本文關(guān)鍵詞：近紅外透射光譜結(jié)合判別分析方法在汽車制動液品牌與新舊鑒別中的應(yīng)用研究

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【摘要】：采用近紅外透射光譜研究了汽車制動液品牌及新舊的鑒別。采集寶馬(BMW),豐田(Toyota),沃爾沃(Volvo)以及嘉實多(Castrol)四種品牌的汽車制動液全新樣本以及用過的樣本的透射光譜。分別對每一種品牌下全新與用過汽車制動液樣本的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析(PCA),主成分得分圖表明不同品牌制動液以及該品牌下全新樣本以及用過的樣本能夠被較好的區(qū)分,其光譜特性存在差異�；谥鞒煞州d荷(Loadings)進(jìn)行特征波數(shù)選擇,偏最小二乘判別分析(PLS-DA),線性判別分析(LDA),簇類獨立軟模式法(SIMCA),k最鄰近分類算法(KNN),隨機(jī)森林(RF),誤差反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN),徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFNN),極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM),支持向量機(jī)(SVM),最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)等判別分析方法用于建立基于特征波數(shù)的判別分析模型,判別模型的建模集和預(yù)測集判別正確率均略低于或達(dá)到了100%。與其他三種品牌汽車制動液相比,嘉實多全新樣本與用過樣本的差異較小,KNN與LS-SVM模型的建模集正確率均低于100%。結(jié)果表明,近紅外透射光譜結(jié)合特征波長選擇以及判別分析模型對不同品牌制動液以及同一品牌下全新樣本以及用過的樣本進(jìn)行識別是可行的,為開發(fā)在線或便攜式儀器提供理論支持。
【作者單位】： 浙江經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項項目(2014YQ470377)資助
【分類號】：U473.72;O657.33
【正文快照】： 引言汽車制動液是汽車中不可缺少的部分,用于汽車液壓制動系統(tǒng)中傳遞制動能量。汽車制動液的品質(zhì)性能直接關(guān)系到汽車的行駛安全[1]。市場上存在不同廠商生產(chǎn)的不同品牌的制動液,質(zhì)量參差不齊,部分制動液為與汽車廠商配套的制動液,可能存在不適用于其他品牌或型號車輛的問題。

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 戴常軍;蘭靜;李輝;李宛;趙^，

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