型的噪聲計算范圍。綜合采用試驗和解析計算方法確定模型的參數(shù)和輸入激勵。在獲得駕駛室結(jié)構(gòu)激勵的方法中,提出建立重型商用車駕駛室全浮式懸置系統(tǒng)的剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)模型,同時結(jié)合時域波形再現(xiàn)(TWR:Time Waveform Replication)的方法優(yōu)化模型精度,簡化實車測試結(jié)構(gòu)激勵的流程,計算得到的輸出加速度與實驗值的誤差為±3%。駕駛室的風(fēng)噪激勵是基于N-S方程和大渦模擬(LES:Large Eddy Simulation)理論,采用流體動力學(xué)(CFD)方法模擬半消聲室風(fēng)洞試驗,對駕駛室表面空氣脈動壓力進(jìn)行數(shù)值模擬計算得到的。綜合噪聲聲品質(zhì)的頻譜分布與頻域內(nèi)人聽覺系統(tǒng)特性,改進(jìn)Zwicker客觀心理聲學(xué)參數(shù)模型,即響度、粗糙度、抖動度、尖銳度等。根據(jù)聲壓級分布場的原理建立基于頻域的穩(wěn)態(tài)混響場聲品質(zhì)客觀心理聲學(xué)參數(shù)分布場的理論和計算方法。并提出了新的虛擬穩(wěn)態(tài)混響場的聲品質(zhì)客觀心理聲學(xué)參數(shù)分布的聲源識別方法;聲品質(zhì)客觀參數(shù)貢獻(xiàn)分析方法和聲振分解-合成傳遞函數(shù)分析方法,對駕駛室內(nèi)聲學(xué)性能和主要噪聲源進(jìn)行預(yù)測分析。同時基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立了聲品質(zhì)客觀參數(shù)與主觀煩躁度評價的相關(guān)模型,結(jié)合虛擬客觀心理聲學(xué)參數(shù)的計算結(jié)果預(yù)測聲品質(zhì)主觀評價結(jié)果。以多維度、多角度以及全頻段預(yù)測評價車內(nèi)的聲學(xué)屬性,完成了虛擬設(shè)計階段從車輛結(jié)構(gòu)設(shè)計參數(shù)到聲品質(zhì)主客觀參數(shù)的相互轉(zhuǎn)換的過程,并通過實車道路試驗方法驗證模型的準(zhǔn)確性?陀^參數(shù)預(yù)測結(jié)構(gòu)的誤差達(dá)到±5%,主觀評價結(jié)果的預(yù)測誤差為±8%。以提高聲品質(zhì)主觀評價結(jié)果為設(shè)計目標(biāo),基于以上分析確定影響駕駛室內(nèi)聲品質(zhì)的聲振頻譜的敏感頻段及聲源位置,有針對性的采取與之對應(yīng)的優(yōu)化措施,通過重構(gòu)噪聲頻譜達(dá)到設(shè)計目標(biāo),以最經(jīng)濟(jì)有效的措施達(dá)到提高車內(nèi)聲學(xué)舒適性的目的。通過實車實驗驗證其最終的優(yōu)化措施,使駕駛室內(nèi)聲品質(zhì)主觀煩躁度值提升了0.8。
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U463.81

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:1280210

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