本文關(guān)鍵詞：哈爾濱市出租汽車出行特征及典型工況的構(gòu)建

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【摘要】：出租汽車是城市交通運輸中的重要群體,隨著電動汽車的普及,出租車也在逐步由傳統(tǒng)的燃油汽車向純電動汽車轉(zhuǎn)變,因此對出租車出行特征及典型工況的構(gòu)建不僅是當(dāng)前研究的熱點問題,也對電動出租車行業(yè)示范的推進有著重要意義。本文利用GPS對哈爾濱出租車出行特征數(shù)據(jù)進行處理和分析,并結(jié)合主成分分析和聚類的方法對出租車的典型工況進行構(gòu)建。主要研究內(nèi)容如下:針對哈爾濱出租汽車的實際道路運行情況,分析原始出行特征數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理,包括產(chǎn)生誤差的因素和數(shù)據(jù)處理的依據(jù)。構(gòu)建了哈爾濱出租車的出行特征,包括工作日和雙休日全天各時段的出行里程和載客里程的分布情況,并分析不同載客時長的比例及不同時間段的載客時長,從空間和時間兩個方面對出租車的空駛率進行了研究,得到相應(yīng)的研究結(jié)果。利用運動學(xué)片段合成法確定可以代表哈爾濱出租車出行特征的23個特征參數(shù),并運用主成分分析法將所有的特征參數(shù)進行線性變換,得到新的一組線性無關(guān)的變量參數(shù),經(jīng)過計算各主成分的累計貢獻率、貢獻率和差值將原有的特征矩陣轉(zhuǎn)化成為維數(shù)更低的主成分得分矩陣,采用K均值聚類的方法得到了哈爾濱出租車的典型工況。結(jié)合所構(gòu)建的哈爾濱出租車出行特征數(shù)據(jù),得到不同續(xù)駛里程下出租車的充電和換電模式,從購買成本、政府稅收、能耗成本、維修成本和營業(yè)收入幾個方面對應(yīng)用純電動出租車的盈利能力進行分析,最終確定了電池容量及推廣純電動出租車的充電方案。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U471.2

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