本文關(guān)鍵詞：AMSR2缺失數(shù)據(jù)重建及其土壤濕度反演精度評(píng)價(jià)

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【摘要】：新型傳感器土壤濕度產(chǎn)品在水分循環(huán)、農(nóng)業(yè)管理等領(lǐng)域應(yīng)用之前,需要評(píng)價(jià)其在不同區(qū)域的反演精度與數(shù)據(jù)質(zhì)量。該文針對(duì)目前全球空間分辨率最高的AMSR2(advanced microwave scanning radiometer 2)3級(jí)微波土壤濕度產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了缺失數(shù)據(jù)重建及其反演精度評(píng)價(jià)目的。論文研究引入離散余弦函數(shù)表達(dá)的懲罰最小二乘回歸(discrete cosine transformation-partial least square,DCT-PLS)方法,重建因衛(wèi)星軌道等原因造成的缺失與異常值,以構(gòu)建時(shí)空分布連續(xù)的土壤濕度數(shù)據(jù);進(jìn)而以山西省為例,采用1 km分辨率的MODIS光學(xué)波段數(shù)據(jù)對(duì)AMSR2微波產(chǎn)品進(jìn)行降尺度處理,通過(guò)實(shí)測(cè)土壤濕度、溫度植被干旱指數(shù)(temperature vegetation dryness index,TVDI)驗(yàn)證評(píng)價(jià)這2種不同尺度的微波土壤濕度數(shù)據(jù)質(zhì)量。結(jié)果表明:DCT-PLS方法能夠充分利用三維時(shí)空信息對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行重建,重建后土壤濕度具有較高質(zhì)量;10、1 km 2種尺度的土壤濕度與實(shí)測(cè)土壤濕度在空間分布上較為吻合,2個(gè)示例日期中降尺度土壤濕度與TVDI之間的相關(guān)性提高了0.352、0.4264,能夠更為準(zhǔn)確地反映土壤濕度空間分布細(xì)節(jié);通過(guò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)、TVDI指數(shù)的校驗(yàn),降尺度前后的AMSR2土壤濕度數(shù)據(jù)表現(xiàn)出了較高的質(zhì)量與可靠性。
【作者單位】： 河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京信息工程大學(xué)地理與遙感學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 土壤濕度 傳感器 溫度 AMSR 評(píng)價(jià) 重建 降尺度 植被干旱指數(shù)
【分類號(hào)】：S127;;S152.7+1
【正文快照】： 張桂欣,郝振純,祝善友,周楚炫,華俊瑋.AMSR2缺失數(shù)據(jù)重建及其土壤濕度反演精度評(píng)價(jià)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(20):137-143.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.20.018 http://www.tcsae.orgZhang Guixin,Hao Zhenchun,Zhu Shanyou,Zhou Chuxuan,Hua Junwei.Missing data reco

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本文編號(hào)：891814