本文關鍵詞：基于移動社交網(wǎng)絡平臺的電動汽車充放電行為預測

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【摘要】：大量電動汽車的自由充放電會給電力系統(tǒng)的安全與經(jīng)濟運行帶來較大影響。另一方面,電動汽車向電力系統(tǒng)反向送電(V2G)技術的發(fā)展可支持電動汽車參與電力系統(tǒng)的調(diào)頻等輔助服務,但采用不同充放電調(diào)度策略時,對V2G和電力系統(tǒng)的交互行為的效果會有不同的影響。移動社交網(wǎng)絡(MSN)作為車聯(lián)網(wǎng)的一個有益補充,在電動汽車用戶進行充放電決策上具有一定的互動性,進而會影響電動汽車充放電的調(diào)度策略�？紤]到MSN的影響力,研究了在分時電價約束下的電動汽車充放電行為預測方法,將每輛參與調(diào)度的電動汽車看成是MSN平臺中的單一個體,受整體影響力的制約,其時空特征類似于交叉粒子群中的基本粒子,在保持電力系統(tǒng)安全運行與電動汽車用戶利益最優(yōu)的目標約束下,結合MSN的影響力因子,建立了電動汽車充放電行為的預測模型。仿真實驗結果表明,該方法可以在不同的調(diào)度策略下,預測出電動汽車的充放電行為。
【作者單位】： 華北電力大學控制與計算機工程學院;浙江大學電氣工程學院;文萊科技大學電機與電子工程系;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51407076) 河北省自然科學基金資助項目(F2014502050) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(2015ZD28)~~
【分類號】：U469.72
【正文快照】： 上網(wǎng)日期:2016-01-06。0引言當今世界的能源消費體系正面臨著嚴重的環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的問題。電動汽車以其環(huán)境友好性的特點,正逐步進入消費市場,但大量電動汽車的無序充放電行為會給電力系統(tǒng)的安全與經(jīng)濟運行帶來負面影響,例如可導致“峰上加峰”[1-2]。另一方面,隨著電動汽車

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