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混合動力汽車車內聲品質評價研究

發(fā)布時間:2017-11-10 21:11

  本文關鍵詞:混合動力汽車車內聲品質評價研究


  更多相關文章: 聲品質 主客觀評價 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 遺傳算法 解析小波分解 臨界頻率帶 非穩(wěn)態(tài)


【摘要】:面對國內外汽車行業(yè)嚴苛的振動與噪聲標準以及消費者對舒適性要求的不斷提高,混合動力汽車逐漸成為新能源汽車發(fā)展的趨勢,在振動與噪聲的整體控制上也體現(xiàn)了一定的優(yōu)勢。但是噪聲源的增加以及結構特性的改變,由多種動力源的頻繁切換所造成的瞬態(tài)沖擊振動和刺耳的噪聲現(xiàn)象十分突出,這種現(xiàn)象對于車內聲品質特性和乘員的主觀感受影響非常大。雖然混合動力汽車車內噪聲總體水平有所降低,但就車內乘客的主觀感受而言,乘客的乘坐舒適性并沒有太大提高。因此本文就不同驅動模式,車內不同位置以及不同車速下車內聲品質的評價進行了如下的研究:1.主觀評價研究:為研究混合動力汽車車內噪聲的分布情況、與車速的相關性以及不同驅動模式帶來的影響,采集混合動力汽車在穩(wěn)定與非穩(wěn)定工況下行駛的噪聲樣本,并對采集到的噪聲樣本進行回放、剪輯、等響等前期預處理;主觀評價方法采用成對比較法;為研究不同頻段噪聲對整體噪聲聲品質的貢獻,本文使用Artemis 12.0中的濾波器功能對聲樣本進行了新頻段的劃分,分為4個頻段,主觀評價試驗共分5次進行。2.客觀評價研究:詳細介紹了物理聲學、心理聲學以及語音方面的客觀參量,選取了常用的8種客觀參量,并采用Artemis 12.0進行穩(wěn)態(tài)與非穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)客觀參量的計算與分析,最后對相關的非穩(wěn)態(tài)工況進行客觀參量變化的研究。3.穩(wěn)態(tài)聲品質評價模型研究:針對混合動力汽車穩(wěn)態(tài)噪聲樣本的評價工作,本文建立了三種不同的評價模型:傳統(tǒng)的多元線性回歸聲品質主客觀評價模型、映射非線性關系的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的聲品質主客觀評價模型以及GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的聲品質主客觀評價模型,最后基于三種不同的模型進行車內聲品質預測。4.非穩(wěn)態(tài)聲品質評價研究:針對混合動力汽車非穩(wěn)態(tài)噪聲樣本的評價工作,基于所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,本文進行了基于心理聲學客觀參量(尖銳度和響度)以及基于臨界頻率帶解析小波分解的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測。
【學位授予單位】:江蘇大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:U469.7;U467.493

【相似文獻】

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3 李R,

本文編號:1168347


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