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模糊分析在P2P車貸風(fēng)險管理中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-10-14 08:17

  本文關(guān)鍵詞:模糊分析在P2P車貸風(fēng)險管理中的應(yīng)用


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【摘要】:隨著我國汽車產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,汽車金融市場也逐漸發(fā)展起來,而P2P機(jī)構(gòu)是汽車金融最早的參與者。由于汽車本身是優(yōu)良的抵押資產(chǎn),具有周期靈活、便于定價、處置方便等優(yōu)勢,這一切深受P2P機(jī)構(gòu)的青睞。眼觀目前互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)內(nèi)紛繁的P2P機(jī)構(gòu),多數(shù)P2P機(jī)構(gòu)以車貸業(yè)務(wù)形式參與汽車金融產(chǎn)業(yè),但由于管理團(tuán)隊(duì)即沒有完善的風(fēng)險控制體系,也缺乏金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),其內(nèi)部存在的風(fēng)險也逐漸顯現(xiàn)出來。為了能夠保證P2P車貸業(yè)務(wù)的穩(wěn)步發(fā)展,核心就是要做到防止、化解P2P車貸業(yè)務(wù)中的風(fēng)險。P2P車貸業(yè)務(wù)相關(guān)的風(fēng)險評價相對較少,因此,建立起一套客觀、科學(xué)、可行的P2P車貸風(fēng)險評價體系對實(shí)現(xiàn)其風(fēng)險的有效監(jiān)控是十分必要的,對我國P2P車貸業(yè)務(wù)風(fēng)險的研究具有重要的理論和實(shí)際價值。本文從整體和動態(tài)的角度出發(fā),站在P2P車貸平臺的角度,以現(xiàn)有P2P市場的主流核心車貸業(yè)務(wù)為研究對象,通過對車貸模式的業(yè)務(wù)及操作流程介紹,找出影響P2P車貸的主要風(fēng)險因素以及成因,對影響我國P2P車貸市場的風(fēng)險進(jìn)行了具體分析,針對貸前客戶的信用審核環(huán)節(jié),細(xì)化分析貸前各風(fēng)險因素及其影響權(quán)重,綜合評價借款人資質(zhì)等級,利用模糊分析法更加客觀的對P2P車貸借款申請人做出評價,從而做出合理高效的決策,為P2P機(jī)構(gòu)開展車貸業(yè)務(wù)風(fēng)險的防控做出了提示,具有實(shí)踐應(yīng)用意義。本文同時根據(jù)風(fēng)險評價結(jié)果及我國P2P車貸的實(shí)際運(yùn)營情況,針對貸前、貸中、貸后環(huán)節(jié)做出合理化建議,以期為P2P車貸業(yè)務(wù)的健康發(fā)展提供保障。
【關(guān)鍵詞】:P2P車貸 風(fēng)險 評價 模糊層次分析法
【學(xué)位授予單位】:對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F724.6;F832.479;F426.471
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-17
  • 1.1 選題背景與研究意義9-11
  • 1.1.1 背景分析9-11
  • 1.1.2 研究目的及意義11
  • 1.2 文獻(xiàn)綜述11-15
  • 1.2.1 外國文獻(xiàn)綜述11-13
  • 1.2.2 國內(nèi)文獻(xiàn)綜述13-15
  • 1.3 研究內(nèi)容及研究方法15-17
  • 1.3.1 研究內(nèi)容15-16
  • 1.3.2 研究方法16-17
  • 第2章 P2P車貸業(yè)務(wù)介紹和風(fēng)險研究17-22
  • 2.1 我國P2P車貸業(yè)務(wù)模式17-19
  • 2.1.1 車商貸款17
  • 2.1.2 個人消費(fèi)性車貸17-18
  • 2.1.3 個人經(jīng)營性車貸18
  • 2.1.4 企業(yè)經(jīng)營性車貸18
  • 2.1.5 P2P車貸的主要流程18-19
  • 2.2 P2P車貸操作業(yè)務(wù)中的風(fēng)險研究19-22
  • 2.2.1 操作風(fēng)險19-20
  • 2.2.2 信用風(fēng)險20
  • 2.2.3 市場風(fēng)險20-21
  • 2.2.4 貸后管理風(fēng)險21-22
  • 第3章 P2P車貸貸前風(fēng)險的模糊層次分析22-32
  • 3.1 風(fēng)險評價方法的選擇22-23
  • 3.2 P2P車貸貸前風(fēng)險的模糊層次評價23-26
  • 3.2.1 貸前風(fēng)險評價指標(biāo)的細(xì)分23-25
  • 3.2.2 貸前風(fēng)險評價指標(biāo)體系構(gòu)建25-26
  • 3.3 P2P車貸貸前風(fēng)險指標(biāo)權(quán)重的確定26-29
  • 3.4 模糊綜合判斷29-32
  • 3.4.1 確定評語集29-30
  • 3.4.2 構(gòu)建指標(biāo)權(quán)重集30
  • 3.4.3 計算評價指標(biāo)評分等級30-32
  • 第4章 模糊層次分析的應(yīng)用32-39
  • 4.1 案例分析32-38
  • 4.1.1 案例描述32
  • 4.1.2 模糊分析在案例中的應(yīng)用32-35
  • 4.1.3 傳統(tǒng)信用打分卡在案例中的應(yīng)用35-37
  • 4.1.4 案例分析結(jié)果37-38
  • 4.2 模糊層次分析評價指標(biāo)體系的對比優(yōu)勢38-39
  • 第5章 我國P2P車貸風(fēng)險控制的合理化建議39-42
  • 5.1 貸前以準(zhǔn)入風(fēng)險把控為主39-41
  • 5.1.1 設(shè)定準(zhǔn)入條件,有的放矢39-40
  • 5.1.2 設(shè)立車貸信用調(diào)查風(fēng)險點(diǎn),目標(biāo)明確40
  • 5.1.3 設(shè)定重點(diǎn)審查和復(fù)核的風(fēng)險點(diǎn),百不失一40-41
  • 5.2 貸中嚴(yán)防舉證過失41
  • 5.3 貸后加強(qiáng)人與車的管理,,杜絕極端主義41-42
  • 第6章 結(jié)論與展望42-44
  • 6.1 結(jié)論42-43
  • 6.2 展望43-44
  • 參考文獻(xiàn)44-46
  • 致謝46-47
  • 個人簡歷47-48

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張琳;黃黎平;葉芬芳;;基于模糊層次分析法的港口選址評價[J];中國水運(yùn)(學(xué)術(shù)版);2006年09期

2 張輝;;基于模糊層次分析法的工程項(xiàng)目管理模式選擇[J];中國資源綜合利用;2008年06期

3 趙正華;吳錦錦;王曉;王凌;;基于改進(jìn)模糊層次分析法的數(shù)控機(jī)床選購研究[J];金華職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2009年06期

4 戴U

本文編號:1029986


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