本文關(guān)鍵詞：基于熵權(quán)法的陜西省農(nóng)業(yè)干旱脆弱性評價及影響因子識別

  更多相關(guān)文章： 農(nóng)業(yè)干旱 脆弱性 空間差異 貢獻度 陜西省

【摘要】：以陜西省10個城市為研究對象,從農(nóng)業(yè)干旱的敏感性和恢復(fù)力2個角度選取14個指標,對全省的農(nóng)業(yè)干旱脆弱性進行評價。利用熵權(quán)法和貢獻度模型,根據(jù)陜西省2014年水資源、氣象與社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù),對10個城市的農(nóng)業(yè)干旱脆弱性及主要貢獻因子進行分析。結(jié)果表明:(1)陜南的3個城市安康、商洛和漢中的農(nóng)業(yè)干旱脆弱性水平較高,分別為0.7128、0.7110和0.5897,關(guān)中和陜北的7個城市農(nóng)業(yè)干旱脆弱性處于中等水平;(2)陜西省農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的空間差異與城市社會經(jīng)濟發(fā)展水平和氣候條件不完全一致,陜南地區(qū)敏感性總體較高,其中最高為安康(0.4238),關(guān)中和陜北地區(qū)敏感性總體較低,其中最低為寶雞(0.2123);陜南地區(qū)三個城市的恢復(fù)力水平最低,關(guān)中和陜北對于干旱的恢復(fù)能力差異不大,其中咸陽(0.0992)、渭南(0.1301)、榆林(0.1554)3市的恢復(fù)力最強。(3)從影響因子來看,西安、咸陽和渭南的主要影響因子為人口密度,貢獻度分別為27.11%,15.11%和14.18%;安康、漢中和商洛的主要影響因子為旱地面積比重,貢獻度分別為29.36%,17.20%和18.38%;延安和榆林的主要影響因子為旱地面積比重和耕地灌溉率,前者貢獻度分別為32.18%和29.36%,后者貢獻度均為17.24%;銅川的主要影響因子為耕地灌溉率,貢獻度為16.49%;寶雞的主要影響因子為水庫調(diào)蓄率,貢獻度為10.76%。最后,根據(jù)評價結(jié)果提出不同城市控制農(nóng)業(yè)干旱脆弱性的相應(yīng)措施。
【作者單位】： 長安大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院;陜西學(xué)前師范學(xué)院環(huán)境與資源管理系;
【關(guān)鍵詞】： 農(nóng)業(yè)干旱 脆弱性 空間差異 貢獻度 陜西省
【基金】：水利部公益性行業(yè)科研專項“渭河中下游干旱預(yù)警與應(yīng)急水源配置(201301084) 陜西省教育廳科學(xué)研究計劃項目(14JK1182)
【分類號】：S423
【正文快照】： 干旱已成為一個嚴重威脅人類生存的環(huán)境問題。隨著人口增加和經(jīng)濟發(fā)展,旱災(zāi)所造成的損失也越來越嚴重[1-2]。近年來全球氣候變暖加快,引起農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害頻發(fā),干旱不僅直接導(dǎo)致農(nóng)業(yè)減產(chǎn)、食物短缺、病蟲害高發(fā)、作物生產(chǎn)力降低等,其持續(xù)累積還會引起土地資源退化、水資源耗竭和

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本文編號：891924